After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Opis kursu
Zastanawiasz się, co oznacza opis purrr – „A functional programming toolkit for R"? Dobrze trafiłeś! Ten kurs przeprowadzi cię przez funkcyjną część purrr – innymi słowy, nauczysz się w pełni wykorzystywać elastyczność, jaką oferuje
.f w wyrażeniu map(.x, .f), aby iterować po listach, wektorach i ramkach danych z kodem czystym, solidnym i łatwym w utrzymaniu. W trakcie kursu nauczysz się pisać własne mappery (czyli funkcje lambda) oraz korzystać z predykatów i przysłówków funkcyjnych. Na koniec całą zdobytą wiedzę zastosujesz w praktyce – zobaczysz, jak pracować z prostą zagnieżdżoną listą: jak wyodrębniać, zachowywać i odrzucać jej elementy, jak komponować funkcje do przetwarzania i parsowania wyników, jak integrować purrr z innymi funkcjami oraz jak unikać powielania kodu dzięki narzędziom funkcyjnym purrr.Wymagania wstępne
Program kursu
Plan kursu
1
Programowanie z purrr
Czy funkcje lambda, mappery i predykaty brzmią dla ciebie groźnie? Nie ma się czego bać! Po odświeżeniu wiedzy o purrr zagłębimy się w podstawy programowania funkcyjnego, poznamy anonimowe funkcje i predykaty, a następnie zobaczymy, jak można je wykorzystać do czyszczenia i eksploracji danych.
- purrr – krótkie przypomnienie50 XP
- Odświeżenie pamięci o purrr100 XP
- Jeszcze jedno przypomnienie purrr100 XP
- Wprowadzenie do maperów50 XP
- Tworzenie funkcji lambda100 XP
- Funkcje lambda100 XP
- Używanie maperów do czyszczenia danych50 XP
- Porządkowanie danych z użyciem keep100 XP
- Podział z keep() i discard()100 XP
- Predykaty50 XP
- Czym jest predykat?50 XP
- Eksploracja danych z użyciem predykatów100 XP
2
Programowanie funkcyjne: od teorii do praktyki
Gotowy na głębsze poznanie programowania funkcyjnego i purrr? W tym rozdziale odkryjemy koncepcję programowania funkcyjnego, przyjrzymy się obsłudze błędów za pomocą `safely()` i `possibly()`, a także poznamy funkcję `compact()`, która pomoże ci pisać czystszy kod.
3
Lepszy kod z purrr
W tym rozdziale użyjemy purrr, aby pisać kod czytelniejszy, czystszy i łatwiejszy w utrzymaniu. Nauczysz się tworzyć przejrzyste funkcje za pomocą `compose()` i `negate()`. Skorzystamy też z `partial()` do komponowania funkcji przez „wstępne wypełnianie" argumentów istniejących funkcji. Na koniec poznasz kolumny-listy – wygodną strukturę danych, która ułatwia pisanie czystego kodu w stylu Tidyverse.
4
Studium przypadku
W tym rozdziale podsumujemy całą wiedzę o purrr w ramach studium przypadku. Użyjemy purrr do analizy danych zescrapowanych z Twittera – z pomocą czystego kodu uporządkujemy dane, a następnie zidentyfikujemy influencerów na Twitterze z konferencji RStudio 2018.
R
Funkcyjne programowanie średnio zaawansowane z purrr
Kurs
ukończony
