After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Descrizione del corso
Ti sei mai chiesto a cosa si riferisca la descrizione di purrr (“A functional programming toolkit for R”)? Allora sei nel posto giusto! Questo corso ti guiderà nella parte di programmazione funzionale di purrr: in altre parole, imparerai a sfruttare al massimo la flessibilità offerta da .f in map(.x, .f) per iterare su altre liste, vettori e data.frame con un codice robusto, pulito e facile da mantenere. Durante il corso, imparerai a scrivere i tuoi mapper (o funzioni lambda) e a usare predicati e avverbi. Infine, applicherai queste nuove conoscenze a un caso d’uso concreto, così potrai vedere come utilizzarle su un semplice esempio di lista annidata: come estrarre, mantenere o scartare elementi, come comporre funzioni per manipolare e analizzare i risultati di questa lista, come integrare il flusso di lavoro di purrr dentro altre funzioni e come evitare il copia-incolla con gli strumenti funzionali di purrr.
Prerequisiti
Curriculum
Programma del corso
1
Programmare con purrr
Funzioni lambda, mapper e predicati ti mettono soggezione? Niente paura! Dopo un rapido ripasso di purrr, entreremo nella programmazione funzionale di base, scopriremo le funzioni anonime e i predicati e vedremo come usarli per pulire ed esplorare i dati.
- Ripasso di base su purrr50 XP
- Rinfreschiamo la memoria su purrr100 XP
- Un altro ripasso di purrr100 XP
- Introduzione ai mapper50 XP
- Creare funzioni lambda100 XP
- Funzioni lambda100 XP
- Usare i mapper per ripulire i dati50 XP
- Pulisci i tuoi dati con keep100 XP
- Dividi con keep() e discard()100 XP
- Predicati50 XP
- Che cos’è un predicato?50 XP
- Esplorare i dati con i predicati100 XP
2
Programmazione funzionale: dalla teoria alla pratica
Pronto per andare più a fondo con la programmazione funzionale e purrr? In questo capitolo scopriremo il concetto di programmazione funzionale, esploreremo la gestione degli errori includendo safely() e possibly(), e introdurremo la funzione compact() per rendere il tuo codice più pulito.
3
Scrivere codice migliore con purrr
In questo capitolo useremo purrr per scrivere codice più chiaro, pulito e facile da mantenere. Impareremo a scrivere funzioni pulite con compose() e negate(). Useremo anche partial() per comporre funzioni "precompilando" gli argomenti a partire da funzioni esistenti. Infine, introdurremo le list-column, una struttura dati comoda che ci aiuta a scrivere codice pulito usando il Tidyverse.
4
Caso di studio
Concluderemo tutto ciò che sappiamo su purrr con un caso di studio. Qui useremo purrr per analizzare dati raccolti da Twitter. Useremo codice pulito per organizzare i dati e poi identificheremo gli influencer su Twitter della conferenza RStudio 2018.
R
Programmazione funzionale intermedia con purrr
Corso
completato
