Ga naar hoofdinhoud

Cursus

Gevorderd functioneel programmeren met purrr

GemiddeldVaardigheidsniveau

Bijgewerkt 11-2024

Blijf leren met purrr om sterke, nette en makkelijk te onderhouden iteratieve code te maken.

Start Cursus Kosteloos

RProgramming

4 u

17 videos

49 Opdrachten

3,850 XP

5,659

Bewijs van Prestatie

Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven

Een team trainen?

Probeer voor bedrijven

Cursusbeschrijving

Heb je je ooit afgevraagd waar de purrr-omschrijving (“A functional programming toolkit for R”) naar verwijst? Dan ben je hier aan het juiste adres! In deze cursus nemen we je mee door het deel over functioneel programmeren in purrr. Met andere woorden: je leert optimaal gebruikmaken van de flexibiliteit van de .f in map(.x, .f) om over andere lijsten, vectoren en data.frames te itereren met robuuste, overzichtelijke en onderhoudsvriendelijke code. Tijdens de cursus leer je je eigen mappers (of lambda-functies) te schrijven, en hoe je predicaten en bijwoorden gebruikt. Tot slot passen we alles toe in een use case, zodat je ziet hoe je deze nieuwe kennis gebruikt op een concreet voorbeeld met een eenvoudige geneste lijst: hoe je elementen extraheert, behoudt of weglaat, hoe je functies samenstelt om resultaten uit deze lijst te manipuleren en te parsen, hoe je een purrr-workflow in andere functies integreert, en hoe je kopiëren en plakken voorkomt met de functionele tools van purrr.

Vereisten

Foundations of Functional Programming with purrr

1

Programmeren met purrr

Klinken lambda-functies, mappers en predicaten intimiderend? Niet nodig! Na een korte opfrissing van purrr duiken we in functioneel programmeren 101, ontdekken we anonieme functies en predicaten, en zien we hoe je ze inzet om data op te schonen en te verkennen.

purrr-basics - een opfrisser

Je purrr-kennis opfrissen

Nog een purrr-opfrisser

Introductie tot mappers

Lambda-functies maken

Lambdafuncties

Mappers gebruiken om je data op te schonen

Ruim je data op met keep

Splitsen met keep() en discard()

Wat is een predicaat?

Data verkennen met predicaten

Hoofdstuk beginnen

2

Functioneel programmeren: van theorie naar praktijk

Klaar om dieper te gaan met functioneel programmeren en purrr? In dit hoofdstuk verkennen we het concept van functioneel programmeren, bekijken we foutafhandeling met onder andere safely() en possibly(), en introduceren we de functie compact() om je code op te schonen.

Functioneel programmeren in R

Alles wat gebeurt is een functieaanroep

Pure functies herkennen

Tools voor functioneel programmeren in purrr

Veilig itereren

Maak een functie

possibly() gebruiken

Een possibly()-variant van read_lines()

Alles in één aanroep

Omgaan met resultaten van adverbs

Onze functie purrrfectioneren

Statuscodes ophalen met GET()

Hoofdstuk beginnen

3

Betere code met purrr

In dit hoofdstuk gebruiken we purrr om code te schrijven die duidelijker, schoner en makkelijker te onderhouden is. We leren hoe je heldere functies schrijft met compose() en negate(). We gebruiken ook partial() om functies samen te stellen door argumenten van bestaande functies alvast in te vullen. Tot slot introduceren we list-kolommen: een handige datastructuur die helpt om schone code te schrijven met de Tidyverse.

Waarom schonere code?

Hoe schrijf je compose()

Terug op kantoor

Functies bouwen met compose() en negate()

Bouw een functie

Tel de NA's

Argumenten vooraf invullen bij functies

Een content-extractor

Nog een extractor

Lijstkolommen

Over list-kolommen

Maak een data.frame met een lijst-kolom

Hoofdstuk beginnen

4

Casestudy

We ronden alles wat we over purrr weten af met een casestudy. Hier gebruiken we purrr om data te analyseren die van Twitter is gescrapet. Met schone code organiseren we de data en identificeren we vervolgens Twitter-influencers van de RStudio-conferentie van 2018.

De gegevensset verkennen

Spelen met tweets, ronde 1

Profielen identificeren

Informatie uit de gegevensset halen

Favorieten tellen

Mentions extraheren

URL's manipuleren

URL's analyseren

Spelen met URL’s

Influencers identificeren

De gegevensset opsplitsen

We hebben een winnaar!

Gefeliciteerd!

Hoofdstuk beginnen

Gevorderd functioneel programmeren met purrr

Cursus
voltooid

Verdien een prestatieverklaring

Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitae
Deel het op sociale media en in je functioneringsgesprekSchrijf je nu in

Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Gevorderd functioneel programmeren met purrr!

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.