After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Opis kursu
Wejdź prosto do dynamicznego świata modelowania danych z Snowflake! Zacznij od odkrywania podstawowych koncepcji modelowania danych, dzięki którym zamienisz dżungle danych w uporządkowane, pełne wglądu ogrody. Poznasz i zastosujesz teorię, obserwując magiczną przemianę surowych danych w praktyczne wnioski.
Poznasz podstawowe zasady modelowania danych, zanurzając się w praktycznych ćwiczeniach oraz w tym, jak wdrażać je w Snowflake. Ten kurs omawia kilka technik modelowania, aby skonfigurować najbardziej wydajną chmurową hurtownię danych. Modelowanie encji i relacji, modelowanie wymiarowe, data vault i inne będą częścią procesu nauki podczas odkrywania tajników normalizacji danych. Każda lekcja to krok bliżej do opanowania sztuki przekształcania surowych informacji w dobrze uporządkowane, łatwe do przeglądania i wartościowe dane.
Snowflake to potężne narzędzie, które wykorzystasz do optymalizacji pobierania danych i analiz. W miarę postępów odkryjesz architekturę Snowflake, ujawniającą jej możliwości masowego przetwarzania równoległego oraz optymalizację widoków danych. To nie tylko nauka; to stawanie się strategicznym atutem z pewnością siebie i umiejętnościami potrzebnymi do podejmowania decyzji opartych na danych.
Pod koniec tej ścieżki modelowanie danych nie będzie już tylko umiejętnością — stanie się sztuką, którą opanujesz. Twoja przygoda z modelowaniem danych czeka!
Wymagania wstępne
Program kursu
Plan kursu
1
Podstawy modelowania danych
Rozpocznij od solidnych podstaw modelowania danych w Snowflake i poznaj sztukę efektywnego organizowania danych. Zacznij od kluczowych pojęć z zakresu modelowania danych, zrozum ich znaczenie w świecie opartym na danych i naucz się skutecznie reprezentować dane oraz je przechowywać. Wizualizując organizację danych na dużą skalę, przekonasz się, jak dobrze zaprojektowany model danych upraszcza wykonywanie zapytań i analizę.
- Wprowadzenie do modelowania danych50 XP
- Składniki modelowania danych100 XP
- Opisywanie encji100 XP
- Eksploracja konceptualnych i logicznych modeli danych50 XP
- Implementacja konceptualnego modelu danych100 XP
- Eksploracja fizycznych modeli danych50 XP
- Tworzenie encji100 XP
- Budowanie fizycznego modelu danych100 XP
2
Relacje między danymi i normalizacja
Poznaj zasady skutecznej organizacji danych i zarządzania nimi, ze szczególnym uwzględnieniem roli kluczy w relacjach między danymi oraz podstawowych zasad normalizacji w Snowflake. Zagłęb się w fundamenty danych relacyjnych, zwracając uwagę na znaczenie kluczy głównych i obcych w strukturyzowaniu i łączeniu encji. Przejdź przez kolejne etapy normalizacji: zacznij od 1NF, aby wyeliminować duplikaty danych, przejdź do 2NF, aby usunąć zależności częściowe, i zakończ na 3NF, aby pozbyć się zależności przechodnich.
3
Techniki modelowania danych dla hurtowni danych
Zagłęb się w strategie budowania hurtowni danych w Snowflake, poznając trzy kluczowe podejścia do modelowania: model encji i związków, modelowanie wymiarowe oraz Data Vault. Zacznij od mapowania złożonych relacji w systemie uczelni przy użyciu modelu encji i związków – idealnego narzędzia do wizualizacji powiązań między danymi. Następnie przejdź do modelowania wymiarowego, które upraszcza analizę danych za pomocą tabel faktów i tabel wymiarów, sprawdzając się doskonale w raportowaniu. Na koniec poznaj modelowanie Data Vault – solidne podejście wyróżniające się możliwością śledzenia danych historycznych i dużą elastycznością.
4
Komponenty Snowflake
Wykorzystaj potencjał architektury Snowflake do optymalizacji wydajności zapytań i przyspieszenia pracy swoich modeli danych. Poznaj zalety kolumnowego przechowywania danych, masowego przetwarzania równoległego (MPP) i mikro-partycji w Snowflake – zestawiając je z tradycyjnymi bazami danych dla lepszego zrozumienia przewag tej platformy. Zapoznaj się z obiektami danych Snowflake – wirtualnymi magazynami, tabelami, widokami i innymi – aby skutecznie organizować swoje dane. Opanuj techniki optymalizacji zapytań, stosowanie podzapytań oraz wyrażeń wspólnych tabel (CTE), by usprawnić przetwarzanie danych.
S
Wprowadzenie do modelowania danych w Snowflake
Kurs
ukończony
