Après avoir suivi ces cours, je me sens confiant dans la création de visualisations et de tableaux de bord professionnels.
Shoebur RahmanSpécialiste des marchés publics, Giz Bangladesh
Description du cours
Entrez dans le monde dynamique de la modélisation des données avec Snowflake. Commencez par découvrir les concepts fondamentaux de la modélisation des données, qui vous permettront de transformer des données complexes en informations claires et pertinentes. Vous apprendrez et appliquerez la théorie, en observant la transformation remarquable de données brutes en informations exploitables.
Vous vous familiariserez avec les principes fondamentaux de la modélisation des données, en vous immergeant dans des expériences pratiques et en apprenant à les mettre en œuvre dans Snowflake. Ce cours explore plusieurs techniques de modélisation afin de mettre en place l'entrepôt de données cloud le plus efficace. Les relations entre entités, la modélisation dimensionnelle, le data vault et d'autres concepts feront partie de l'expérience d'apprentissage tout en dévoilant les secrets de la normalisation des données. Chaque leçon constitue un pas de plus vers la maîtrise de l'art de transformer des informations brutes en données bien organisées, faciles à consulter et pertinentes.
Snowflake est un outil puissant que vous pourrez exploiter pour optimiser la récupération et l'analyse des données. Au fur et à mesure que vous avancez, l'architecture de Snowflake se dévoile, révélant ses capacités de traitement massivement parallèle et l'optimisation des vues de données. Il ne s'agit pas seulement d'apprendre, mais aussi de devenir un atout stratégique doté de la confiance et des compétences nécessaires pour prendre des décisions fondées sur les données.
À la fin de ce parcours, la modélisation des données ne sera plus seulement une compétence, mais un art que vous maîtriserez parfaitement. Votre aventure dans la modélisation de données vous attend.
Prérequis
Programme de formation
Plan du cours
1
Fondamentaux de la modélisation des données
Partez à la découverte des bases de la modélisation des données avec Snowflake et apprenez l’art d’organiser les données efficacement. Commencez par les concepts essentiels de la modélisation, comprenez leur importance dans un monde guidé par les données, et apprenez à représenter et à stocker l’information de façon pertinente. En visualisant l’organisation des données à grande échelle, vous comprendrez pourquoi un modèle bien structuré facilite grandement l’interrogation et l’analyse des données.
- Introduction à la modélisation des données50 XP
- Composants de la modélisation de données100 XP
- Décrire une entité100 XP
- Explorer les modèles de données conceptuels et logiques50 XP
- Mise en œuvre d’un modèle de données conceptuel100 XP
- Explorer les modèles de données physiques50 XP
- Créer une entité100 XP
- Construire le modèle de données physique100 XP
2
Relations entre données et normalisation
Découvrez les clés d’une organisation et d’une gestion efficaces des données, en mettant l’accent sur le rôle crucial des clés dans les relations entre données et sur les principes fondamentaux de la normalisation dans Snowflake. Plongez dans les bases des données relationnelles en soulignant l’importance des clés primaires et étrangères pour structurer et relier les entités. Suivez ensuite le processus de normalisation : démarrez avec la 1NF pour éliminer les doublons, passez à la 2NF pour traiter les dépendances partielles, puis aboutissez à la 3NF pour supprimer les dépendances transitives.
3
Techniques de modélisation pour l’entrepôt de données
Approfondissez les stratégies d’entrepôt de données avec Snowflake en explorant trois approches de modélisation essentielles : modèle entité–association, modélisation dimensionnelle et Data Vault. Commencez par cartographier des relations complexes dans un système universitaire à l’aide du modèle entité–association, idéal pour visualiser les interactions entre données. Enchaînez avec la modélisation dimensionnelle pour simplifier l’analyse via des tables de faits et de dimensions, parfaite pour des rapports éclairants. Terminez par le Data Vault, un cadre robuste qui excelle dans le suivi historique et la flexibilité.
4
Composants de Snowflake
Tirez parti de l’architecture de Snowflake pour optimiser les performances des requêtes et accélérer vos modèles de données. Explorez les atouts du stockage en colonnes, du traitement massivement parallèle (MPP) et des micro-partitions dans Snowflake, en les comparant aux bases de données traditionnelles pour comprendre sa supériorité. Découvrez les objets de données de Snowflake — entrepôts virtuels, tables, vues, etc. — afin d’organiser vos données intelligemment. Maîtrisez des techniques comme l’optimisation des requêtes, l’usage des sous-requêtes et des Common Table Expressions (CTE) pour rationaliser le traitement des données.
S
Introduction à la modélisation des données dans Snowflake
Cours
terminé
