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Introducción al modelado de datos en Snowflake

¡Adéntrate en el dinámico mundo del modelado de datos con Snowflake!

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Descripción del curso

¡Entra de lleno en el dinámico mundo del modelado de datos con Snowflake! Empieza descubriendo los conceptos básicos del modelado de datos, donde convertirás las junglas de datos en jardines ordenados y perspicaces. Aprenderás y aplicarás la teoría, siendo testigo de la transformación mágica de los datos brutos en perspectivas procesables.

Te involucrarás en los principios básicos del modelado de datos, sumergiéndote en experiencias prácticas y en cómo implementarlos en Snowflake. Este curso explora varias técnicas de modelado para configurar el almacén de datos en la nube más eficiente. Entidad-relación, modelado dimensional, bóveda de datos y otros formarán parte de la experiencia de aprendizaje mientras se desentrañan los secretos de la normalización de datos. Cada lección es un paso más hacia el dominio del arte de transformar la información bruta en datos bien organizados, fácilmente navegables y perspicaces.

Snowflake es una potente herramienta que aprovecharás para optimizar la recuperación y el análisis de datos. A medida que avanzas, la arquitectura de Snowflake se despliega, revelando su destreza en el procesamiento paralelo masivo y la optimización de las vistas de datos. No se trata sólo de aprender; se trata de convertirse en un activo estratégico con la confianza y las habilidades necesarias para tomar decisiones basadas en datos.

Al final de este viaje, el modelado de datos no será sólo una habilidad, sino una forma de arte que dominas. ¡Tu aventura de modelado de datos te espera!

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  1. 1

    Fundamentos del modelado de datos

    Gratuito

    Embárcate en una exploración fundamental del modelado de datos con Snowflake y descubre el arte de organizar los datos de forma eficaz. Empieza con los conceptos básicos del modelado de datos, comprende su importancia en un mundo basado en los datos y aprende a representar y almacenar los datos de forma eficaz. Al visualizar la organización de los datos a gran escala, comprenderás la importancia de un modelo de datos bien estructurado para simplificar la consulta y el análisis de datos.

    Reproducir Capítulo Ahora
    Introducción al modelado de datos
    50 xp
    Componentes del modelado de datos
    100 xp
    Describir una entidad
    100 xp
    Explorar modelos de datos conceptuales y lógicos
    50 xp
    Pasos para construir un modelo de datos
    100 xp
    Implantación del modelo conceptual de datos
    100 xp
    Explorar los modelos de datos físicos
    50 xp
    Crear una entidad
    100 xp
    Construir el modelo físico de datos
    100 xp
  2. 2

    Relaciones y normalización de datos

    Gratuito

    Desvela los secretos de la organización y gestión eficaz de los datos, centrándote en las funciones críticas de las claves en las relaciones de datos y en los principios fundamentales de la normalización de datos en Snowflake. Profundiza en los aspectos fundacionales de los datos relacionales, haciendo hincapié en la importancia de las claves primarias y foráneas en la estructuración y vinculación de las entidades de datos. Emprende un viaje a través del proceso de normalización, empezando por 1NF para eliminar los datos duplicados, avanzando a 2NF para abordar las dependencias parciales y culminando en 3NF para eliminar las dependencias transitivas.

    Reproducir Capítulo Ahora
  3. 3

    Técnicas de Modelado de Datos para Almacenes de Datos

    Profundiza en las estrategias de almacenamiento de datos con Snowflake, explorando tres enfoques fundamentales de modelado de datos: Modelo Entidad-Relación, Modelado Dimensional y Bóveda de Datos. Empieza por trazar las relaciones complejas dentro de un sistema universitario utilizando el modelo Entidad-Relación, que es perfecto para visualizar las interacciones de los datos. Pasa al Modelado Dimensional para simplificar el análisis de datos mediante tablas de hechos y dimensiones, ideales para elaborar informes esclarecedores. A continuación, profundiza en el modelado de la Bóveda de Datos para obtener un marco sólido que destaque en el seguimiento de datos históricos y la flexibilidad.

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  4. 4

    Componentes Snowflake

    Libera el potencial de la arquitectura de Snowflake para optimizar el rendimiento de las consultas, mejorando la velocidad y la eficacia de tus modelos de datos. Explora las ventajas del almacenamiento en columnas, el Procesamiento Paralelo Masivo (MPP) y las microparticiones en Snowflake, contrastándolas con las bases de datos tradicionales para comprender claramente el rendimiento superior de Snowflake. Profundiza en los objetos de datos de Snowflake -almacenes virtuales, tablas, vistas y mucho más- para organizar tus datos de forma inteligente. Domina técnicas como la optimización de consultas, el uso de subconsultas y las Expresiones Comunes de Tabla (CTEs) para agilizar el tratamiento de datos.

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conjuntos de datos

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colaboradores

Collaborator's avatar
George Boorman
Collaborator's avatar
Arne Warnke
Collaborator's avatar
Kat Zahradova
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Amina Edmunds

Audio grabado por

Nuno Rafael Rocha's avatar
Nuno Rafael Rocha

requisitos previos

Introduction to Snowflake
Margarita Torres HeadshotMargarita Torres

Data Scientist and Senior Data Engineer

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