Después de hacer estos cursos, me siento seguro creando visualizaciones y cuadros de mando profesionales
Shoebur RahmanEspecialista en adquisiciones, Giz Bangladesh
Descripción del curso
¡Entra de lleno en el dinámico mundo del modelado de datos con Snowflake! Empieza descubriendo los conceptos básicos del modelado de datos, donde convertirás las junglas de datos en jardines ordenados y perspicaces. Aprenderás y aplicarás la teoría, siendo testigo de la transformación mágica de los datos brutos en perspectivas procesables.
Te involucrarás en los principios básicos del modelado de datos, sumergiéndote en experiencias prácticas y en cómo implementarlos en Snowflake. Este curso explora varias técnicas de modelado para configurar el almacén de datos en la nube más eficiente. Entidad-relación, modelado dimensional, bóveda de datos y otros formarán parte de la experiencia de aprendizaje mientras se desentrañan los secretos de la normalización de datos. Cada lección es un paso más hacia el dominio del arte de transformar la información bruta en datos bien organizados, fácilmente navegables y perspicaces.
Snowflake es una potente herramienta que aprovecharás para optimizar la recuperación y el análisis de datos. A medida que avanzas, la arquitectura de Snowflake se despliega, revelando su destreza en el procesamiento paralelo masivo y la optimización de las vistas de datos. No se trata sólo de aprender; se trata de convertirse en un activo estratégico con la confianza y las habilidades necesarias para tomar decisiones basadas en datos.
Al final de este viaje, el modelado de datos no será sólo una habilidad, sino una forma de arte que dominas. ¡Tu aventura de modelado de datos te espera!
Requisitos previos
Programa de formación
Contenido del curso
1
Fundamentos del modelado de datos
Embárcate en una exploración fundamental del modelado de datos con Snowflake y descubre el arte de organizar los datos de forma eficaz. Empieza con los conceptos básicos del modelado de datos, comprende su importancia en un mundo basado en los datos y aprende a representar y almacenar los datos de forma eficaz. Al visualizar la organización de los datos a gran escala, comprenderás la importancia de un modelo de datos bien estructurado para simplificar la consulta y el análisis de datos.
- Introducción al modelado de datos50 XP
- Componentes del modelado de datos100 XP
- Describir una entidad100 XP
- Explorar modelos de datos conceptuales y lógicos50 XP
- Implantación del modelo conceptual de datos100 XP
- Explorar los modelos de datos físicos50 XP
- Crear una entidad100 XP
- Construir el modelo físico de datos100 XP
2
Relaciones y normalización de datos
Desvela los secretos de la organización y gestión eficaz de los datos, centrándote en las funciones críticas de las claves en las relaciones de datos y en los principios fundamentales de la normalización de datos en Snowflake. Profundiza en los aspectos fundacionales de los datos relacionales, haciendo hincapié en la importancia de las claves primarias y foráneas en la estructuración y vinculación de entidades de datos. Emprende un viaje a través del proceso de normalización, empezando por 1NF para eliminar los datos duplicados, avanzando a 2NF para abordar las dependencias parciales y culminando en 3NF para eliminar las dependencias transitivas.
3
Técnicas de Modelado de Datos para Almacenes de Datos
Profundiza en las estrategias de almacenamiento de datos con Snowflake, explorando tres enfoques fundamentales de modelado de datos: Modelo Entidad-Relación, Modelado Dimensional y Bóveda de Datos. Empieza por trazar las relaciones complejas dentro de un sistema universitario utilizando el modelo Entidad-Relación, que es perfecto para visualizar las interacciones de los datos. Pasa al Modelado Dimensional para simplificar el análisis de datos mediante tablas de hechos y dimensiones, ideales para elaborar informes perspicaces. A continuación, profundiza en el modelado de la Bóveda de Datos para obtener un marco sólido que destaque en el seguimiento de datos históricos y la flexibilidad.
4
Componentes Snowflake
Libera el potencial de la arquitectura de Snowflake para optimizar el rendimiento de las consultas, mejorando la velocidad y la eficacia de tus modelos de datos. Explora las ventajas del almacenamiento en columnas, el Procesamiento Paralelo Masivo (MPP) y las microparticiones en Snowflake, contrastándolas con las bases de datos tradicionales para comprender claramente el rendimiento superior de Snowflake. Profundiza en los objetos de datos de Snowflake -almacenes virtuales, tablas, vistas y mucho más- para organizar tus datos de forma inteligente. Domina técnicas como la optimización de consultas, el uso de subconsultas y las expresiones comunes de tabla (CTE) para agilizar el procesamiento de datos.
S
Introducción al modelado de datos en Snowflake
Curso
completado
