Przejdź do głównej treści
Strona głównaR

Kurs

Wprowadzenie do regresji w R

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
Zaktualizowano 08.2024
Prognozuj ceny mieszkań i współczynnik kliknięć reklam, implementując, analizując i interpretując analizę regresji w R.
Zacznij kurs za darmo
RProbability & Statistics
4 godz.
14 filmów
52 Ćwiczenia
4,050 XP
77,586
Zaświadczenie o ukończeniu

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności i fakt, że twoje dane są przechowywane w USA.

Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm

Group

Szkolisz zespół?

Wypróbuj dla firm

Opis kursu

Regresja liniowa i regresja logistyczna to dwa najszerzej stosowane modele statystyczne – działają jak klucze główne, otwierające drzwi do wiedzy ukrytej w zbiorach danych. W tym kursie nauczysz się dopasowywać proste modele regresji liniowej i logistycznej. Dzięki praktycznym ćwiczeniom zbadasz zależności między zmiennymi w rzeczywistych zbiorach danych, obejmujących m.in. roszczenia z tytułu ubezpieczeń komunikacyjnych, ceny domów na Tajwanie, rozmiary ryb i wiele więcej. Pod koniec kursu będziesz potrafić tworzyć prognozy na podstawie danych, mierzyć jakość modelu i diagnozować problemy z jego dopasowaniem.

Wymagania wstępne

Introduction to Data Visualization with ggplot2Introduction to Statistics in R
1

Prosta regresja liniowa

Poznasz podstawy tego popularnego modelu statystycznego – czym jest regresja i czym różnią się regresja liniowa od logistycznej. Następnie nauczysz się dopasowywać proste modele regresji liniowej z numerycznymi i kategorycznymi zmiennymi objaśniającymi oraz opisywać zależność między zmienną odpowiedzi a zmiennymi objaśniającymi za pomocą współczynników modelu.
Zacznij rozdział
2

Prognozy i obiekty modeli

W tym rozdziale odkryjesz, jak używać modeli regresji liniowej do tworzenia prognoz dotyczących cen domów na Tajwanie i kliknięć reklam na Facebooku. Rozwiniesz też swoje umiejętności w zakresie regresji – poznasz obiekty modeli, zrozumiesz koncepcję „regresji do średniej" i nauczysz się przekształcać zmienne w zbiorze danych.
Zacznij rozdział
3

Ocena dopasowania modelu

W tym rozdziale nauczysz się oceniać dopasowanie modelu. Dowiesz się, jak mierzyć jakość dopasowania modelu regresji liniowej, diagnozować problemy z modelem za pomocą wizualizacji oraz rozumieć dźwignię i wpływ poszczególnych obserwacji użytych do jego budowy.
Zacznij rozdział
Wprowadzenie do regresji w R
Kurs
ukończony

Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu

Dodaj to poświadczenie do swojego profilu LinkedIn, CV lub życiorysu
Udostępnij to w mediach społecznościowych i podczas oceny wyników pracy
Zapisz się teraz

Dołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij Wprowadzenie do regresji w R już dziś!

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności i fakt, że twoje dane są przechowywane w USA.

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.