Młodszy Data Scientist w R

Opanuj podstawy analizy danych w R, w tym wektory, listy i ramki danych, i ćwicz R na rzeczywistych zbiorach danych.

Kontynuuj drogę do zostania ninja R, poznając instrukcje warunkowe, pętle i funkcje wektorowe.

Zacznij odkrywać i wizualizować własne dane z tidyverse — potężnym i popularnym zestawem narzędzi data science w R.

Rozwijaj umiejętności Tidyverse, ucząc się, jak przekształcać i manipulować danymi za pomocą dplyr.

Analyze the popularity of programming languages over time based on Stack Overflow data.

Łącz dane z wielu tabel, by odpowiadać na bardziej złożone pytania za pomocą dplyr.

Rozwijaj umiejętności statystyczne i ucz się zbierać, analizować oraz wyciągać trafne wnioski z danych.

Naucz się tworzyć znaczące i piękne wizualizacje danych w ggplot2, poznając gramatykę grafiki.

Naucz się używać faset, układów współrzędnych i statystyk w ggplot2, aby tworzyć czytelne wykresy objaśniające.

Nikt nie lubi patrzeć na arkusze kalkulacyjne! Ożyw swoje dane. Ulepsz prezentację i naucz się przekładać dane techniczne na praktyczne wnioski.

W tym kursie nauczysz się odczytywać pliki CSV, XLS i tekstowe w R, używając narzędzi takich jak readxl i data.table.

Naucz się czyścić dane jak najszybciej i najdokładniej, by przejść od surowych danych do świetnych wniosków.

Apply your importing and cleaning data and data manipulation skills to explore New York City Airbnb data.

Poznaj podstawy analizowania, manipulowania i obliczania dat i godzin w R.

Take your R skills up a notch by learning to write efficient, reusable functions.

Poznaj techniki graficzne i numeryczne, by zacząć odkrywać strukturę swoich danych.

Prognozuj ceny mieszkań i współczynnik kliknięć reklam, implementując, analizując i interpretując analizę regresji w R.

Use logistic regression to predict whether people will make a claim on their car insurance!

Naucz się wykonywać regresję liniową i logistyczną z wieloma zmiennymi objaśniającymi.

Opanuj próbkowanie, aby uzyskiwać dokładniejsze statystyki przy mniejszej ilości danych.

Naucz się, kiedy i jak stosować testowanie hipotez w R, w tym testy t, testy proporcji i testy chi-kwadrat.

Perform a hypothesis test to determine if more goals are scored in women's soccer matches than men's!

W tym kursie poznasz podstawy projektowania eksperymentów, kluczowy element każdej analizy danych.

W tym kursie poznasz podstawy machine learning do klasyfikacji.

W tym kursie nauczysz się przewidywać przyszłe zdarzenia za pomocą regresji liniowej, uogólnionych modeli addytywnych, lasów losowych i xgboost.

Ten kurs wprowadza do klastrowania i redukcji wymiarowości w R z perspektywy uczenia maszynowego.