After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Opis kursu
Statystyka to dziedzina zajmująca się zbieraniem, analizowaniem i wyciąganiem wniosków z danych. To niezwykle przydatne narzędzie, które pozwala lepiej rozumieć przyszłość i znajdować odpowiedzi na wiele pytań. Na przykład: jakie jest prawdopodobieństwo, że ktoś kupi twój produkt, ile zgłoszeń obsłuży twój zespół wsparcia i ile rozmiarów jeansów wyprodukować, żeby pasowały do 95% populacji? W tym kursie wykorzystasz dane sprzedażowe, by nauczyć się odpowiadać na takie pytania – rozwiniesz swoje umiejętności statystyczne, nauczysz się obliczać średnie, używać wykresów punktowych do pokazywania zależności między wartościami liczbowymi oraz wyznaczać korelację. Zajmiesz się też rachunkiem prawdopodobieństwa – fundamentem rozumowania statystycznego – i poznasz zasady projektowania rzetelnych badań, które pozwolą ci samodzielnie wyciągać wnioski z danych.Filmy zawierają transkrypcje, które możesz wyświetlić, klikając „Pokaż transkrypcję" w lewym dolnym rogu.
Słownik kursu znajdziesz po prawej stronie, w sekcji zasobów.
Aby uzyskać punkty CPE, musisz ukończyć kurs i uzyskać co najmniej 70% punktów w wymaganej ocenie końcowej. Przejdź do oceny, klikając informację o punktach CPE po prawej stronie.
Wymagania wstępne
Program kursu
Plan kursu
1
Statystyki opisowe
Statystyki opisowe dają ci narzędzia do wydobywania najważniejszych informacji z ogromnych zbiorów danych. W tym rozdziale poznasz takie miary jak średnia, mediana i odchylenie standardowe, a także nauczysz się je poprawnie interpretować. Rozwiniesz też umiejętność krytycznego myślenia, dzięki której będziesz wybierać statystyki najlepiej dopasowane do swoich danych.
- Czym jest statystyka?50 XP
- Statystyki opisowe i wnioskujące100 XP
- Klasyfikacja typów danych100 XP
- Miary tendencji centralnej50 XP
- Średnia i mediana100 XP
- Średnia a mediana100 XP
- Miary rozproszenia50 XP
- Wariancja i odchylenie standardowe100 XP
- Kwartyle, kwantyle i kwintyle100 XP
- Znajdowanie wartości odstających za pomocą IQR100 XP
2
Liczby losowe i prawdopodobieństwo
W tym rozdziale nauczysz się generować próbki losowe i mierzyć szansę za pomocą prawdopodobieństwa. Będziesz pracować z rzeczywistymi danymi sprzedażowymi, aby obliczyć prawdopodobieństwo sukcesu sprzedawcy. Na koniec użyjesz rozkładu dwumianowego do modelowania zdarzeń o dwóch możliwych wynikach.
3
Więcej rozkładów i centralne twierdzenie graniczne
Czas poznać jeden z najważniejszych rozkładów prawdopodobieństwa w statystyce – rozkład normalny. Stworzysz histogramy przedstawiające rozkłady normalne i zrozumiesz centralne twierdzenie graniczne. Następnie rozszerzysz swoją wiedzę o kolejne rozkłady: Poissona, wykładniczy i t-Studenta.
4
Korelacja i projektowanie eksperymentów
W tym rozdziale nauczysz się mierzyć siłę liniowej zależności między dwiema zmiennymi oraz sprawdzisz, jak zmienne zakłócające mogą wpływać na związek między innymi zmiennymi. Zobaczysz też, jak projekt badania wpływa na jego wyniki, zmienia sposób analizy danych i może oddziaływać na wiarygodność wniosków.
R
Wprowadzenie do statystyki w R
Kurs
ukończony
