Po ukończeniu tych kursów czuję się pewnie w tworzeniu profesjonalnych wizualizacji i pulpitów nawigacyjnych
Shoebur RahmanSpecjalista ds. zakupów, Giz Bangladesh
Opis kursu
Umiejętność tworzenia czytelnych i estetycznych wizualizacji danych to jeden z kluczowych elementów warsztatu każdego data scientista. Ten kurs – pierwszy w serii poświęconej wizualizacji danych w R – zapozna cię z zasadami dobrego projektowania wykresów oraz z koncepcją gramatyki grafiki zaimplementowaną w pakiecie ggplot2. ggplot2 stał się podstawowym narzędziem do tworzenia elastycznych i profesjonalnych wykresów w R. Omówimy pierwsze trzy niezbędne warstwy wykresu: dane, estetykę i geometrie. Po ukończeniu kursu będziesz potrafić tworzyć złożone wykresy eksploracyjne.Filmy zawierają transkrypcje na żywo – możesz je wyświetlić, klikając „Pokaż transkrypcję" w lewym dolnym rogu.
Glosariusz kursu znajdziesz po prawej stronie, w sekcji zasobów.
Aby uzyskać punkty CPE, musisz ukończyć kurs i zdobyć co najmniej 70% punktów w kwalifikowanym teście. Do testu możesz przejść, klikając powiadomienie o punktach CPE po prawej stronie.
Wymagania wstępne
Program nauczania
Plan kursu
1
Wprowadzenie
W tym rozdziale przygotujesz się do tworzenia przemyślanych wizualizacji w R. Dowiesz się, że wizualizacja to narzędzie komunikacji – i że dobry wykres zaczyna się od zastanowienia się nad odbiorcą. Poznasz też podstawy ggplot2: 7 elementów gramatyki grafiki (warstw) oraz mapowania estetyczne.
- Wprowadzenie50 XP
- Eksploracja i wyjaśnianie50 XP
- Twój pierwszy wykres100 XP
- Typy kolumn danych a typy wykresów100 XP
- Gramatyka grafiki50 XP
- Mapowanie kolumn danych na estetyki100 XP
- Rozumienie zmiennych50 XP
- Warstwy ggplot250 XP
- Dodawanie geometrii100 XP
- Zmiana jednego geom lub wszystkich geomów100 XP
- Zapisywanie wykresów jako zmienne100 XP
2
Estetyka
Mapowania estetyczne to fundament koncepcji gramatyki grafiki. To właśnie tutaj dzieje się najważniejsza część pracy – dane ciągłe i kategoryczne są przekształcane w wizualne skale, które pozwalają przekazać duże ilości informacji w bardzo krótkim czasie. W tym rozdziale nauczysz się dobierać mapowania estetyczne odpowiednie do swoich danych.
3
Geometrie
Geometria wykresu decyduje o tym, jakie elementy wizualne zostaną użyte. W tym rozdziale zapoznasz się z geometriami stosowanymi w trzech najczęściej spotykanych typach wykresów: wykresach punktowych, słupkowych i liniowych. Przyjrzymy się różnym sposobom ich konstruowania.
4
Motywy
W tym rozdziale zobaczysz, jak dobra znajomość struktury danych ułatwia ich wizualizację. Czas też zadbać o wygląd wykresów – to ostatni etap procesu tworzenia wizualizacji. Warstwa motywów pozwoli ci tworzyć wykresy o jakości publikacyjnej bezpośrednio w R. W kolejnym kursie przyjrzymy się dodatkowym warstwom, które umożliwią uwzględnienie większej liczby zmiennych na wykresie.
R
Wprowadzenie do wizualizacji danych z ggplot2
Kurs
ukończony
