Przejdź do głównej treści
Strona głównaR

Kurs

Wprowadzenie do wizualizacji danych z ggplot2

PodstawowyPoziom umiejętności
Zaktualizowano 12.2025
Naucz się tworzyć znaczące i piękne wizualizacje danych w ggplot2, poznając gramatykę grafiki.
Zacznij kurs za darmo
RData Visualization
4 godz.
14 filmów
52 Ćwiczenia
4,300 XP
180K+
Zaświadczenie o ukończeniu

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności i fakt, że twoje dane są przechowywane w USA.

Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm

Group

Szkolisz zespół?

Wypróbuj dla firm

Opis kursu

Umiejętność tworzenia czytelnych i estetycznych wizualizacji danych to jeden z kluczowych elementów warsztatu każdego data scientista. Ten kurs – pierwszy w serii poświęconej wizualizacji danych w R – zapozna cię z zasadami dobrego projektowania wykresów oraz z koncepcją gramatyki grafiki zaimplementowaną w pakiecie ggplot2. ggplot2 stał się podstawowym narzędziem do tworzenia elastycznych i profesjonalnych wykresów w R. Omówimy pierwsze trzy niezbędne warstwy wykresu: dane, estetykę i geometrie. Po ukończeniu kursu będziesz potrafić tworzyć złożone wykresy eksploracyjne.Filmy zawierają transkrypcje na żywo – możesz je wyświetlić, klikając „Pokaż transkrypcję" w lewym dolnym rogu. Glosariusz kursu znajdziesz po prawej stronie, w sekcji zasobów. Aby uzyskać punkty CPE, musisz ukończyć kurs i zdobyć co najmniej 70% punktów w kwalifikowanym teście. Do testu możesz przejść, klikając powiadomienie o punktach CPE po prawej stronie.

Wymagania wstępne

Introduction to the Tidyverse
1

Wprowadzenie

W tym rozdziale przygotujesz się do tworzenia przemyślanych wizualizacji w R. Dowiesz się, że wizualizacja to narzędzie komunikacji – i że dobry wykres zaczyna się od zastanowienia się nad odbiorcą. Poznasz też podstawy ggplot2: 7 elementów gramatyki grafiki (warstw) oraz mapowania estetyczne.
Zacznij rozdział
2

Estetyka

Mapowania estetyczne to fundament koncepcji gramatyki grafiki. To właśnie tutaj dzieje się najważniejsza część pracy – dane ciągłe i kategoryczne są przekształcane w wizualne skale, które pozwalają przekazać duże ilości informacji w bardzo krótkim czasie. W tym rozdziale nauczysz się dobierać mapowania estetyczne odpowiednie do swoich danych.
Zacznij rozdział
4

Motywy

W tym rozdziale zobaczysz, jak dobra znajomość struktury danych ułatwia ich wizualizację. Czas też zadbać o wygląd wykresów – to ostatni etap procesu tworzenia wizualizacji. Warstwa motywów pozwoli ci tworzyć wykresy o jakości publikacyjnej bezpośrednio w R. W kolejnym kursie przyjrzymy się dodatkowym warstwom, które umożliwią uwzględnienie większej liczby zmiennych na wykresie.
Zacznij rozdział
Wprowadzenie do wizualizacji danych z ggplot2
Kurs
ukończony

Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu

Dodaj to poświadczenie do swojego profilu LinkedIn, CV lub życiorysu
Udostępnij to w mediach społecznościowych i podczas oceny wyników pracy
Zapisz się teraz

Dołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij Wprowadzenie do wizualizacji danych z ggplot2 już dziś!

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności i fakt, że twoje dane są przechowywane w USA.

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.