Przekształcanie danych z tidyr

Ten rozdział poświęcony jest przestawianiu danych z formatu szerokiego do długiego i z powrotem za pomocą funkcji pivot_longer() i pivot_wider(). Przyda ci się to, gdy zmienne są ukryte w nieuporządkowanych nagłówkach kolumn lub gdy zmienne są przechowywane w wierszach zamiast w kolumnach. Przy okazji dowiesz się czegoś o psach kosmonautach, bombach jądrowych i temperaturach planet.

W danych często brakuje wartości, a niekiedy całe obserwacje są nieobecne. W tym rozdziale nauczysz się uzupełniać zbiór danych o brakujące obserwacje. Dodasz obserwacje z wartościami zerowymi do zliczanych danych, rozszerzysz szeregi czasowe do pełnych sekwencji interwałów i wiele więcej!

W ostatnim rozdziale nauczysz się przekształcać zagnieżdżone struktury danych – takie jak pliki JSON i XML – w uporządkowane, prostokątne dane. Ta umiejętność pozwoli ci przetwarzać dane z interfejsów API. Dowiesz się również, jak zagnieżdżone struktury danych można wykorzystać do tworzenia eleganckich potoków modelowania, które dają uporządkowane wyniki.