Ścieżka
Podstawy Tidyverse w R
Utwórz bezpłatne konto
Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcjilub
Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm
Szkolisz zespół?
Wypróbuj dla firmOpis ścieżki
Podstawy Tidyverse w R
Opanuj Tidyverse, aby efektywnie analizować dane w R
Poznaj tidyverse, potężny zestaw pakietów R, który rewolucjonizuje sposób manipulowania danymi, ich wizualizacji i modelowania. W tym kompleksowym Track nauczysz się wykorzystywać pełny potencjał tidyverse dzięki praktycznym ćwiczeniom i rzeczywistym zbiorom danych. Dowiedz się, jak usprawnić swój proces analizy danych i tworzyć wartościowe wnioski przy mniejszej ilości kodu i większej przejrzystości.Od przetwarzania danych do wizualizacji i modelowania
Przejdź przez pipeline data science, gdy:- Importuj i porządkuj dane za pomocą readr i tidyr, zapewniając spójną strukturę do analizy
- Przekształcaj i manipuluj danymi za pomocą dplyr, wykorzystując moc operatora pipe (%>%)
- Twórz zachwycające wizualizacje za pomocą ggplot2, skutecznie komunikując wnioski
- Modeluj relacje w swoich danych za pomocą broom i purrr, rozszerzając tidyverse o analizę statystyczną
Zastosuj swoje umiejętności do rzeczywistych wyzwań związanych z danymi
W całym Tracku będziesz pracować z różnorodnymi zbiorami danych z różnych dziedzin, zdobywając praktyczne doświadczenie w rozwiązywaniu autentycznych problemów związanych z danymi. Od analizy popularności języków programowania na Stack Overflow po badanie trendów na rynku pracy, zbudujesz portfolio projektów prezentujących Twoje umiejętności w tidyverse.Zaprojektowane zarówno dla początkujących, jak i doświadczonych użytkowników R
Niezależnie od tego, czy dopiero zaczynasz pracę z R, czy chcesz rozbudować swój zestaw narzędzi do analizy danych, ten Track jest idealny dla Ciebie. Kursy zostały starannie opracowane, aby poprowadzić Cię od podstaw tidyverse do zaawansowanych technik, z jasnymi wyjaśnieniami i stopniowo trudniejszymi ćwiczeniami. Jeśli masz już doświadczenie z base R, docenisz, jak tidyverse upraszcza i usprawnia Twoje dotychczasowe procesy pracy.Dlaczego Tidyverse?
Tidyverse stał się podstawowym frameworkiem do analizy danych w R, dzięki intuicyjnemu projektowi i spójnej składni we wszystkich pakietach. Opanowując tidyverse, będziesz pisać bardziej wydajny, czytelny i łatwiejszy w utrzymaniu kod. Dołączysz też do prężnie rozwijającej się społeczności data scientistów i analityków, którzy wybrali tidyverse jako swoje narzędzie pracy.Zostań pewnym siebie i biegłym analitykiem danych
Po ukończeniu tego Tracku zdobędziesz umiejętności i pewność siebie potrzebne do rozwiązywania złożonych wyzwań związanych z danymi w R. Będziesz potrafić:- Efektywnie wstępnie przetwarzaj i czyść dane do analizy
- Przeprowadź eksploracyjną analizę danych, aby odkryć wzorce i trendy
- Twórz informacyjne wizualizacje, aby przekazywać spostrzeżenia
- Buduj i interpretuj modele statystyczne, aby podejmować decyzje oparte na danych
Wymagania wstępne
Ta ścieżka nie ma wymagań wstępnychCourse
Zacznij odkrywać i wizualizować własne dane z tidyverse — potężnym i popularnym zestawem narzędzi data science w R.
Course
Przekształć niemal każdy zbiór danych w uporządkowany format, by ułatwić analizę.
Project
Analyze the popularity of programming languages over time based on Stack Overflow data.
Course
Poznaj różne typy w modelowaniu danych, także do predykcji, i naucz się prowadzić regresję liniową oraz oceniać modele w Tidyverse.
Course
Wykorzystaj moc narzędzi tidyverse, aby tworzyć grafiki publikacyjnej jakości i raporty w niestandardowym stylu, które komunikują wyniki.
Course
ukończona
Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu
Dodaj to poświadczenie do swojego profilu LinkedIn, CV lub życiorysuUdostępnij to w mediach społecznościowych i podczas oceny wyników pracyZapisz się teraz
Dołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij Podstawy Tidyverse w R już dziś!
Utwórz bezpłatne konto
Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcjilub
Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych
Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.