Przejdź do głównej treści
Strona głównaR

Kurs

Manipulowanie danymi z dplyr

PodstawowyPoziom umiejętności
Zaktualizowano 12.2025
Rozwijaj umiejętności Tidyverse, ucząc się, jak przekształcać i manipulować danymi za pomocą dplyr.
Zacznij kurs za darmo
RData Manipulation
4 godz.
13 filmów
44 Ćwiczenia
3,700 XP
170K+
Zaświadczenie o ukończeniu

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub

Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.

Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm

Group

Szkolisz zespół?

Wypróbuj dla firm

Opis kursu

Masz ciekawy zbiór danych i chcesz dowiedzieć się o nim więcej? Zastanawiasz się, jak odpowiedzieć na pytania dotyczące tych danych? Z pomocą dplyr możesz to zrobić – biblioteka ta świetnie sprawdza się zarówno przy podstawowych przekształceniach danych, jak i przy ich agregacji oraz dodawaniu, usuwaniu czy modyfikowaniu zmiennych. Po drodze przeanalizujesz zbiór danych zawierający informacje o hrabstwach w Stanach Zjednoczonych. Kurs zakończysz, stosując poznane narzędzia do zbioru danych babynames – zbadasz trendy w nadawaniu imion dzieciom w USA.Filmy wideo zawierają transkrypcje na żywo, które możesz wyświetlić, klikając „Pokaż transkrypcję" w lewym dolnym rogu odtwarzacza.Glosariusz kursu znajdziesz po prawej stronie, w sekcji materiałów dodatkowych.Aby uzyskać punkty CPE, ukończ kurs i zdobądź co najmniej 70% punktów w kwalifikowanym teście. Do testu możesz przejść, klikając informację o punktach CPE po prawej stronie.

Wymagania wstępne

Introduction to the Tidyverse
1

Transforming Data with dplyr

Learn verbs you can use to transform your data, including select, filter, arrange, and mutate. You'll use these functions to modify the counties dataset to view particular observations and answer questions about the data.
Zacznij rozdział
2

Aggregating Data

Now that you know how to transform your data, you'll want to know more about how to aggregate your data to make it more interpretable. You'll learn a number of functions you can use to take many observations in your data and summarize them, including count, group_by, summarize, ungroup, and slice_min/slice_max.
Zacznij rozdział
3

Selecting and Transforming Data

Learn advanced methods to select and transform columns. Also, learn about select helpers, which are functions that specify criteria for columns you want to choose, as well as the rename verb.
Zacznij rozdział
4

Case Study: The babynames Dataset

Work with a new dataset that represents the names of babies born in the United States each year. Learn how to use grouped mutates and window functions to ask and answer more complex questions about your data. And use a combination of dplyr and ggplot2 to make interesting graphs to further explore your data.
Zacznij rozdział
Manipulowanie danymi z dplyr
Kurs
ukończony

Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu

Dodaj to poświadczenie do swojego profilu LinkedIn, CV lub życiorysu
Udostępnij to w mediach społecznościowych i podczas oceny wyników pracyZapisz się teraz

Dołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij Manipulowanie danymi z dplyr już dziś!

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub

Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.