Po ukończeniu tych kursów czuję się pewnie w tworzeniu profesjonalnych wizualizacji i pulpitów nawigacyjnych
Shoebur RahmanSpecjalista ds. zakupów, Giz Bangladesh
Opis kursu
Załóżmy, że znalazłeś świetny zbiór danych i chcesz dowiedzieć się o nim więcej. Jak możesz zacząć odpowiadać na pytania, które masz dotyczące danych? Użyj dplyr, aby odpowiedzieć na te pytania.
Najpierw poznasz podstawowe techniki transformacji danych, w tym użycie kluczowych funkcji dplyr, takich jak select, filter, arrange i mutate. Te funkcje nauczą Cię, jak modyfikować zbiory danych poprzez wybieranie konkretnych kolumn, filtrowanie wierszy na podstawie warunków, sortowanie danych oraz tworzenie nowych, obliczanych kolumn..
Zrozumiesz, jak sprawić, by Twoje dane były bardziej czytelne i łatwiejsze do zarządzania. Wprowadzone zostają funkcje takie jak count, group_by i summarize, które umożliwiają wykonywanie operacji agregujących wiele obserwacji w czytelne podsumowania – kluczowe dla analizy danych i raportowania.
Pod koniec tego kursu zdobędziesz solidne umiejętności manipulacji danymi z wykorzystaniem dplyr, co pozwoli Ci na szybszą i skuteczniejszą analizę danych— kluczowa umiejętność dla każdego analityka danych lub naukowca danych.
Pierwsze kroki: Przekształcanie danych za pomocą dplyr
Ten kurs został stworzony, aby nauczyć Cię, jak efektywnie manipulować i przekształcać dane za pomocą pakietu dplyr w R.Najpierw poznasz podstawowe techniki transformacji danych, w tym użycie kluczowych funkcji dplyr, takich jak select, filter, arrange i mutate. Te funkcje nauczą Cię, jak modyfikować zbiory danych poprzez wybieranie konkretnych kolumn, filtrowanie wierszy na podstawie warunków, sortowanie danych oraz tworzenie nowych, obliczanych kolumn..
Agregowanie danych za pomocą dplyr
Następnie kurs obejmuje agregację danych, ucząc, jak podsumowywać i kondensować dane, aby łatwiej je interpretować.Zrozumiesz, jak sprawić, by Twoje dane były bardziej czytelne i łatwiejsze do zarządzania. Wprowadzone zostają funkcje takie jak count, group_by i summarize, które umożliwiają wykonywanie operacji agregujących wiele obserwacji w czytelne podsumowania – kluczowe dla analizy danych i raportowania.
Wybieranie i przekształcanie danych
Na koniec poznasz zaawansowane techniki wyboru i przekształcania danych, takie jak używanie select helpers oraz polecenia rename. Będziesz mieć także okazję wykorzystać swoje umiejętności w praktycznym studium przypadku oraz poćwiczyć grupowe mutacje, funkcje okna i wizualizację danych za pomocą ggplot2.Pod koniec tego kursu zdobędziesz solidne umiejętności manipulacji danymi z wykorzystaniem dplyr, co pozwoli Ci na szybszą i skuteczniejszą analizę danych— kluczowa umiejętność dla każdego analityka danych lub naukowca danych.
Wymagania wstępne
Program nauczania
Plan kursu
1
Przekształcanie danych z dplyr
Poznaj funkcje służące do przekształcania danych: select, filter, arrange i mutate. Użyjesz ich do modyfikowania zbioru danych counties – po to, by wyświetlać wybrane obserwacje i odpowiadać na pytania dotyczące danych.
- Eksploracja danych z dplyr50 XP
- Poznaj swoje dane50 XP
- Wybieranie kolumn100 XP
- Funkcje filter i arrange50 XP
- Porządkowanie obserwacji100 XP
- Filtrowanie według warunków100 XP
- Filtrowanie i sortowanie100 XP
- Funkcja mutate()50 XP
- Obliczanie liczby pracowników sektora publicznego100 XP
- Obliczanie odsetka kobiet w hrabstwie100 XP
- Mutate, filter i arrange100 XP
2
Agregowanie danych
Wiesz już, jak przekształcać dane – teraz nauczysz się je agregować, żeby były bardziej czytelne. Poznasz funkcje pozwalające podsumowywać wiele obserwacji naraz: count, group_by, summarize, ungroup oraz slice_min i slice_max.
3
Wybieranie i przekształcanie danych
Poznaj zaawansowane metody wybierania i przekształcania kolumn. Dowiesz się, czym są pomocniki select – funkcje pozwalające określać kryteria wyboru kolumn – oraz jak korzystać z funkcji rename.
4
Studium przypadku: zbiór danych babynames
Pracuj z nowym zbiorem danych zawierającym informacje o imionach nadawanych dzieciom w Stanach Zjednoczonych w kolejnych latach. Naucz się używać grupowanych mutacji i funkcji okna, by zadawać bardziej złożone pytania dotyczące danych i znajdować na nie odpowiedzi. Połącz dplyr z ggplot2, aby tworzyć interesujące wykresy i pogłębiać analizę.
R
Manipulowanie danymi z dplyr
Kurs
ukończony
