After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Opis kursu
Masz ciekawy zbiór danych i chcesz dowiedzieć się o nim więcej? Zastanawiasz się, jak odpowiedzieć na pytania dotyczące tych danych? Z pomocą dplyr możesz to zrobić – biblioteka ta świetnie sprawdza się zarówno przy podstawowych przekształceniach danych, jak i przy ich agregacji oraz dodawaniu, usuwaniu czy modyfikowaniu zmiennych. Po drodze przeanalizujesz zbiór danych zawierający informacje o hrabstwach w Stanach Zjednoczonych. Kurs zakończysz, stosując poznane narzędzia do zbioru danych babynames – zbadasz trendy w nadawaniu imion dzieciom w USA.Filmy wideo zawierają transkrypcje na żywo, które możesz wyświetlić, klikając „Pokaż transkrypcję" w lewym dolnym rogu odtwarzacza.Glosariusz kursu znajdziesz po prawej stronie, w sekcji materiałów dodatkowych.Aby uzyskać punkty CPE, ukończ kurs i zdobądź co najmniej 70% punktów w kwalifikowanym teście. Do testu możesz przejść, klikając informację o punktach CPE po prawej stronie.
Wymagania wstępne
Program kursu
Plan kursu
1
Przekształcanie danych z dplyr
Poznaj funkcje służące do przekształcania danych: select, filter, arrange i mutate. Użyjesz ich do modyfikowania zbioru danych counties – po to, by wyświetlać wybrane obserwacje i odpowiadać na pytania dotyczące danych.
- Eksploracja danych z dplyr50 XP
- Poznaj swoje dane50 XP
- Wybieranie kolumn100 XP
- Funkcje filter i arrange50 XP
- Porządkowanie obserwacji100 XP
- Filtrowanie według warunków100 XP
- Filtrowanie i sortowanie100 XP
- Funkcja mutate()50 XP
- Obliczanie liczby pracowników sektora publicznego100 XP
- Obliczanie odsetka kobiet w hrabstwie100 XP
- Mutate, filter i arrange100 XP
2
Agregowanie danych
Wiesz już, jak przekształcać dane – teraz nauczysz się je agregować, żeby były bardziej czytelne. Poznasz funkcje pozwalające podsumowywać wiele obserwacji naraz: count, group_by, summarize, ungroup oraz slice_min i slice_max.
3
Wybieranie i przekształcanie danych
Poznaj zaawansowane metody wybierania i przekształcania kolumn. Dowiesz się, czym są pomocniki select – funkcje pozwalające określać kryteria wyboru kolumn – oraz jak korzystać z funkcji rename.
4
Studium przypadku: zbiór danych babynames
Pracuj z nowym zbiorem danych zawierającym informacje o imionach nadawanych dzieciom w Stanach Zjednoczonych w kolejnych latach. Naucz się używać grupowanych mutacji i funkcji okna, by zadawać bardziej złożone pytania dotyczące danych i znajdować na nie odpowiedzi. Połącz dplyr z ggplot2, aby tworzyć interesujące wykresy i pogłębiać analizę.
R
Manipulowanie danymi z dplyr
Kurs
ukończony
