Przejdź do głównej treści

Ścieżka

Airflow Fundamentals

Zaktualizowano 07.2026
Build production data pipelines with Apache Airflow. Go from basic Dags to scheduled, tested workflows you can trust to run on their own.
Zacznij ścieżkę za darmo
AirflowInżynieria danych
7 godz.

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub

Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności i fakt, że twoje dane są przechowywane w USA.

Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm

Group

Szkolisz zespół?

Wypróbuj dla firm

Opis ścieżki

Airflow Fundamentals

Get hands-on with Apache Airflow, the industry standard for orchestrating data and AI workflows, and learn to take your pipelines from a first draft to something you can run in production.You'll start with the fundamentals of Airflow, building your first Dags and learning how scheduling, error handling, and reporting remove the manual work from delivering data. From there, you'll implement more complex data engineering pipelines and automate them in a repeatable way.Next, you'll move to modern Airflow, authoring Dags with the TaskFlow API, scheduling them based on data using Assets and Asset Partitions, and making them reliable with retries, callbacks, and tests. You'll also build an end-to-end SQL ETL pipeline and add data quality checks directly in Airflow, so the data your pipeline produces stays trustworthy.Finally, a hands-on tutorial shows you how to orchestrate an AI workflow, turning a simple LLM prototype into a reliable, scheduled pipeline. You'll come away able to build and run pipelines that hold up in production.

Wymagania wstępne

Ta ścieżka nie ma wymagań wstępnych

  • Course

    1

    Wprowadzenie do Apache Airflow w Pythonie

    Naucz się wdrażać i planować harmonogramy przepływów pracy inżynierii danych.

  • Course

    2

    Budowanie potoków danych z Airflow

    Twórz DAG-i z TaskFlow API, planowaniem opartym na zasobach i sensorami deferrable oraz uruchamiaj kompleksowy potok SQL ETL z kontrolami jakości.

  • Resource

    bonus

    Orchestrating AI Pipelines With Airflow

    Learn how to turn a simple LLM prototype into a reliable, scheduled AI workflow with Apache Airflow.

Airflow Fundamentals
2 Kursy
Ścieżka
ukończona

Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu

Dodaj to poświadczenie do swojego profilu LinkedIn, CV lub życiorysu
Udostępnij to w mediach społecznościowych i podczas oceny wyników pracyZapisz się teraz

Dołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij Airflow Fundamentals już dziś!

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub

Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności i fakt, że twoje dane są przechowywane w USA.

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.

Download on the App StoreGet it on Google Play