ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

แทร็ก

Airflow Fundamentals

อัปเดตแล้ว 07/2569
Build production data pipelines with Apache Airflow. Go from basic Dags to scheduled, tested workflows you can trust to run on their own.
เริ่มเรียน Track ฟรี
Airflowวิศวกรรมข้อมูล
7 ชม.

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติม

หรือ


การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งาน และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา รวมถึงการจัดเก็บข้อมูลของคุณในสหรัฐอเมริกา

เป็นที่รักของผู้เรียนในบริษัทหลายพันแห่ง

Group

กำลังฝึกอบรมทีม?

ลองใช้สำหรับธุรกิจ

คำอธิบายเส้นทางการเรียน

Airflow Fundamentals

Get hands-on with Apache Airflow, the industry standard for orchestrating data and AI workflows, and learn to take your pipelines from a first draft to something you can run in production.You'll start with the fundamentals of Airflow, building your first Dags and learning how scheduling, error handling, and reporting remove the manual work from delivering data. From there, you'll implement more complex data engineering pipelines and automate them in a repeatable way.Next, you'll move to modern Airflow, authoring Dags with the TaskFlow API, scheduling them based on data using Assets and Asset Partitions, and making them reliable with retries, callbacks, and tests. You'll also build an end-to-end SQL ETL pipeline and add data quality checks directly in Airflow, so the data your pipeline produces stays trustworthy.Finally, a hands-on tutorial shows you how to orchestrate an AI workflow, turning a simple LLM prototype into a reliable, scheduled pipeline. You'll come away able to build and run pipelines that hold up in production.

ข้อกำหนดเบื้องต้น

ไม่มีข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับเส้นทางการเรียนนี้
  • Course

    1

    Apache Airflow เบื้องต้นด้วย Python

    เรียนรู้วิธีนำเวิร์กโฟลว์วิศวกรรมข้อมูลไปใช้งานและกำหนดเวลาใช้งาน

  • Course

    สร้าง DAG ด้วย TaskFlow API, การจัดตารางแบบอิงแอสเซ็ต, และ deferrable sensors พร้อมรันไปป์ไลน์ SQL ETL แบบ end-to-end พร้อมการตรวจสอบคุณภาพ

  • Resource

    โบนัส

    Orchestrating AI Pipelines With Airflow

    Learn how to turn a simple LLM prototype into a reliable, scheduled AI workflow with Apache Airflow.

Airflow Fundamentals
2 คอร์ส
เรียนจบ
Track

รับใบรับรองความสำเร็จ

เพิ่มใบรับรองนี้ไปยังโปรไฟล์ LinkedIn เรซูเม่ หรือ CV ของคุณ
แชร์บน social media และในการรีวิวผลการปฏิบัติงานของคุณ
ลงทะเบียนทันที

ร่วมกับผู้เรียนกว่า 19 ล้านคนและเริ่มต้น Airflow Fundamentals วันนี้!

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติม

หรือ


การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งาน และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา รวมถึงการจัดเก็บข้อมูลของคุณในสหรัฐอเมริกา

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา