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Programa

Airflow Fundamentals

Actualizado 7/2026
Build production data pipelines with Apache Airflow. Go from basic Dags to scheduled, tested workflows you can trust to run on their own.
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AirflowIngeniería de datos
7 h

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Descripción del programa

Airflow Fundamentals

Get hands-on with Apache Airflow, the industry standard for orchestrating data and AI workflows, and learn to take your pipelines from a first draft to something you can run in production.You'll start with the fundamentals of Airflow, building your first Dags and learning how scheduling, error handling, and reporting remove the manual work from delivering data. From there, you'll implement more complex data engineering pipelines and automate them in a repeatable way.Next, you'll move to modern Airflow, authoring Dags with the TaskFlow API, scheduling them based on data using Assets and Asset Partitions, and making them reliable with retries, callbacks, and tests. You'll also build an end-to-end SQL ETL pipeline and add data quality checks directly in Airflow, so the data your pipeline produces stays trustworthy.Finally, a hands-on tutorial shows you how to orchestrate an AI workflow, turning a simple LLM prototype into a reliable, scheduled pipeline. You'll come away able to build and run pipelines that hold up in production.

Requisitos previos

No hay requisitos previos para este programa

  • Course

    1

    Introducción a Apache Airflow en Python

    Aprende a implantar y programar flujos de trabajo de ingeniería de datos.

  • Course

    2

    Building Data Pipelines with Airflow

    Author Dags with the TaskFlow API, asset-based scheduling, and deferrable sensors, and run an end-to-end SQL ETL pipeline with quality checks.

  • Resource

    Material adicional

    Orchestrating AI Pipelines With Airflow

    Learn how to turn a simple LLM prototype into a reliable, scheduled AI workflow with Apache Airflow.

Airflow Fundamentals
2 Cursos
Programa
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