Samouczki z uczenia maszynowego

Poznaj wskazówki i dobre praktyki dotyczące AI i uczenia maszynowego, rozwijaj kompetencje i buduj kulturę pracy z danymi. Dowiedz się z naszych samouczków, jak maksymalnie wykorzystać modele uczenia maszynowego.

Inne tematy:

AI for BusinessAnaliza danychBig DataData GovernanceData ScienceDeep LearningInżynieria danychMLOpsWizualizacja danych

Szkolisz 2 lub więcej osób?Wypróbuj DataCamp for Business

Machine Learning

Kaggle Tutorial: Your First Machine Learning Model

Learn how to build your first machine learning model, a decision tree classifier, with the Python scikit-learn package, submit it to Kaggle and see how it performs!

Hugo Bowne-Anderson

3 stycznia 2018

Python

Kaggle Tutorial: EDA & Machine Learning

In this Kaggle tutorial, you'll learn how to approach and build supervised learning models with the help of exploratory data analysis (EDA) on the Titanic data.

Hugo Bowne-Anderson

21 grudnia 2017

Python

Convolutional Neural Networks in Python with Keras

In this tutorial, you’ll learn how to implement Convolutional Neural Networks (CNNs) in Python with Keras, and how to overcome overfitting with dropout.

Aditya Sharma

5 grudnia 2017

Machine Learning

LDA2vec: Word Embeddings in Topic Models

Learn more about LDA2vec, a model that learns dense word vectors jointly with Dirichlet-distributed latent document-level mixtures of topic vectors.

Lars Hulstaert

19 października 2017

Python

Web Scraping & NLP in Python

Learn to scrape novels from the web and plot word frequency distributions; You will gain experience with Python packages requests, BeautifulSoup and nltk.

Hugo Bowne-Anderson

13 października 2017

Python