Samouczki AI

Zbuduj agenta w Pythonie z Gemini 4 Argon, wywoływaniem funkcji i profilowaniem, a następnie sprawdź jego łatki ukrytymi testami, benchmarkami i kosztem API.

Dowiedz się, jak Mercury 3 wykorzystuje generowanie dyfuzyjne do stworzenia asystenta analizy incydentów, wizualizowania stanów dopracowania i porównania niskiego vs wysokiego nakładu rozumowania.

Użyj Meta Muse Wonder i webowego API Olostep, aby weryfikować tezy medyczne, wyjaśniać rozumowanie i pokazywać źródła dowodów.

Zbuduj w Pythonie agenta obraz→CAD z API Kimi K3.1 Pro, używając wejścia wizji, wywoływania narzędzi, piaskownicy Dockera, ukrytego ewaluatora i śledzenia kosztów.

Praktyczny przewodnik konfiguracji Meta Muse dla nowych użytkowników. Naucz się ustawiać uprawnienia, łączyć narzędzia, określać zakres zadania, które agent faktycznie dokończy, i czytać Dziennik aktywności, żeby wiedzieć, co zrobił(a), zanim zaufasz wynikowi.

Modele decyzyjne oceniają z góry ustalony zestaw odpowiedzi zamiast pisać tekst. Zobacz, jak działają, jak wypada Jev i co wykazały niezależne testy.

Dowiedz się, jak skonfigurować Paperclip w systemie Windows z MiMo‑V2.6‑Pro i zbudować autonomiczny zespół AI, który planuje, deleguje i zarządza projektami z jednego panelu.

Praktyczny tutorial ewaluacji RAG w Pythonie. Zbuduj zestaw ewaluacyjny, oceń go 4 kluczowymi metrykami Ragas, podepnij bramkę jakości do CI, generuj syntetyczne pytania testowe i śledź wyniki per commit, żeby wychwycić błędy retrievalu i generacji, zanim zrobią to użytkownicy.

Postępuj zgodnie z tym samouczkiem OpenAI Agents API Computer Use, aby zbudować agenta QA w Pythonie, który testuje checkout w hostowanej przeglądarce i ponownie testuje poprawkę w tej samej sesji.

Praktyczny tutorial o wtyczkach Claude Cowork: zainstaluj wtyczkę Data od Anthropic, połącz magazyn danych i uruchom komendę ze slashem, dostosuj wtyczkę do swoich tabel i zbuduj kompletną wtyczkę weekly-report od zera z pokazaniem każdego pliku.

Uruchom ogromny model MoE lokalnie, łącząc VRAM GPU, RAM systemu, SGLang i KTransformers do heterogenicznego wnioskowania CPU-GPU.

Naucz się używać API Claude Sonnet 5.5 w Pythonie. Zbuduj agenta do uzgadniania, który w połowie rozmowy uzyskuje prawo zapisu, a potem sprawdź, czy wyższy wysiłek zmienia wynik.