หมวดหมู่
หัวข้อ
บทเรียนแมชชีนเลิร์นนิง
รับข้อมูลเชิงลึกและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดด้าน AI และแมชชีนเลิร์นนิง เพิ่มทักษะ และสร้างวัฒนธรรมข้อมูล เรียนรู้วิธีดึงศักยภาพสูงสุดจากโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงด้วยบทเรียนของเรา
หัวข้ออื่น ๆ:
ฝึกอบรมบุคคลตั้งแต่ 2 คนขึ้นไป?ลองใช้ DataCamp for Business
Kaggle Tutorial: Your First Machine Learning Model
Learn how to build your first machine learning model, a decision tree classifier, with the Python scikit-learn package, submit it to Kaggle and see how it performs!
3 มกราคม 2561
Kaggle Tutorial: EDA & Machine Learning
In this Kaggle tutorial, you'll learn how to approach and build supervised learning models with the help of exploratory data analysis (EDA) on the Titanic data.
21 ธันวาคม 2560
Convolutional Neural Networks in Python with Keras
In this tutorial, you’ll learn how to implement Convolutional Neural Networks (CNNs) in Python with Keras, and how to overcome overfitting with dropout.
5 ธันวาคม 2560
LDA2vec: Word Embeddings in Topic Models
Learn more about LDA2vec, a model that learns dense word vectors jointly with Dirichlet-distributed latent document-level mixtures of topic vectors.
19 ตุลาคม 2560
Web Scraping & NLP in Python
Learn to scrape novels from the web and plot word frequency distributions; You will gain experience with Python packages requests, BeautifulSoup and nltk.
13 ตุลาคม 2560
Detecting Fake News with Scikit-Learn
This scikit-learn tutorial will walk you through building a fake news classifier with the help of Bayesian models.
24 สิงหาคม 2560
Apache Spark Tutorial: ML with PySpark
Apache Spark tutorial introduces you to big data processing, analysis and ML with PySpark.
28 กรกฎาคม 2560
Scikit-Learn Tutorial: Baseball Analytics Pt 2
A Scikit-Learn tutorial to using logistic regression and random forest models to predict which baseball players will be voted into the Hall of Fame
20 มิถุนายน 2560
Scikit-Learn Tutorial: Baseball Analytics Pt 1
A scikit-learn tutorial to predicting MLB wins per season by modeling data to KMeans clustering model and linear regression models.
4 พฤษภาคม 2560
Deep Learning with Jupyter Notebooks in the Cloud
This step-by-step tutorial will show you how to set up and use Jupyter Notebook on Amazon Web Services (AWS) EC2 GPU for deep learning.
23 มีนาคม 2560
Preprocessing in Data Science (Part 3): Scaling Synthesized Data
You can preprocess the heck out of your data but the proof is in the pudding: how well does your model then perform?
10 พฤษภาคม 2559
Preprocessing in Data Science (Part 2): Centering, Scaling and Logistic Regression
Discover whether centering and scaling help your model in a logistic regression setting.
3 พฤษภาคม 2559