Samouczki o agentach AI

Zbuduj workflow naprawy CI na GitHubie z DeepSeek Superagent, a następnie użyj trybu observe, pytesta, danych holdout i przeglądu człowieka, by sprawdzić jedną poprawkę w pandas.

Użyj Meta Muse Wonder i webowego API Olostep, aby weryfikować tezy medyczne, wyjaśniać rozumowanie i pokazywać źródła dowodów.

Praktyczny przewodnik konfiguracji Meta Muse dla nowych użytkowników. Naucz się ustawiać uprawnienia, łączyć narzędzia, określać zakres zadania, które agent faktycznie dokończy, i czytać Dziennik aktywności, żeby wiedzieć, co zrobił(a), zanim zaufasz wynikowi.

Dowiedz się, jak skonfigurować Paperclip w systemie Windows z MiMo‑V2.6‑Pro i zbudować autonomiczny zespół AI, który planuje, deleguje i zarządza projektami z jednego panelu.

Praktyczny tutorial o wtyczkach Claude Cowork: zainstaluj wtyczkę Data od Anthropic, połącz magazyn danych i uruchom komendę ze slashem, dostosuj wtyczkę do swoich tabel i zbuduj kompletną wtyczkę weekly-report od zera z pokazaniem każdego pliku.

Naucz się używać API Claude Sonnet 5.5 w Pythonie. Zbuduj agenta do uzgadniania, który w połowie rozmowy uzyskuje prawo zapisu, a potem sprawdź, czy wyższy wysiłek zmienia wynik.

Dowiedz się, jak zbudować transkryber połączeń wsparcia w czasie rzeczywistym z API Grok Voice Transcribe 2.0 w Pythonie, a następnie dodać diarizację, Smart Turn i dźwięk telefoniczny 8 kHz.

Przegląd OpenHands — otwartoźródłowego agenta do kodowania AI — obejmujący jego architekturę, lokalną konfigurację z Ollamą, praktyczną naprawę błędu, bezpieczeństwo i ograniczenia oraz porównanie z Claude Code, Cursor i GitHub Copilot.

Naucz się strumieniować dźwięk z mikrofonu, obsługiwać przerwania i wywoływać narzędzia asynchronicznie w Pythonie, a następnie porównaj Gemini 3.8 Live z wariantem Extended Thinking.

Węzły wykonują pracę, krawędzie decydują, co uruchomić dalej, a współdzielony stan przenosi informacje między nimi. Ten tutorial o inżynierii grafów wyjaśnia, kiedy graf multi‑agentowy faktycznie wygrywa z pojedynczą pętlą, oraz prowadzi przez zbudowanie potoku badacz–autor–recenzent w LangGraph z warunkową krawędzią ponowienia.

Zbuduj wizualnego agenta naprawczego w Pythonie z DeepSeek V4.1 Flash, Responses API, zrzutami ekranu z Playwright, apply_patch, pytest, buforowaniem kontekstu i śledzeniem kosztów.

Zbuduj i uruchom agenta w chmurze z OpenAI Agents API, który potrafi analizować pliki, wykonywać kod, weryfikować wyniki i zwracać gotowe artefakty w ramach jednego żądania.