Przejdź do treści głównej
nauka o danych

Data Science Tutorials

Develop your data science skills with tutorials in our blog. We cover everything from intricate data visualizations in Tableau to version control features in Git.
Odkryj kategorie
GroupSzkolenie 2 lub więcej osób?Wypróbuj DataCamp for Business

Vibe coding z Xiaomi MiMo-V2.5-Pro: praktyczny tutorial

Połącz Xiaomi MiMo-V2.5-Pro z OpenCode przy użyciu Olostep MCP i planu tokenów MiMo, a następnie przetestuj go, budując narzędzie CLI i aplikację webową w Reflex.

19 maja 2026

Rozwój oparty na specyfikacji z Claude Code: przewodnik krok po kroku

Naucz się pisać specyfikację, zamieniać ją w plan i pozwól Claude Code budować w podejściu spec-driven. Porównaj Superpowers, Spec Kit i BMAD-METHOD, by wybrać narzędzie do swojego workflow.

19 maja 2026

n8n: przewodnik z praktycznymi przykładami

Dowiedz się, jak korzystać z n8n, by zbudować agentów AI automatyzujących obsługę e‑maili oraz stworzyć agenta RAG do odpowiadania na pytania z dokumentów.

18 maja 2026

Grafika żółwia w Pythonie: fajny sposób na naukę podstaw

Odkryj, jak tworzyć proste i złożone grafiki za pomocą modułu turtle w Pythonie. Poznaj kluczowe komendy i zbuduj interaktywne projekty, które ożywią twoje pomysły. Eksploruj fraktale, animacje i kreatywne wzory, jednocześnie opanowując podstawy Pythona.

18 maja 2026

Wizualizacja danych w Excelu: kompletny przewodnik krok po kroku

Poznaj różne opcje wizualizacji danych w Excelu, które pomogą ci analizować i interpretować dane.

18 maja 2026

Funkcje w Pythonie: jak wywoływać i pisać funkcje

Dowiedz się, jak pisać wielokrotnego użytku i wydajne funkcje w Pythonie. Opanuj parametry, instrukcje return i zaawansowane tematy, takie jak funkcje lambda. Lepiej organizuj kod dzięki main() i innym dobrym praktykom.

18 maja 2026

Samouczek Multi-Token Prediction: jak przyspieszyć LLM-y

Uruchom Qwen3.6 27B na RTX 3090 i zobacz, jak Multi-Token Prediction (MTP) w llama.cpp może niemal podwoić szybkość lokalnej inferencji LLM bez wymiany GPU.

14 maja 2026

Samouczek API DeepSeek V4: budowa areny trybów myślenia

Poznaj trzy tryby rozumowania w DeepSeek V4 i zbuduj aplikację porównawczą w Streamlit, która pokaże, kiedy każdy tryb wygrywa pod względem jakości, szybkości i kosztu.

12 maja 2026

Projekt GPT-5.2: Zbuduj generator plików Excel i PowerPoint

Proszę dowiedzieć się, jak użyć GPT-5.2, aby zamienić dowolny CSV w skoroszyt Excel i prezentację PowerPoint z cytowaniami, w aplikacji Streamlit.

12 maja 2026

Samouczek Supermemory: Dodaj trwałą pamięć do agentów AI

Zbuduj trenera ćwiczeń w Pythonie, który rejestruje treningi, zapamiętuje historię użytkownika dzięki Supermemory i proponuje spersonalizowane sesje między oddzielnymi uruchomieniami agenta AI.

11 maja 2026

Perplexity Computer: testowanie równoległych przepływów AI

Dowiedz się, czym jest Perplexity Computer, jak działają jego równoległe subagenty, ile naprawdę kosztują kredyty w praktycznym teście i jak Pro oraz Max pasują do realnych przepływów badań.

8 maja 2026

Samouczek API Kimi K2.6: Budowa asystenta AI do wyszukiwania ofert pracy

Zbuduj agenta AI z Kimi K2.6, Olostep i OpenAI Agents SDK, który czyta CV, znajduje aktualne role, odfiltrowuje szum i mówi dokładnie, gdzie aplikować.

7 maja 2026