Data Science Tutorials

Postępuj zgodnie z tym samouczkiem OpenAI Agents API Computer Use, aby zbudować agenta QA w Pythonie, który testuje checkout w hostowanej przeglądarce i ponownie testuje poprawkę w tej samej sesji.

Praktyczny tutorial o wtyczkach Claude Cowork: zainstaluj wtyczkę Data od Anthropic, połącz magazyn danych i uruchom komendę ze slashem, dostosuj wtyczkę do swoich tabel i zbuduj kompletną wtyczkę weekly-report od zera z pokazaniem każdego pliku.

Uruchom ogromny model MoE lokalnie, łącząc VRAM GPU, RAM systemu, SGLang i KTransformers do heterogenicznego wnioskowania CPU-GPU.

Dowiedz się, czym są Azure Functions, jak umożliwiają zdarzeniowe aplikacje bezserwerowe oraz jak współgrają wyzwalacze, powiązania, opcje hostingu i przepływy pracy.

Naucz się używać API Claude Sonnet 5.5 w Pythonie. Zbuduj agenta do uzgadniania, który w połowie rozmowy uzyskuje prawo zapisu, a potem sprawdź, czy wyższy wysiłek zmienia wynik.

Zbuduj agenta do reagowania na incydenty z GPT-6.1 Sol, OpenAI Agents API i hostowanym sandboxem, aby badać incydenty, uruchamiać testy i generować ustrukturyzowane raporty.

Dowiedz się, jak zbudować transkryber połączeń wsparcia w czasie rzeczywistym z API Grok Voice Transcribe 2.0 w Pythonie, a następnie dodać diarizację, Smart Turn i dźwięk telefoniczny 8 kHz.

Dowiedz się, czym jest mean reversion, jak rozpoznać zachowanie powracające do średniej w szeregach czasowych oraz jak to pojęcie stosuje się w statystyce, tradingu i finansach ilościowych.

Dowiedz się, czym jest Open Interpreter, jak działa jego otwartoźródłowy agent do kodowania, jak go zainstalować i używać oraz jak jego wsparcie dla modeli i harnessów agenta wypada na tle innych narzędzi do kodowania AI.

Praktyczny przewodnik po GraphQL Code Generator: setup i konfiguracja, generowane typy TypeScript i typowane węzły dokumentów, integracja z Apollo, urql i graphql-request oraz automatyzacja w trybie watch i w CI.

Iloraz wiarygodności porównuje, jak dobrze dwie hipotezy lub modele wyjaśniają te same dane. Artykuł obejmuje wzór, przykład z rzutami monetą, test ilorazu wiarygodności dla zagnieżdżonych modeli regresji w Pythonie i R oraz diagnostyczne ilorazy wiarygodności.

Przegląd OpenHands — otwartoźródłowego agenta do kodowania AI — obejmujący jego architekturę, lokalną konfigurację z Ollamą, praktyczną naprawę błędu, bezpieczeństwo i ograniczenia oraz porównanie z Claude Code, Cursor i GitHub Copilot.