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Curso

IA na prática com Google Gemini e NotebookLM

BásicoNível de habilidade

Atualizado 01/2026

Domine o Gemini e o NotebookLM para automatizar tarefas, aumentar a produtividade e trabalhar de forma mais inteligente em todo o ecossistema de IA do Google.

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GeminiArtificial Intelligence

2 h

15 vídeos

48 Exercícios

3,400 XP

7,147

Declaração de realização

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Descrição do curso

Domine as ferramentas de IA do Google para transformar seu trabalho. Neste curso, você vai usar o Gemini como parceiro de produtividade — desde escrever prompts eficazes até iterar nas saídas com o Gemini Canvas. Explore recursos avançados como Deep Research para sintetizar informações de várias fontes, Gemini Live para gerenciar tarefas por voz e Gems para automatizar trabalhos repetitivos. Você também vai gerar imagens com Nano Banana e vídeos com Veo.Depois, integre o Gemini ao seu dia a dia: resuma conversas de e-mail no Gmail, vença o bloqueio criativo no Docs, pesquise arquivos do Drive em linguagem natural e analise dados de planilhas no Sheets.Por fim, domine o NotebookLM — o assistente de pesquisa do Google com IA mais confiável — para criar cadernos com referências, gerar visões gerais em áudio no estilo podcast e montar recursos de autoatendimento para sua equipe. Com exercícios práticos e cenários realistas, você vai adquirir habilidades para economizar horas toda semana.

Pré-requisitos

Não há pré-requisitos para esse curso

1

Primeiros passos com o Gemini

Descubra o que é o Gemini e como usá-lo como parceiro de produtividade. Aprenda os fundamentos de prompts eficazes — papel, contexto e tarefa — e pratique o refinamento interativo das saídas usando o Gemini Canvas.

Introdução ao Gemini

Gemini como parceiro

Delegação inteligente com o Gemini

Seu primeiro prompt

Como criar prompts eficazes para o Gemini

O poder do contexto

Escrevendo um prompt estruturado

Gemini Canvas

O fluxo de trabalho do Canvas

Aprimorando com o Canvas

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2

Recursos avançados do Gemini

Explore poderosas ferramentas do Gemini para pesquisa, planejamento e criação de conteúdo. Use o Deep Research para sintetizar informações de múltiplas fontes, o Gemini Live para gerenciamento de tarefas por voz, o Gems para automatizar trabalhos repetitivos e o Nano Banana e o Veo para geração de imagens e vídeos.

Gemini Deep Research

O fluxo de trabalho do Deep Research

Delegando tarefas ao Deep Research

Gemini Live

Da voz à ação

Voice mode vs. Camera mode

Gemini Gems

Instruções claras fazem diferença

Criando uma Gem confiável

Aprimorando as instruções do sistema

Nano Banana e Veo

Pontos fortes do Nano Banana

Nano Banana vs. Veo

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3

Gemini no Google Workspace

Integre o Gemini ao seu fluxo de trabalho diário com Gmail, Google Docs, Drive e Sheets. Aprenda a resumir conversas de e-mail, redigir respostas com contexto, vencer o bloqueio de página em branco, pesquisar entre arquivos e analisar dados de planilhas usando linguagem natural.

Gemini no Gmail

Quando usar resumos de e-mail

Catching up vs. responding

Domando o caos da caixa de entrada

Gemini no Google Docs e no Drive

Vencendo o bloqueio da página em branco

Pesquisa no Drive

Criando um prompt para "Ajude-me a escrever"

Gemini no Google Sheets

Geração de conteúdo em escala

Construir vs. entender

Analisando dados com o Gemini

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4

Dominando o NotebookLM

Conheça o NotebookLM, o assistente de pesquisa do Google com IA para lidar com sobrecarga de informação. Aprenda a criar cadernos personalizados baseados nas suas fontes, gerar visões gerais e podcasts em áudio, criar infográficos e usar recursos avançados como presets de pesquisa na web e áudio interativo.

Introdução ao NotebookLM

Por que o NotebookLM se destaca

Verificando respostas com citações

Visão geral dos recursos do NotebookLM

Preparação rápida para reunião

Quando o Audio Overview brilha

Recursos avançados do NotebookLM

Presets de pesquisa na web

Quando ir para o modo interativo

Estudo de caso do NotebookLM: RH

Criando um notebook de RH

Benefícios de RH com autoatendimento

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IA na prática com Google Gemini e NotebookLM

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