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Introdução ao Python
- BásicoNível de habilidade
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Domine os fundamentos da análise de dados com Python em quatro horas e explore pacotes populares.
Desenvolvimento de software
Assista a vídeos curtos apresentados por instrutores especializados e depois pratique o que aprendeu com exercícios interativos em seu navegador.
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Domine os fundamentos da análise de dados com Python em quatro horas e explore pacotes populares.
Desenvolvimento de software
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Aumente o nível de suas habilidades em ciência de dados criando visualizações usando Matplotlib e manipulando DataFrames com pandas.
Desenvolvimento de software
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Domine os fundamentos da programação em Python. Você não precisa ter conhecimento prévio!
Desenvolvimento de software
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Aprimore suas habilidades em aprendizado de máquina com scikit-learn e dados reais. Aprenda a fazer previsões poderosas em Python!
Machine learning
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Saiba como importar, tratar dados, calcular estatísticas e criar visualizações com o pandas.
Manipulação de dados
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Mergulhe no ecossistema Python, descobrindo módulos e pacotes, além de como escrever funções personalizadas!
Desenvolvimento de software
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Aprimore suas habilidades em estatística coletando, analisando e interpretando dados com Python.
Probabilidade e estatística
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Aprenda a combinar dados de várias tabelas unindo dados usando o pandas.
Manipulação de dados
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Aprenda a explorar, visualizar e extrair insights dos dados usando a análise exploratória de dados (EDA) em Python.
Análise exploratória de dados
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Navegue e use o extenso repositório de modelos e conjuntos de dados disponíveis no Hugging Face Hub.
Inteligência artificial
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Descubra como criar aplicativos com tecnologia de IA usando LLMs, prompts, cadeias e agentes no LangChain.
Inteligência artificial
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Aprenda a criar visualizações informativas e atraentes em Python usando a biblioteca Seaborn.
Visualização de dados
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Aprenda a agrupar, transformar, visualizar e extrair insights de dados não rotulados com scikit-learn e SciPy.
Machine learning
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Explore estruturas de dados, como listas vinculadas, pilhas, filas, tabelas de hash e gráficos; e algoritmos de pesquisa e classificação!
Desenvolvimento de software
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Aprenda a importar dados para o Python de várias fontes, como Excel, SQL, SAS e diretamente da web.
Preparação de dados
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Mergulhe no empolgante mundo das APIs enquanto apresentamos a você os conceitos básicos de consumo e trabalho com APIs da Web usando Python.
Desenvolvimento de software
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Saiba como criar, personalizar e compartilhar visualizações de dados usando o Matplotlib.
Visualização de dados
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Aprenda a arte de escrever suas próprias funções em Python, além de conceitos-chave como escopo e tratamento de erros.
Desenvolvimento de software
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Continue aprimorando suas habilidades em ciência de dados aprendendo sobre iteradores e compreensões de listas.
Desenvolvimento de software
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Melhore suas habilidades de importação de dados em Python e aprenda a trabalhar com dados da web e de APIs.
Preparação de dados
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Aprenda a diagnosticar e tratar dados sujos e transforme dados brutos em insights precisos.
Preparação de dados
Curso
Aprenda sobre modularidade, documentação e testes automatizados para resolver problemas de ciência de dados de forma mais rápida e confiável.
Desenvolvimento de software
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Desenvolva habilidades em Python para impulsionar sua carreira em finanças. Aprenda a trabalhar com listas, arrays e visualizações de dados.
Finanças aplicadas
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Descubra os conceitos fundamentais da programação orientada a objetos (OOP), criando classes e objetos personalizados!
Desenvolvimento de software
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Entenda a fundo os LLMs e a arquitetura revolucionária de transformadores que está por trás dessa tecnologia!
Inteligência artificial
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Aprenda métodos de ponta para integrar dados externos com LLMs usando Retrieval Augmented Generation (RAG) com LangChain.
Inteligência artificial
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Aprenda a escrever código eficiente, rápido e que aloque recursos com habilidade para evitar sobrecargas desnecessárias.
Desenvolvimento de software
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Mergulhe na ciência de dados com Python para analisar e visualizar seus dados de forma eficaz. Não precisa ter experiência ou conhecimento em programação.
Desenvolvimento de software
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Aprenda a criar pipelines de dados eficazes, eficientes e confiáveis usando os princípios de extração, transformação e carregamento.
Engenharia de dados
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Aprenda práticas recomendadas para escrever funções complexas, reutilizáveis e de fácil manutenção, com boa documentação.
Desenvolvimento de software
A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.
Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.
Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.
Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.
Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.
Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.
Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.
Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.
Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.
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