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Programa

Fundamentos de aprendizado de máquina em Python

Aprenda a arte do aprendizado de máquina e saia mandando muito bem em previsões, reconhecimento de padrões e nos primeiros passos em aprendizado profundo e por reforço.

  • Python
  • Aprendizado de máquina
  • 16 h
  • 71,925

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Descrição da trilha

Fundamentos de aprendizado de máquina em Python

Desbloqueie o poder do aprendizado de máquina com Python

Mergulhe no empolgante mundo do aprendizado de máquina com Python neste programa abrangente. Você começará dominando os fundamentos do aprendizado supervisionado usando a popular biblioteca scikit-learn. Crie modelos preditivos poderosos usando dados do mundo real e ganhe experiência prática na resolução de problemas de classificação e regressão.

Explore técnicas de aprendizado não supervisionado

Amplie suas habilidades aprendendo a descobrir padrões e estruturas ocultos em dados não rotulados. Usando as bibliotecas scikit-learn e SciPy do Python, você vai:
  • Agrupe pontos de dados em grupos distintos
  • Reduza a dimensionalidade para visualizar conjuntos de dados de alta dimensão
  • Tire insights relevantes de dados complexos
  • Use aprendizado não supervisionado para resolver desafios do mundo real
Aprendizagem profunda intermediária com PyTorchDescubra o poder das redes neurais e do aprendizado profundo enquanto aprende a criar e treinar modelos usando PyTorch, um framework de aprendizado profundo de ponta. Com exercicios interativos, você vai construir sua primeira rede neural do zero enquanto domina conceitos essenciais, como retropropagação e descida do gradiente. Você também vai explorar técnicas para otimizar o desempenho dos modelos ajustando hiperparâmetros e aplicando aprendizado profundo a tarefas como classificação de imagens e análise de sentimentos.

Explore os fundamentos do aprendizado por reforço

Conclua sua jornada de aprendizado de máquina explorando o fascinante campo do aprendizado por reforço. Usando a biblioteca Gymnasium do Python, você vai aprender como agentes inteligentes podem aprender comportamentos ideais por tentativa e erro. Ganhe experiência prática:
  • Formulando problemas de aprendizado por reforço
  • Implementando algoritmos clássicos como Q-learning e gradientes de política
  • Treine agentes para resolver ambientes complexos
  • Aplicar o aprendizado por reforço a cenários do mundo real, como jogos e robótica

Por que aprendizado de máquina com Python?

Python se tornou a linguagem preferida para aprendizado de máquina graças à sua simplicidade, versatilidade e ao amplo ecossistema de bibliotecas poderosas. Ao aprender aprendizado de máquina com Python, você terá as ferramentas e habilidades necessárias para resolver problemas variados em diferentes setores, da saúde e das finanças ao marketing e aos sistemas autônomos.

Dê o pontapé inicial na sua carreira em aprendizado de máquina

Se você quer se tornar engenheiro de aprendizado de máquina, Cientista de dados ou pesquisador de IA, este programa oferece o ponto de partida ideal. Ao concluir os cursos e projetos, você terá uma base sólida em aprendizado de máquina e um portfólio de exemplos práticos para mostrar suas habilidades. Dê o primeiro passo rumo a uma carreira empolgante e gratificante nesta área em rápido crescimento.

Pré-requisitos

Essa trilha não tem pré-requisitos

Desenvolva suas habilidades em dados com o DataCamp para Mobile

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