After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Descrierea cursului
Domeniul imagisticii biomedicale a evoluat exploziv în ultimii ani – însă pentru cei care nu sunt familiarizați cu el, chiar și încărcarea datelor poate fi o provocare! În acest curs introductiv, vei învăța bazele analizei de imagini folosind NumPy, SciPy și Matplotlib. Vei naviga printr-o scanare CT a întregului corp, vei segmenta o serie temporală de RMN cardiac și vei determina dacă boala Alzheimer modifică structura creierului. Chiar dacă nu ai lucrat niciodată cu imagini până acum, vei termina cursul cu un set solid de instrumente pentru a pătrunde în acest domeniu dinamic.
Cerințe prealabile
Curriculum
Structura cursului
1
Explorare
Pregătește-te să cucerești dimensiunea N! La începutul cursului, vei învăța cum să încarci, să construiești și să navighezi imagini N-dimensionale folosind o imagine CT a toracelui uman. Vei folosi, de asemenea, pachetul ImageIO și îți vei perfecționa abilitățile cu NumPy și matplotlib.
2
Măști și filtre
Descoperă procesarea imaginilor în profunzime prin transformarea imaginilor radiografice. Vei învăța cum să exploatezi tipare de intensitate pentru a selecta sub-regiuni ale unui array și vei folosi filtre convoluționale pentru a detecta caracteristici relevante. Vei utiliza și modulul ndimage din SciPy, care conține o colecție bogată de instrumente pentru procesarea imaginilor.
3
Măsurare
În acest capitol, vei ajunge la esența analizei de imagini: măsurarea obiectelor. Folosind o serie temporală cardiacă 4D, vei determina dacă un pacient are probabilitate ridicată de a suferi de o boală cardiacă. Pe parcurs, vei învăța bazele segmentării imaginilor, etichetării obiectelor și măsurării morfologice.
4
Compararea imaginilor
În ultimul capitol, va trebui să folosești creierul – ba chiar sute de creiere! Pornind de la date provenite din peste 400 de imagini RMN cu acces deschis, vei învăța elementele de bază ale înregistrării, reeșantionării și comparării imaginilor. Apoi, vei folosi măsurătorile extrase pentru a evalua efectul bolii Alzheimer asupra structurii creierului.
Analiza imaginilor biomedicale în Python
Curs
finalizat
