Build your ultimate AI agent
Descrierea cursului
Împuternicirea analiticii cu pipeline-uri de date
Conductele de date stau la baza fiecărei platforme de date solide. Construirea acestor pipeline-uri este o abilitate esențială pentru inginerii de date, care aduc o valoare incredibilă unei companii pregătite să pășească într-un viitor bazat pe date. Acest curs introductiv te va ajuta să-ți perfecționezi abilitățile necesare pentru a construi pipeline-uri de date eficiente, performante și fiabile.Construirea și menținerea soluțiilor ETL
Pe parcursul acestui curs, vei explora întregul proces de construire a unui pipeline de date. Îți vei dezvolta abilitățile folosind biblioteci Python precumpandas și json pentru a extrage date din surse structurate și nestructurate înainte ca acestea să fie transformate și stocate pentru utilizare ulterioară. Pe parcurs, vei dezvolta instrumente și tehnici de încredere, precum diagrame de arhitectură, teste unitare și monitorizare, care te vor ajuta să-ți diferențiezi fluxurile de date de restul. Pe măsură ce avansezi, îți vei pune noile abilități la încercare prin exerciții practice.Accelerează fluxurile de lucru cu date
După finalizarea acestui curs, vei fi pregătit să proiectezi, să dezvolți și să folosești pipeline-uri de date pentru a-ți accelera fluxul de lucru cu date în jobul tău, într-o nouă carieră sau într-un proiect personal.Cerințe prealabile
Curriculum
Structura cursului
1
Introducere în pipeline-urile de date
Pregătește-te să descoperi cum sunt colectate, procesate și transferate datele cu ajutorul pipeline-urilor de date. Vei explora caracteristicile celor mai bune pipeline-uri și te vei pregăti să proiectezi și să construiești propriul tău pipeline.
- Introducere în pipeline-uri ETL și ELT50 XP
- Rularea unui pipeline ETL100 XP
- ELT în practică100 XP
- Pipeline-uri ETL și ELT50 XP
- Construirea pipeline-urilor ETL și ELT50 XP
- Construirea unui pipeline ETL100 XP
- „T"-ul din ELT100 XP
- Extragerea, transformarea și încărcarea datelor despre scorurile studenților100 XP
2
Construirea pipeline-urilor ETL
Aprofundează utilizarea pandas pentru a extrage, transforma și încărca date, pe măsură ce construiești primele tale pipeline-uri de date. Învață cum să faci logica ETL reutilizabilă și cum să aplici jurnalizarea și gestionarea excepțiilor în pipeline-urile tale.
3
Tehnici avansate de ETL
Îmbunătățește-ți fluxul de lucru cu tehnici avansate de pipeline, cum ar fi lucrul cu date non-tabulare și persistarea DataFrame-urilor în baze de date SQL. Descoperă instrumente pentru transformări avansate cu pandas și cele mai bune practici pentru lucrul cu date complexe.
4
Implementarea și menținerea unui pipeline de date
În acest ultim capitol, vei crea framework-uri pentru a valida și testa pipeline-urile de date înainte de a le pune în producție. După ce ai testat pipeline-ul, vei explora tehnici pentru a-l rula end-to-end, cu vizibilitate deplină asupra performanței acestuia.
ETL și ELT în Python
Curs
finalizat
