Curso
ETL y ELT en Python
IntermedioNivel de habilidad
Actualizado 6/2025Comienza El Curso Gratis
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PythonData Engineering4 horas14 vídeos53 Ejercicios4,450 XP22,874Certificado de logros
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Descripción del curso
Potenciar la analítica con canalizaciones de datos
Los conductos de datos son la base de toda plataforma de datos sólida. La construcción de estas canalizaciones es una habilidad esencial para los ingenieros de datos, que aportan un valor increíble a una empresa preparada para dar el paso hacia un futuro impulsado por los datos. Este curso introductorio te ayudará a perfeccionar las habilidades necesarias para construir canalizaciones de datos eficaces, eficaces y fiables.Creación y mantenimiento de soluciones ETL
A lo largo de este curso, te sumergirás en el proceso completo de construcción de una canalización de datos. Desarrollarás tus habilidades aprovechando bibliotecas de Python comopandas y json para extraer datos de fuentes estructuradas y no estructuradas antes de transformarlos y almacenarlos para su uso posterior. Por el camino, desarrollarás herramientas y técnicas de confianza, como diagramas de arquitectura, pruebas unitarias y supervisión, que te ayudarán a diferenciar tus canalizaciones de datos del resto. A medida que avances, pondrás a prueba tus nuevas habilidades con ejercicios prácticos.
Supercarga los flujos de trabajo de datos
Tras completar este curso, estarás preparado para diseñar, desarrollar y utilizar canalizaciones de datos para potenciar tu flujo de trabajo de datos en tu trabajo, nueva carrera o proyecto personal.Prerrequisitos
Data Warehousing ConceptsStreamlined Data Ingestion with pandas1
Introducción a las canalizaciones de datos
2
Construir ETL Pipelines
3
Técnicas ETL avanzadas
4
Despliegue y mantenimiento de una canalización de datos
ETL y ELT en Python
Curso Completo
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