Curso
ETL e ELT em Python
IntermediárioNível de habilidade
Actualizado 02/2025Iniciar Curso Gratuitamente
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PythonData Engineering4 horas14 vídeos53 Exercícios4,450 XP22,725Certificado de conclusão
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Descrição do curso
Capacitando a análise com pipelines de dados
Os pipelines de dados são a base de toda plataforma de dados sólida. A criação desses pipelines é uma habilidade essencial para os engenheiros de dados, que fornecem um valor incrível para uma empresa pronta para entrar em um futuro orientado por dados. Este curso introdutório ajudará você a aprimorar as habilidades para criar pipelines de dados eficazes, eficientes e confiáveis.Criação e manutenção de soluções ETL
Ao longo deste curso, você mergulhará no processo completo de criação de um pipeline de dados. Você desenvolverá suas habilidades utilizando bibliotecas Python, comopandas
e json
, para extrair dados de fontes estruturadas e não estruturadas antes de serem transformados e mantidos para uso posterior. Ao longo do caminho, você desenvolverá ferramentas e técnicas de confiança, como diagramas de arquitetura, testes unitários e monitoramento, que ajudarão a diferenciar seus pipelines de dados dos demais. À medida que progredir, você colocará suas novas habilidades à prova com exercícios práticos.
Superalimente os fluxos de trabalho de dados
Após concluir este curso, você estará pronto para projetar, desenvolver e usar pipelines de dados para turbinar o fluxo de trabalho de dados em seu emprego, nova carreira ou projeto pessoal.Pré-requisitos
Data Warehousing ConceptsStreamlined Data Ingestion with pandas1
Introdução aos pipelines de dados
2
Criação de pipelines de ETL
3
Técnicas avançadas de ETL
4
Implementação e manutenção de um pipeline de dados
ETL e ELT em Python
Curso Completo
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