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Curso

ETL e ELT em Python

IntermediárioNível de habilidade
Actualizado 06/2025
Aprenda a criar pipelines de dados eficazes, eficientes e confiáveis usando os princípios de extração, transformação e carregamento.
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PythonData Engineering4 horas14 vídeos53 Exercícios4,450 XP22,925Certificado de conclusão

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Descrição do curso

Capacitando a análise com pipelines de dados

Os pipelines de dados são a base de toda plataforma de dados sólida. A criação desses pipelines é uma habilidade essencial para os engenheiros de dados, que fornecem um valor incrível para uma empresa pronta para entrar em um futuro orientado por dados. Este curso introdutório ajudará você a aprimorar as habilidades para criar pipelines de dados eficazes, eficientes e confiáveis.

Criação e manutenção de soluções ETL

Ao longo deste curso, você mergulhará no processo completo de criação de um pipeline de dados. Você desenvolverá suas habilidades utilizando bibliotecas Python, como pandas e json, para extrair dados de fontes estruturadas e não estruturadas antes de serem transformados e mantidos para uso posterior. Ao longo do caminho, você desenvolverá ferramentas e técnicas de confiança, como diagramas de arquitetura, testes unitários e monitoramento, que ajudarão a diferenciar seus pipelines de dados dos demais. À medida que progredir, você colocará suas novas habilidades à prova com exercícios práticos.

Superalimente os fluxos de trabalho de dados

Após concluir este curso, você estará pronto para projetar, desenvolver e usar pipelines de dados para turbinar o fluxo de trabalho de dados em seu emprego, nova carreira ou projeto pessoal.

Pré-requisitos

Data Warehousing ConceptsStreamlined Data Ingestion with pandas
1

Introdução aos pipelines de dados

Iniciar Capítulo
2

Criação de pipelines de ETL

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3

Técnicas avançadas de ETL

Iniciar Capítulo
4

Implementação e manutenção de um pipeline de dados

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ETL e ELT em Python
Curso
Completo

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