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ETL und ELT in Python

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Kursbeschreibung

Mit Datenpipelines die Analytik stärken

Datenpipelines sind die Grundlage jeder starken Datenplattform. Der Aufbau dieser Pipelines ist eine wichtige Fähigkeit für Data Engineers, die einen unglaublichen Wert für ein Unternehmen darstellen, das bereit ist, in eine datengesteuerte Zukunft zu gehen. In diesem Einführungskurs lernst du, wie du effektive, leistungsfähige und zuverlässige Datenpipelines aufbauen kannst.

Aufbau und Instandhaltung von ETL-Lösungen

In diesem Kurs lernst du den gesamten Prozess der Erstellung einer Datenpipeline kennen. Du lernst, wie du Python-Bibliotheken wie pandas und json nutzen kannst, um Daten aus strukturierten und unstrukturierten Quellen zu extrahieren, bevor sie umgewandelt und für eine spätere Verwendung gespeichert werden. Auf dem Weg dorthin entwickelst du vertrauenswürdige Werkzeuge und Techniken wie Architekturdiagramme, Unit-Tests und Monitoring, die dir helfen, deine Datenpipelines von anderen abzuheben. Wenn du Fortschritte machst, kannst du deine neu erworbenen Fähigkeiten in praktischen Übungen unter Beweis stellen.

Supercharge Data Workflows

Nach Abschluss dieses Kurses bist du in der Lage, Datenpipelines zu entwerfen, zu entwickeln und zu nutzen, um deinen Datenworkflow in deinem Job, deiner neuen Karriere oder deinem persönlichen Projekt zu verbessern.
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IMachine Learning Engineer

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  1. 1

    Einführung in Datenpipelines

    Kostenlos

    Erfahre, wie Daten mithilfe von Datenpipelines gesammelt, verarbeitet und verschoben werden. Du wirst die Qualitäten der besten Datenpipelines kennenlernen und dich darauf vorbereiten, deine eigene zu entwerfen und aufzubauen.

    Kapitel jetzt abspielen
    Einführung von Datenpipelines
    50 xp
    Running an ETL Pipeline
    100 xp
    ELT in Action
    100 xp
    ETL and ELT Pipelines
    50 xp
    Datenpipelines entwerfen
    50 xp
    Building an ETL Pipeline
    100 xp
    The "T" in ELT
    100 xp
    Extracting, Transforming, and Loading Student Scores Data
    100 xp
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Mitwirkende

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George Boorman
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Arne Warnke
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Katerina Zahradova
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Anastasia Dvoryanchikova
Jake Roach HeadshotJake Roach

Data Engineer

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