Sari la conținutul principal

Curs

Ingestie eficientă a datelor cu pandas

Intermediar4 h

Învață să obții date din formate și sisteme uzuale precum fișiere CSV, foi de calcul, JSON, baze de date SQL și API-uri.

Python4 h{count, plural, one {# video} few {# videoclipuri} other {# de videoclipuri}}{count, plural, one {# exercițiu} few {# exerciții} other {# de exerciții}}4,500 XP63,321Declarație de finalizare

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu Google
sau
Continuând, accepți Termeni de utilizare, al nostru Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.

Iubit de cursanți din mii de companii

Instruiești o echipă?

Încearcă pentru business

Descrierea cursului

Înainte de a analiza date, trebuie mai întâi să le obții. Acest curs te învață cum să construiești pipeline-uri pentru a importa date stocate în formate comune. Vei folosi pandas, o bibliotecă Python esențială pentru analiză, pentru a obține date din surse variate – de la foi de calcul cu răspunsuri la sondaje, la o bază de date cu solicitări de servicii publice și până la un API pentru un site popular de recenzii. Pe parcurs, vei învăța cum să ajustezi importurile pentru a obține exact ce ai nevoie și cum să rezolvi probleme precum tipurile de date incorecte. La final, vei construi un set de date personalizat dintr-o combinație de surse.

Cerințe prealabile

Curriculum

Structura cursului

1

Importul datelor din fișiere plate

4

Importul datelor JSON și lucrul cu API-uri

Ingestie eficientă a datelor cu pandas

Curs
finalizat

Obține Declarația de Realizare

Înscrie-te acum

Dezvoltă-ți competențele în date cu DataCamp pentru mobil

Progresează oricând cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.