Build your ultimate AI agent
Descrierea cursului
Înainte de a analiza date, trebuie mai întâi să le obții. Acest curs te învață cum să construiești pipeline-uri pentru a importa date stocate în formate comune. Vei folosi pandas, o bibliotecă Python esențială pentru analiză, pentru a obține date din surse variate – de la foi de calcul cu răspunsuri la sondaje, la o bază de date cu solicitări de servicii publice și până la un API pentru un site popular de recenzii. Pe parcurs, vei învăța cum să ajustezi importurile pentru a obține exact ce ai nevoie și cum să rezolvi probleme precum tipurile de date incorecte. La final, vei construi un set de date personalizat dintr-o combinație de surse.
Cerințe prealabile
Curriculum
Structura cursului
1
Importul datelor din fișiere plate
Exersează utilizarea pandas pentru a extrage exact datele de care ai nevoie din fișiere plate, învață să gestionezi tipurile de date și să tratezi erorile – totul prin explorarea unor date fiscale din SUA.
- Introducere în fișierele plate50 XP
- Obține date din fișiere CSV100 XP
- Obține date din alte fișiere flat100 XP
- Modificarea importurilor din fișiere flat50 XP
- Importă un subset de coloane100 XP
- Importă un fișier pe fragmente100 XP
- Gestionarea erorilor și a datelor lipsă50 XP
- Specifică tipurile de date100 XP
- Definește valori NA personalizate100 XP
- Ignoră datele corupte100 XP
2
Importul datelor din fișiere Excel
Automatizează importul datelor din fișierele Excel, nelipsite din orice birou. Importă parțial sau integral un registru de lucru și asigură-te că datele de tip boolean și datetime sunt încărcate corect – totul în timp ce explorezi date despre cum învață oamenii să programeze.
3
Importul datelor din baze de date
Combină pandas cu puterea SQL pentru a afla câte probleme locative au new-yorkezii. Acest capitol acoperă noțiuni introductive de SQL: clauze WHERE, funcții de agregare și join-uri de bază.
4
Importul datelor JSON și lucrul cu API-uri
Învață să lucrezi cu date JSON și API-uri web explorând un set de date public și obținând recomandări de cafenele de la Yelp. La final, vei descoperi tehnici de combinare a seturilor de date după ce acestea au fost încărcate în cadre de date.
Ingestie eficientă a datelor cu pandas
Curs
finalizat
