Sariți la conținutul principal
AcasăPython

track

Inginer de date în Python

Certificare disponibilă
Actualizat 05.2026
Dobândește competențe foarte căutate pentru a ingera, curăța și gestiona eficient datele, precum și pentru a programa și monitoriza pipeline-urile, diferențiindu-te în domeniul ingineriei datelor.
Începe Traseul Gratuit
PythonIngineria datelor
40 ore
84,609

Creează-ți contul gratuit

Continuă Cu GoogleArată mai multe opțiuni

sau


Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și faptul că datele tale sunt stocate în SUA.

Iubit de cursanți din mii de companii

Group

Antrenezi o echipă?

Încearcă pentru afaceri
Insignă de certificare

Certification Available

De către

Industry recognized certifications help you stand out and prove your skills. Prepare for certification by completing this track.

Included with Premium
Included with PremiumAflă Mai Multe

Descrierea traseului

Inginer de date în Python

Îmbunătățește-ți abilitățile de inginerie a datelor cu Python

Du-ți cariera de inginer de date la nivelul următor cu Track-ul nostru axat pe Python. Bazându-se pe cunoștințele fundamentale de SQL din Track-ul nostru Associate Data Engineer, acest Track pătrunde mai adânc în lumea ingineriei datelor, evidențiind rolul Python în automatizarea și optimizarea proceselor de date.

De la calculul în cloud la programare Python avansată

Călătoria ta începe cu înțelegerea conceptelor și terminologiei de cloud computing. De acolo, vei progresa prin programarea Python de la bază la subiecte avansate, inclusiv:
  • Manipularea și curățarea datelor folosind biblioteci puternice precum pandas
  • Importarea și exportarea datelor din diverse surse (CSV, Excel, SQL, JSON, API-uri)
  • Scrierea unui cod eficient și reutilizabil, urmând cele mai bune practici
  • Aplicarea principiilor de inginerie software pentru proiecte fiabile și ușor de întreținut
Angajați-vă în proiecte practice pentru a vă consolida învățarea și a dobândi experiență practică în abordarea provocărilor reale din ingineria datelor.

Stăpânește pipeline-urile de date și automatizarea fluxurilor de lucru

Învață să proiectezi și să implementezi pipeline-uri ETL și ELT, să automatizezi fluxurile de lucru cu Apache Airflow și să folosești Git pentru controlul versiunilor în dezvoltarea colaborativă. Aplică cele mai bune practici de inginerie software pentru a construi pipeline-uri de date scalabile și fiabile, asigurând procesarea eficientă a datelor și gestionarea calității.

Ideal pentru ingineri de date aspiranți și experimentați

Fie că ești un aspirant inginer de date care vrea să pătrundă în domeniu sau un profesionist cu experiență care dorește să-și îmbunătățească abilitățile de Python, acest Track este conceput pentru a răspunde nevoilor tale. Cu accent pe învățarea practică și aplicațiile din lumea reală, vei dobândi încrederea și expertiza necesare pentru a aborda proiecte diverse de inginerie a datelor.

Deblochează noi oportunități de carieră

Pe măsură ce companiile se bazează tot mai mult pe luarea deciziilor bazată pe date, cererea pentru ingineri de date calificați continuă să crească. Prin finalizarea acestui Track, vei fi bine poziționat să:
  • Urmează roluri de inginerie a datelor în diverse industrii
  • Colaborează eficient cu oamenii de știință ai datelor și analiștii
  • Contribuie la dezvoltarea aplicațiilor cu intensitate mare de date
  • Conduceți valoare de business prin gestionarea și analiza eficientă a datelor
Investește în viitorul tău și descuie noi oportunități de carieră cu Track-ul Data Engineer in Python.

Cerințe preliminare

Inginer de date asociat
  • Course

    1

    Understanding Cloud Computing

    A non-coding introduction to cloud computing, covering key concepts, terminology, and tools.

  • Course

    Dive into the exciting world of APIs as we introduce you to the basics of consuming and working with Web APIs using Python.

  • Course

    Learn to diagnose and treat dirty data and develop the skills needed to transform your raw data into accurate insights!

  • Project

    bonus

    Cleaning Bank Marketing Campaign Data

    Tidy a bank marketing campaign dataset by splitting it into subsets, updating values, converting data types, and storing it as multiple csv files.

  • Course

    Learn to write efficient code that executes quickly and allocates resources skillfully to avoid unnecessary overhead.

  • Course

    10

    Streamlined Data Ingestion with pandas

    Learn to acquire data from common file formats and systems such as CSV files, spreadsheets, JSON, SQL databases, and APIs.

  • Course

    Discover the fundamentals of Git for version control in your software and data projects.

  • Course

    Discover branches and remote repos for version control in collaborative software and data projects using Git!

  • Project

    Review a data analysis workflow for adherence to Python standards and best-practices.

  • Course

    Learn to build effective, performant, and reliable data pipelines using Extract, Transform, and Load principles.

  • Resource

    In this live training, we will work on cleaning a dataset of audiobooks from audible.in

Inginer de date în Python
14 courses
Urmărește
completarea

Obțineți Declarația de realizare

Adaugă această acreditare în profilul tău LinkedIn, în CV-ul tău sau în curriculum vitae-ul tău
Distribuie-l pe rețelele sociale și în evaluarea ta de performanță
Înscrie-te Acum
Insignă de certificare

Certification Available

De către

Industry recognized certifications help you stand out and prove your skills. Prepare for certification by completing this track.

Included with Premium
Included with PremiumAflă Mai Multe

Alătură-te celor peste 19 milioane de cursanți și începe Inginer de date în Python astăzi!

Creează-ți contul gratuit

Continuă Cu GoogleArată mai multe opțiuni

sau


Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și faptul că datele tale sunt stocate în SUA.

Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil

Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.