After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Descrierea cursului
Acest curs introductiv și conceptual te va ajuta să înțelegi fundamentele data warehousing-ului. Vei dobândi o înțelegere solidă a noțiunilor de bază prin exemple din industrie și seturi de date reale.Unele previziuni estimează că piața globală de data warehousing va depăși 50 de miliarde de dolari în 2028. Această industrie a continuat să evolueze de-a lungul anilor și a reprezentat o componentă esențială a revoluției datelor pentru multe organizații. Nu a existat niciodată un moment mai bun pentru a învăța despre data warehousing.Videourile conțin transcrieri live pe care le poți afișa făcând clic pe „Show transcript" în partea stângă jos a playerului.
Glosarul cursului se găsește în dreapta, în secțiunea de resurse.
Pentru a obține credite CPE, trebuie să finalizezi cursul și să obții un scor de cel puțin 70% la evaluarea calificată. Poți naviga la evaluare făcând clic pe secțiunea CPE credits din dreapta.
Cerințe prealabile
Curriculum
Structura cursului
1
Noțiuni de bază despre Data Warehouse
Pregătește-te pentru parcurgerea acestui curs punând bazele cu câteva concepte fundamentale. Vei afla ce este un data warehouse și cum se compară cu tehnologii cu nume similare: data mart-urile și data lake-urile. De asemenea, vei descoperi cum diferitele roluri contribuie la etapele unui proiect de data warehousing.
- Ce este un depozit de date?50 XP
- Ce este și de ce contează50 XP
- Posibile cazuri de utilizare a unui depozit de date pentru Zynga50 XP
- Care este diferența dintre depozitele de date și lacurile de date?50 XP
- Data warehouse vs. data lake100 XP
- Data warehouse vs. data mart50 XP
- Alegerea între un lac de date, un depozit de date și un data mart50 XP
- Depozitele de date susțin analiza organizațională50 XP
- Ciclul de viață al unui depozit de date100 XP
- Sprijin acolo unde este nevoie50 XP
- Cine face ce?100 XP
2
Arhitecturi și proprietăți ale Data Warehouse-ului
Vei aprofunda arhitectura data warehouse-ului, explorând straturile sale tipice și modul în care stratul de prezentare îi sprijină pe analiști. Vei afla despre abordarea top-down a lui Bill Inmon și cum se compară cu abordarea bottom-up a lui Ralph Kimball. În final, vei înțelege diferența dintre sistemele OLAP și OLTP.
3
Modelarea datelor în Data Warehouse
Vei învăța cum să organizezi datele din data warehouse-ul tău cu ajutorul unui model de date bine structurat. Începi cu noțiunile de bază ale modelării datelor: ce sunt tabelele de fapte și de dimensiuni și cum le folosești în schemele stea și fulg de nea. Vei parcurge apoi procesul în patru pași al lui Kimball pentru crearea unui model de date și vei afla cum să gestionezi dimensiunile cu schimbare lentă.
4
Implementare și pregătirea datelor
Vei încheia cursul analizând avantajele și dezavantajele proceselor ETL și ELT, precum și diferențele dintre implementarea on-premise și cea în cloud. Vei finaliza cu un exemplu practic în care vei lua decizii cheie privind proiectarea și implementarea unui data warehouse.
R
Concepte de Data Warehousing
Curs
finalizat
