Build your ultimate AI agent
Descrierea cursului
Creșterea unei organizații depinde în mare măsură de retenția angajaților. Pierderea frecventă a acestora afectează moralul echipei, iar angajarea de personal nou este mai costisitoare decât păstrarea celui existent. Vestea bună este că organizațiile pot îmbunătăți retenția angajaților prin strategii de intervenție bazate pe date. Acest curs se concentrează pe achiziția datelor din mai multe surse HR, explorarea și crearea de noi variabile, construirea și validarea unui model de regresie logistică și, în final, calculul ROI pentru o potențială strategie de retenție.
Cerințe prealabile
Curriculum
Structura cursului
1
Introducere
Acest capitol începe cu o introducere generală în conceptul de fluctuație a angajaților și în motivele acesteia, așa cum sunt exprimate chiar de angajați. Vei învăța cum să calculezi rata de fluctuație și cum să o explorezi pe diferite dimensiuni. De asemenea, vei identifica segmentele de talente relevante pentru analiză și vei combina date din mai multe surse HR pentru a obține perspective mai valoroase.
- Ce este fluctuația de personal?50 XP
- Obiectivele predicției fluctuației angajaților50 XP
- Importul datelor despre efectivul de personal și fluctuația angajaților100 XP
- Explorarea datelor50 XP
- Ce proporție de angajați au plecat?100 XP
- La ce niveluri este ridicată rata de fluctuație?100 XP
- Rata de fluctuație diferă în funcție de locație?100 XP
- Arhitectura datelor HR50 XP
- Filtrarea setului de date100 XP
- Combinarea seturilor de date HR (I)100 XP
- Combinarea seturilor de date HR (II)100 XP
- Prezentare generală a datelor finale100 XP
2
Ingineria variabilelor
În acest capitol, vei crea variabile noi pornind de la datele existente, pentru a explica fluctuația angajaților. Vei analiza datele de compensare și vei calcula compa-ratio pentru a măsura echitatea salarială a tuturor angajaților. Pentru a identifica cele mai importante variabile care influențează fluctuația, vei utiliza conceptul de Valoare Informațională (IV).
3
Predicția fluctuației
În acest capitol, vei construi un model de regresie logistică pentru a prezice fluctuația angajaților, ținând cont de multicolinearitatea dintre variabile.
4
Validarea modelului, intervenții HR și ROI
În acest capitol, vei calcula acuratețea modelului și vei încadra angajații în categorii specifice de risc. Vei formula apoi o strategie de intervenție și vei calcula ROI-ul acestei strategii.
R
HR Analytics: Predicția fluctuației angajaților în R
Curs
finalizat
