Sari la conținutul principal

Curs

HR Analytics: Predicția fluctuației angajaților în R

IntermediarNivel de competențe

Actualizat 08.2024

Preziceți fluctuația angajaților și concepeți strategii de retenție.

Începe cursul gratuit

RMachine Learning

4 h

14 videoclipuri

50 Exerciții

4,000 XP

4,861

Certificat de realizare

Îndrăgit de cursanți din mii de companii

Formare pentru o echipă?

Încearcă pentru afaceri

Descrierea cursului

Creșterea unei organizații depinde în mare măsură de retenția angajaților. Pierderea frecventă a acestora afectează moralul echipei, iar angajarea de personal nou este mai costisitoare decât păstrarea celui existent. Vestea bună este că organizațiile pot îmbunătăți retenția angajaților prin strategii de intervenție bazate pe date. Acest curs se concentrează pe achiziția datelor din mai multe surse HR, explorarea și crearea de noi variabile, construirea și validarea unui model de regresie logistică și, în final, calculul ROI pentru o potențială strategie de retenție.

Cerințe prealabile

HR Analytics: Exploring Employee Data in R

1

Introducere

Acest capitol începe cu o introducere generală în conceptul de fluctuație a angajaților și în motivele acesteia, așa cum sunt exprimate chiar de angajați. Vei învăța cum să calculezi rata de fluctuație și cum să o explorezi pe diferite dimensiuni. De asemenea, vei identifica segmentele de talente relevante pentru analiză și vei combina date din mai multe surse HR pentru a obține perspective mai valoroase.

Ce este fluctuația de personal?

Obiectivele predicției fluctuației angajaților

Importul datelor despre efectivul de personal și fluctuația angajaților

Explorarea datelor

Ce proporție de angajați au plecat?

La ce niveluri este ridicată rata de fluctuație?

Rata de fluctuație diferă în funcție de locație?

Arhitectura datelor HR

Filtrarea setului de date

Combinarea seturilor de date HR (I)

Combinarea seturilor de date HR (II)

Prezentare generală a datelor finale

Începe capitolul

2

Ingineria variabilelor

În acest capitol, vei crea variabile noi pornind de la datele existente, pentru a explica fluctuația angajaților. Vei analiza datele de compensare și vei calcula compa-ratio pentru a măsura echitatea salarială a tuturor angajaților. Pentru a identifica cele mai importante variabile care influențează fluctuația, vei utiliza conceptul de Valoare Informațională (IV).

Ingineria caracteristicilor

Calculează diferența de vârstă

Calculează indicele de schimbare a locului de muncă

Calculează vechimea angajaților

Compensații

Explorarea compensației

Diferența salarială

Calcularea Compa-ratio

Derivarea nivelului compa

Valoarea informațională

Calcularea Valorii Informaționale

Ce variabile sunt importante?

Începe capitolul

3

Predicția fluctuației

În acest capitol, vei construi un model de regresie logistică pentru a prezice fluctuația angajaților, ținând cont de multicolinearitatea dintre variabile.

Împărțirea datelor

Împarte datele

Verifică împărțirea datelor

Introducere în regresia logistică

Construiește primul tău model de regresie logistică

Construiește un model de regresie logistică multiplă

Interpretarea nivelurilor de semnificație

Multicolinearitate

Detectarea multicoliniarității

Gestionarea multicoliniarității

Construirea modelului final

Construirea modelului final de regresie logistică

Înțelegerea predicțiilor modelului

Interpretează rezultatele

Începe capitolul

4

Validarea modelului, intervenții HR și ROI

În acest capitol, vei calcula acuratețea modelului și vei încadra angajații în categorii specifice de risc. Vei formula apoi o strategie de intervenție și vei calcula ROI-ul acestei strategii.

Validarea rezultatelor regresiei logistice

Creează o matrice de confuzie

Acuratețea modelului tău

Conceperea strategiei de retenție

Calculează probabilitatea riscului de fluctuație

Crearea categoriilor de risc de fluctuație

Ce ai face?

Rentabilitatea investiției

Creează intervalele de majorare salarială

Calculează rata de fluctuație în funcție de intervalul de majorare salarială

Calculează ROI-ul

Începe capitolul

HR Analytics: Predicția fluctuației angajaților în R

Curs
finalizat

Obține diploma de absolvire

Adaugă această acreditare la profilul tău LinkedIn, CV sau rezumat
Distribuie pe rețelele de socializare și în evaluarea ta de performanțăÎnscrie-te acum

Alătură-te celor peste 19 de milioane de cursanți și începe HR Analytics: Predicția fluctuației angajaților în R astăzi!

Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil

Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.