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Descripción del curso
El crecimiento de una organización depende en gran medida de la retención del personal. La pérdida frecuente de empleados afecta a la moral y contratar a nuevos es más caro que retener a los actuales. La buena noticia es que las organizaciones pueden aumentar la retención con estrategias de intervención basadas en datos. Este curso se centra en la adquisición de datos de múltiples fuentes de RR. HH., la exploración y creación de nuevas variables, la construcción y validación de un modelo de regresión logística y, por último, cómo calcular el ROI de una posible estrategia de retención.
Requisitos previos
Programa de formación
Contenido del curso
1
Introducción
Este capítulo comienza con una introducción general a la rotación de empleados y a los motivos de salida que comparten las personas. Aprenderás a calcular la tasa de rotación y a explorarla desde distintas perspectivas. También identificarás segmentos de talento para tu análisis y unificarás datos relevantes de varias fuentes de RR. HH. para obtener insights más útiles.
- ¿Qué es la rotación?50 XP
- Objetivos de la predicción de rotación de empleados50 XP
- Importar datos de plantilla y rotación100 XP
- Explorando los datos50 XP
- ¿Qué proporción de empleados se ha marchado?100 XP
- ¿Qué niveles tienen una tasa de rotación alta?100 XP
- ¿La tasa de rotación varía entre ubicaciones?100 XP
- Arquitectura de datos de RR. HH.50 XP
- Filtrar el conjunto de datos100 XP
- Combinando conjuntos de datos de RR. HH. (I)100 XP
- Combinando conjuntos de datos de RR. HH. (II)100 XP
- Visión general de los datos maestros100 XP
2
Ingeniería de características
En este capítulo crearás nuevas variables a partir de los datos existentes para explicar la rotación. Analizarás la compensación y calcularás el compa-ratio para medir la equidad salarial de toda la plantilla. Para identificar las variables más importantes que influyen en la rotación, utilizarás el concepto de Valor de Información (IV, por sus siglas en inglés).
3
Predicción de la rotación
En este capítulo construirás un modelo de regresión logística para predecir la rotación teniendo en cuenta la multicolinealidad entre variables.
4
Validación del modelo, intervenciones de RR. HH. y ROI
En este capítulo calcularás la exactitud de tu modelo y clasificarás a las personas en grupos según su nivel de riesgo. A continuación, definirás una estrategia de intervención y calcularás el ROI de dicha estrategia.
R
Analítica de RR. HH.: Predicción de la rotación de empleados en R
Curso
completado
