Sari la conținutul principal

Curs

HR Analytics: Explorarea datelor despre angajați în R

Intermediar5 h

Învață să manipulezi, să vizualizezi și să efectuezi teste statistice printr-o serie de studii de caz de analiză HR.

R5 h{count, plural, one {# video} few {# videoclipuri} other {# de videoclipuri}}{count, plural, one {# exercițiu} few {# exerciții} other {# de exerciții}}4,750 XP12,363Declarație de finalizare

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu Google
sau
Continuând, accepți Termeni de utilizare, al nostru Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.

Iubit de cursanți din mii de companii

Instruiești o echipă?

Încearcă pentru business

Descrierea cursului

Stăpânește analiza datelor HR

Companiile se bazează din ce în ce mai mult pe departamentele lor de resurse umane pentru a răspunde la întrebări, a oferi perspective și a face recomandări folosind date despre angajații lor. Acest proces este cunoscut sub numele de HR analytics, people analytics, talent analytics sau workforce analytics.

Analiza HR a devenit din ce în ce mai importantă pe măsură ce companiile își dau seama cât de mult contează datele despre angajați în luarea deciziilor de business. Predat de un People Analytics Partner la Facebook, Ben Teusch, vei învăța cele mai bune practici ale analiticii HR și le vei aplica în mai multe exerciții practice.

Învață să analizezi datele despre recrutare și siguranța angajaților

Acest curs începe prin a prezenta elementele de bază ale analizei HR. În continuare, vei explora un studiu de caz în care vei analiza și vizualiza datele de recrutare pentru a determina care sursă de noi candidați produce, în cele din urmă, cei mai buni angajați noi.

Ultimul capitol explorează datele privind siguranța angajaților. Aici vei lucra la modul în care poți folosi datele pentru a îmbunătăți mediile de lucru. Acest curs interactiv îți va oferi un set de întrebări ghid pentru a te ajuta să cauți explicații pentru o creștere a accidentelor la locul de muncă.

După finalizarea acestui curs, vei putea manipula, vizualiza și efectua teste statistice pe date HR printr-o serie de studii de caz de HR analytics.

Cerințe prealabile

Curriculum

Structura cursului

1

Identificarea celei mai bune surse de recrutare

În acest capitol, vei descoperi cum este folosită știința datelor în contextul resurselor umane. Vei analiza apoi un studiu de caz în care vei examina și vizualiza date de recrutare pentru a determina care sursă de candidați generează cei mai buni angajați. Setul de date utilizat în acest capitol și în celelalte capitole ale cursului este sintetic, pentru a proteja confidențialitatea angajaților reali.
Începe capitolul
2

Ce determină implicarea scăzută a angajaților?

Gallup definește angajații implicați ca pe cei care participă activ, sunt entuziaști și dedicați muncii și locului de muncă. Există dezacorduri cu privire la intensitatea legăturii dintre implicarea angajaților și rezultatele de business, dar ideea de bază este că angajații mai implicați sunt mai productivi și rămân mai mult timp în organizație. În acest capitol, vei analiza posibilele cauze pentru care scorurile de implicare ale unui departament sunt mai scăzute față de restul.
Începe capitolul
3

Sunt noii angajați plătiți prea mult?

Când angajatorii fac o nouă angajare, trebuie să stabilească salariul noului angajat. Dacă nu se acordă atenție acestui aspect, noii angajați pot ajunge să fie plătiți mai mult decât colegii care ocupă același post de mai mult timp, ceea ce poate genera nemulțumiri și fluctuație de personal. În acest capitol, vei verifica dacă noii angajați sunt cu adevărat plătiți mai mult decât angajații actuali și cum poți confirma observațiile inițiale.
Începe capitolul
4

Sunt calificativele de performanță acordate în mod consecvent?

Managementul performanței ajută o organizație să urmărească ce angajați aduc valoare suplimentară sau se situează sub așteptări, pentru a-i recompensa în consecință. Indiferent dacă performanța este evaluată printr-un calificativ sau printr-un chestionar, anual sau mai frecvent, procesul rămâne unul subiectiv. O organizație ar trebui să verifice că evaluările reflectă performanța reală, nu preferințele sau chiar prejudecățile managerilor (conștiente sau inconștiente).
Începe capitolul
5

Îmbunătățirea siguranței angajaților cu ajutorul datelor

R

HR Analytics: Explorarea datelor despre angajați în R

Curs
finalizat

Obține Declarația de Realizare

Înscrie-te acum

Dezvoltă-ți competențele în date cu DataCamp pentru mobil

Progresează oricând cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.

HR Analytics: Explorarea datelor despre angajați în R | DataCamp