Перейти к основному контенту
применение науки о данных

Data Science & AI Code-Alongs

From data visualization to AI, code-along with experts as they solve real-world problems. Work your way through an entire project with the help of a screencast, so you never get stuck.
Откройте для себя категории
AI AgentsAI for BusinessAirflowArtificial IntelligenceAWSAzureBI AnalystBusiness IntelligenceCareer DevelopmentChatGPTData AnalysisData AnalystData EngineeringData LeaderData LiteracyData ScienceData ScientistData Skills and TrainingData StorytellingData VisualizationDatabricksDataCamp ProductDataLabDeep LearningDockerExcelFinancial ServicesGenerative AIGitGovernmentHiring and RecruitingHugging FaceJavaJuliaLarge Language ModelsMachine LearningMachine Learning and AIManufacturingMongoDBOpenAIPower BIPythonRRetail and eCommerceSigmaSnowflakeSoftware ServicesSpreadsheetsSQLTableau

Рекомендуемые

Станьте разработчиком ИИ.

Преподавание ведут преподаватели из следующих учебных заведений:

Создание систем искусственного интеллекта с использованием OpenAI и LangChain.

Освойте API OpenAI и пакеты LangChain и попутно создавайте прототипы ИИ.

Richie Cotton
Введение в большие языковые модели с использованием GPT и LangChain

Richie Cotton

Olivier Mertens
Быстрое проектирование с использованием GPT и LangChain

Olivier Mertens

Korey Stegared-Pace
Создание многомодальных приложений искусственного интеллекта с использованием LangChain и API OpenAI.

Korey Stegared-Pace

Разработка приложений искусственного интеллекта с использованием GPT и Pinecone.

Объедините возможности векторных баз данных Pinecone и API OpenAI, чтобы создавать чат-боты с долговременной памятью.

GroupОбучение двух или более человек?Попробуйте DataCamp for Business

Все мастер-классы по программированию

Superbowl Analysis in Python

Learn to do exploratory data analysis in Python on historic Super Bowl data.

Eric Eager

Richard Erickson's photo

Richard Erickson

9 февраля 2023 г.

Analyzing Olympics Data with SQL and Python

Learn how to load data from different sources and perform exploratory analyses.
Justin Saddlemyer's photo

Justin Saddlemyer

7 февраля 2023 г.

Visualizing Video Game Sales Data with ggplot2 in R

Learn to do exploratory data analysis and create visualizations with ggplot2.
Richie Cotton's photo

Richie Cotton

7 февраля 2023 г.

NumPy Crash Course

Learn about NumPy arrays and manipulate data stored inside of them.
Izzy Weber's photo

Izzy Weber

7 февраля 2023 г.

Exploring Air Force Personnel Data with Python

Learn how to answer questions about data using pandas and plotly packages.
Richie Cotton's photo

Richie Cotton

7 февраля 2023 г.

How to Explain Black-Box Machine Learning Models

Learn about the importance of model interpretation.
Serg Masis's photo

Serg Masis

7 февраля 2023 г.

Sentiment Analysis and Prediction in Python

Learn how to build a machine learning model predicting sentiment.
Justin Saddlemyer's photo

Justin Saddlemyer

7 февраля 2023 г.

Analyzing Carbon Footprints in SQL

In this code-along, we’ll use SQL to explore data of product carbon footprints.
Izzy Weber's photo

Izzy Weber

7 февраля 2023 г.

Analyzing Students’ Mental Health in SQL

Perform SQL querying and visualize results using Python Plotly.
Jasmin Ludolf's photo

Jasmin Ludolf

7 февраля 2023 г.

Analyzing a Time Series of the Thames River in Python

Analyze in Python a time series that tracks the tide levels of the Thames River
Maham Khan's photo

Maham Khan

7 февраля 2023 г.