Курс
Data Preparation in Excel
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 6 503 отзыва
Understand how to prepare Excel data through logical functions, nested formulas, lookup functions, and PivotTables.
Подготовка данных
Курсы по данным, ИИ и облаку
Освойте востребованные навыкиСледите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.
- Учитесь в удобном для вас темпе
- Получите практический опыт
- Проходите короткие главы
Создать бесплатный аккаунт
Продолжить через GoogleПоказать больше вариантовили
Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и соглашаетесь с тем, что ваши данные хранятся в США.
28 Курсов
Курс
Data Preparation in Power BI
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 7 776 отзывов
In this interactive Power BI course, you’ll learn how to use Power Query Editor to transform and shape your data to be ready for analysis.
Подготовка данных
Курс
Introduction to Importing Data in Python
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 1 378 отзывов
Learn to import data into Python from various sources, such as Excel, SQL, SAS and right from the web.
Подготовка данных
Курс
Intermediate Importing Data in Python
- БазовыйУровень навыков
- 4.7+
- 940 отзывов
Improve your Python data importing skills and learn to work with web and API data.
Подготовка данных
Курс
Introduction to Power Query in Excel
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 2 255 отзывов
Explore Excel Power Query for advanced data transformation and cleansing to boost your decision-making and analysis.
Подготовка данных
Курс
Introduction to Alteryx
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 2 298 отзывов
Enter the world of Alteryx Designer and learn how to navigate the tool to load, prepare, and aggregate data.
Подготовка данных
Курс
Cleaning Data in Python
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.7+
- 4 739 отзывов
Learn to diagnose and treat dirty data and develop the skills needed to transform your raw data into accurate insights!
Подготовка данных
Курс
Introduction to Google Sheets
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 1 856 отзывов
Bring your Google Sheets to life by mastering fundamental skills such as formulas, operations, and cell references.
Подготовка данных
Курс
Introduction to Importing Data in R
- БазовыйУровень навыков
- 4.7+
- 352 отзыва
In this course, you will learn to read CSV, XLS, and text files in R using tools like readxl and data.table.
Подготовка данных
Курс
Web Scraping in Python
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.7+
- 1 030 отзывов
Learn to retrieve and parse information from the internet using the Python library scrapy.
Подготовка данных
Курс
Data Preparation in Alteryx
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 1 058 отзывов
Master data preparation, cleaning, and analysis in Alteryx Designer, whether you are a new or seasoned analyst.
Подготовка данных
Курс
Intermediate Power Query in Excel
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.7+
- 1 049 отзывов
Building on your foundational Power Query in Excel knowledge, this intermediate course takes you to the next level of data transformation mastery
Подготовка данных
Курс
Streamlined Data Ingestion with pandas
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.8+
- 1 765 отзывов
Learn to acquire data from common file formats and systems such as CSV files, spreadsheets, JSON, SQL databases, and APIs.
Подготовка данных
Курс
Cleaning Data in R
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.7+
- 771 отзыв
Learn to clean data as quickly and accurately as possible to help you move from raw data to awesome insights.
Подготовка данных
Курс
Creating PostgreSQL Databases
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 602 отзыва
Learn how to create a PostgreSQL database and explore the structure, data types, and how to normalize databases.
Подготовка данных
Курс
Introduction to KNIME
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 529 отзывов
Learn to use the KNIME Analytics Platform for data access, cleaning, and analysis with a no-code/low-code approach.
Подготовка данных
Курс
Connecting Data in Tableau
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 1 102 отзыва
Learn to connect Tableau to different data sources and prepare the data for a smooth analysis.
Подготовка данных
Курс
Cleaning Data with PySpark
- Продвинутый уровеньУровень навыков
- 4.7+
- 466 отзывов
Learn how to clean data with Apache Spark in Python.
Подготовка данных
Курс
Intermediate Google Sheets
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 802 отзыва
Expand your Google Sheets vocabulary by diving deeper into data types, including numeric data, logical data, and missing data.
Подготовка данных
Курс
Cleaning Data in PostgreSQL Databases
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.8+
- 443 отзыва
Learn to tame your raw, messy data stored in a PostgreSQL database to extract accurate insights.
Подготовка данных
Курс
Intermediate Importing Data in R
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.8+
- 268 отзывов
Parse data in any format. Whether its flat files, statistical software, databases, or data right from the web.
Подготовка данных
Курс
Dealing With Missing Data in R
- БазовыйУровень навыков
- 4.7+
- 135 отзывов
Make it easy to visualize, explore, and impute missing data with naniar, a tidyverse friendly approach to missing data.
Подготовка данных
Курс
Case Study: Analyzing Sales Data in Alteryx
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 460 отзывов
Explore Alteryx Designer in a retail data case study to boost sales analysis and strategic decision-making.
Подготовка данных
Курс
Web Scraping in R
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.7+
- 89 отзывов
Learn how to efficiently collect and download data from any website using R.
Подготовка данных
Курс
Cleaning Data in SQL Server Databases
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.8+
- 178 отзывов
Develop the skills you need to clean raw data and transform it into accurate insights.
Подготовка данных
Курс
Marketing Analytics in Tableau
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.8+
- 85 отзывов
Master marketing analytics using Tableau. Analyze performance, benchmark metrics, and optimize strategies across channels.
Подготовка данных
Курс
Data Transformation in KNIME
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 282 отзыва
Enhance your KNIME skills with our course on data transformation, column operations, and workflow optimization.
Подготовка данных
Курс
Case Study: Analyzing Fitness Data in Alteryx
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.8+
- 55 отзывов
Advance your Alteryx skills with real fitness data to develop targeted marketing strategies and innovative products!
Подготовка данных
FAQs
Что такое Data Science?
Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.
Как можно изучить Data Science?
Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.
Какие навыки необходимы для Data Science?
Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.
Где можно применять Data Science?
В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.
Является ли Data Science хорошей карьерой?
Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.
Сложно ли стать специалистом по данным?
Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.
Требует ли Data Science навыков программирования?
Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.
Сколько времени нужно, чтобы стать специалистом по данным?
Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.
Какие темы можно изучать в рамках Data Science?
Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.
Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.
Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.