Перейти к основному контенту

Курсы по данным, ИИ и облаку

Освойте востребованные навыки

Следите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.

  • Учитесь в удобном для вас темпе
  • Получите практический опыт
  • Проходите короткие главы

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или


Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.
28 Курсов

Курс

Подготовка данных в Excel

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 6 931 отзыв

Освойте подготовку данных Excel с помощью логических функций, вложенных формул, функций поиска и сводных таблиц.

Подготовка данных

3 часа

Курс

Подготовка данных в Power BI

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 8 222 отзыва

В этом интерактивном курсе Power BI вы научитесь использовать Power Query Editor для преобразования и подготовки данных к анализу.

Подготовка данных

3 часа

Курс

Введение в импорт данных в Python

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 1 445 отзывов

Импортируйте данные в Python из разных источников: Excel, SQL, SAS и прямо из веба.

Подготовка данных

3 часа

Курс

Введение в Power Query в Excel

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 2 396 отзывов

Освойте Excel Power Query для продвинутого преобразования и очистки данных, чтобы улучшить анализ и принятие решений.

Подготовка данных

3 часа

Курс

Очистка данных в Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 5 003 отзыва

Научитесь выявлять и устранять грязные данные и развивайте навыки, чтобы превращать сырые данные в точные выводы!

Подготовка данных

4 часа

Курс

Введение в Alteryx

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 2 462 отзыва

Освойте Alteryx Designer и научитесь использовать инструмент для загрузки, подготовки и агрегации данных.

Подготовка данных

2 часа

Курс

Введение в Google Sheets

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 1 919 отзывов

Оживите Google Sheets, освоив базовые навыки: формулы, операции и ссылки на ячейки.

Подготовка данных

2 часа

Курс

Эффективный импорт данных с pandas

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 1 887 отзывов

Научитесь получать данные из распространённых форматов файлов и систем, таких как CSV-файлы, таблицы, JSON, SQL-базы данных и API.

Подготовка данных

4 часа

Курс

Веб-скрапинг на Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 1 067 отзывов

Научитесь извлекать и анализировать данные из интернета с помощью библиотеки Python scrapy.

Подготовка данных

4 часа

Курс

Введение в импорт данных в R

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.7+
  • 367 отзывов

В этом курсе вы научитесь читать CSV, XLS и текстовые файлы в R с помощью readxl и data.table.

Подготовка данных

3 часа

Курс

Средний уровень Power Query в Excel

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 1 125 отзывов

Развивая базовые знания Power Query в Excel, этот курс среднего уровня выведет вас на новый уровень мастерства преобразования данных

Подготовка данных

4 часа

Курс

Подготовка данных в Alteryx

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 1 125 отзывов

Освойте подготовку, очистку и анализ данных в Alteryx Designer, независимо от того, новичок вы или опытный аналитик.

Подготовка данных

3 часа

Курс

Очистка данных в R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 813 отзывов

Научитесь очищать данные как можно быстрее и точнее, чтобы перейти от сырых данных к ценным инсайтам.

Подготовка данных

4 часа

Курс

Подключение данных в Tableau

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 1 173 отзыва

Научитесь подключать Tableau к разным источникам данных и подготавливать данные для удобного анализа.

Подготовка данных

3 часа

Курс

Создание баз данных PostgreSQL

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 638 отзывов

Узнайте, как создать базу данных PostgreSQL и изучить структуру, типы данных и нормализацию баз данных.

Подготовка данных

4 часа

Курс

Очистка данных с помощью PySpark

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 495 отзывов

Научитесь очищать данные с Apache Spark в Python.

Подготовка данных

4 часа

Курс

Введение в KNIME

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 539 отзывов

Освойте KNIME Analytics Platform для доступа к данным, очистки и анализа с no-code/low-code подходом.

Подготовка данных

3 часа

Курс

Средний уровень Google Sheets

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 825 отзывов

Расширьте словарный запас Google Sheets, углубившись в типы данных, включая числовые, логические и отсутствующие данные.

Подготовка данных

4 часа

Курс

Intermediate Importing Data in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 287 отзывов

Parse data in any format. Whether its flat files, statistical software, databases, or data right from the web.

Подготовка данных

3 часа

Курс

Очистка данных в базах данных PostgreSQL

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 457 отзывов

Научитесь приводить в порядок сырые, неструктурированные данные в базе PostgreSQL, чтобы получать точные выводы.

Подготовка данных

4 часа

Курс

Работа с пропущенными данными в R

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.7+
  • 141 отзыв

Сделайте визуализацию, исследуйте и заполняйте пропуски с naniar — удобным для tidyverse подходом к пропущенным данным.

Подготовка данных

4 часа

Курс

Web Scraping in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 99 отзывов

Learn how to efficiently collect and download data from any website using R.

Подготовка данных

4 часа

Курс

Очистка данных в базах данных SQL Server

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 185 отзывов

Развивайте навыки, необходимые для очистки сырых данных и преобразования их в точные выводы.

Подготовка данных

4 часа

Курс

Маркетинговая аналитика в Tableau

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 89 отзывов

Освойте маркетинговую аналитику с Tableau. Анализируйте эффективность, сравнивайте метрики и оптимизируйте стратегии по каналам.

Подготовка данных

6 часов

Курс

Преобразование данных в KNIME

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 285 отзывов

Улучшите навыки KNIME с нашим курсом по преобразованию данных, операциям со столбцами и оптимизации рабочих процессов.

Подготовка данных

2 часа

Курс

Практический пример: анализ фитнес-данных в Alteryx

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 56 отзывов

Прокачайте навыки Alteryx на реальных данных фитнеса, чтобы создавать точные маркетинговые стратегии и инновационные продукты!

Подготовка данных

3 часа

FAQs

Что такое Data Science?

Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.

Как можно изучить Data Science?

Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.

Какие навыки необходимы для Data Science?

Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.

Где можно применять Data Science?

В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.

Является ли Data Science хорошей карьерой?

Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.

Сложно ли стать специалистом по данным?

Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.

Требует ли Data Science навыков программирования?

Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.

Сколько времени нужно, чтобы стать специалистом по данным?

Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.

Какие темы можно изучать в рамках Data Science?

Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.

Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.

Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.