Перейти к основному контенту

Курсы по данным, ИИ и облаку

Освойте востребованные навыки

Следите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.

  • Учитесь в удобном для вас темпе
  • Получите практический опыт
  • Проходите короткие главы

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.
16 Курсов

Курс

Анализ данных в Excel

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 5 040 отзывов

Научитесь анализировать данные с помощью PivotTables и промежуточных логических функций, а затем перейдите к инструментам вроде what-if analysis и forecasting.

Отчётность

3 часа

Курс

Анализ оттока клиентов в Excel

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 2 948 отзывов

Вы исследуете набор данных вымышленной компании Databel в Excel и выясните, почему клиенты уходят.

Отчётность

1 час

Курс

Анализ бизнес-данных с помощью SQL

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 244 отзыва

Научитесь писать SQL-запросы для расчёта ключевых метрик, которые компании используют для оценки эффективности.

Отчётность

4 часа

Курс

Применение SQL для решения реальных задач

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 1 193 отзыва

Находите таблицы, храните и управляйте новыми таблицами и представлениями, а также пишите поддерживаемый SQL-код для ответа на бизнес-вопросы.

Отчётность

4 часа

Курс

Отчётность в SQL

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 818 отзывов

Научитесь создавать собственные SQL-отчеты и дашборды, а также развивать навыки исследования, очистки и проверки данных.

Отчётность

4 часа

Курс

Reporting with R Markdown

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 330 отзывов

R Markdown is an easy-to-use formatting language for authoring dynamic reports from R code.

Отчётность

4 часа

Курс

Power BI for End Users

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.7+
  • 327 отзывов

Explore Power BI Service, master the interface, make informed decisions, and maximize the power of your reports.

Отчётность

1 час

Курс

Моделирование данных в Sigma

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 110 отзывов

Перестаньте переписывать одни и те же соединения и расчёты и переходите к хорошо управляемой, масштабируемой аналитике с моделями данных Sigma.

Отчётность

2 часа

Курс

Введение в AI-приложения в Sigma

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.9+
  • 142 отзыва

Создавайте интерактивные AI-приложения в Sigma с вводом пользователя, действиями и продуманными интерфейсами — без кода.

Отчётность

2 часа

Курс

Введение в DataLab

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 115 отзывов

Освойте основы работы с DataLab — блокнотом для данных на базе ИИ для анализа и исследования данных.

Отчётность

1 час

Курс

Маркетинговая аналитика в Google Sheets

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 224 отзыва

Научитесь обеспечивать чистый ввод данных и создавать динамические панели для отображения маркетинговых данных.

Отчётность

4 часа

Курс

Создание дашбордов с помощью shinydashboard

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.7+
  • 79 отзывов

Создавайте интерактивные дашборды на R с помощью мощного пакета shinydashboard. Создавайте динамичные и увлекательные визуализации для вашей аудитории.

Отчётность

4 часа

Курс

DataLab с SQL

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 43 отзыва

Повысьте уровень анализа с помощью этого практического курса по SQL с рабочими тетрадями DataLab.

Отчётность

1 час

Курс

Создание дашбордов с помощью flexdashboard

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 51 отзыв

В этом курсе вы узнаете, как создавать статические и интерактивные панели мониторинга с помощью flexdashboard и shiny.

Отчётность

4 часа

Курс

Анализ бизнес-процессов в R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 42 отзыва

Научитесь анализировать бизнес-процессы в R и извлекать практические выводы из огромных наборов событийных данных.

Отчётность

4 часа

FAQs

Что такое Data Science?

Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.

Как можно изучить Data Science?

Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.

Какие навыки необходимы для Data Science?

Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.

Где можно применять Data Science?

В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.

Является ли Data Science хорошей карьерой?

Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.

Сложно ли стать специалистом по данным?

Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.

Требует ли Data Science навыков программирования?

Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.

Сколько времени нужно, чтобы стать специалистом по данным?

Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.

Какие темы можно изучать в рамках Data Science?

Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.

Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.

Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.

Download on the App StoreGet it on Google Play