Course
Introduction to SQL
- БазовыйУровень мастерства
- 4.7+
- 39.7K
Learn how to create and query relational databases using SQL in just two hours.
Манипулирование данными
Просматривайте короткие видеоролики под руководством опытных инструкторов, а затем применяйте полученные знания на практике с помощью интерактивных упражнений в браузере.
Course
Learn how to create and query relational databases using SQL in just two hours.
Манипулирование данными
Course
Master the Excel basics and learn to use this spreadsheet tool to conduct impactful analysis.
Манипулирование данными
Course
Accompanied at every step with hands-on practice queries, this course teaches you everything you need to know to analyze data using your own SQL code today!
Манипулирование данными
Course
Level up your SQL knowledge and learn to join tables together, apply relational set theory, and work with subqueries.
Манипулирование данными
Course
Learn how to import and clean data, calculate statistics, and create visualizations with pandas.
Манипулирование данными
Course
Enhance your Power BI knowledge, by learning the fundamentals of Data Analysis Expressions (DAX) such as calculated columns, tables, and measures.
Манипулирование данными
Course
Master the complex SQL queries necessary to answer a wide variety of data science questions and prepare robust data sets for analysis in PostgreSQL.
Манипулирование данными
Course
Learn to combine data from multiple tables by joining data together using pandas.
Манипулирование данными
Course
Learn the key concepts of data modeling on Power BI.
Манипулирование данными
Course
You’ll learn how to (un)pivot, transpose, append and join tables. Gain power with custom columns, M language, and the Advanced Editor.
Манипулирование данными
Course
Data Analysis Expressions (DAX) allow you to take your Power BI skills to the next level by writing custom functions.
Манипулирование данными
Course
Learn the most important PostgreSQL functions for manipulating, processing, and transforming data.
Манипулирование данными
Course
Build Tidyverse skills by learning how to transform and manipulate data with dplyr.
Манипулирование данными
Course
Master data modeling in Power BI.
Манипулирование данными
Course
Discover a wide range of DAX calculations and learn how to use them in Microsoft Power BI.
Манипулирование данными
Course
Apply your skills to import, analyze and visualize Human Resources (HR) data using Power BI.
Манипулирование данными
Course
Discover the different ways you can enhance your Power BI data importing skills.
Манипулирование данными
Course
Enhance your reports with trend analysis techniques such as time series, decomposition trees, and key influencers.
Манипулирование данными
Course
Learn how to deploy and maintain assets in Power BI. You’ll get to grips with the Power BI Service interface and key elements in it like workspaces.
Манипулирование данными
Course
Master your skills in NumPy by learning how to create, sort, filter, and update arrays using NYC’s tree census.
Манипулирование данными
Course
Boost your Excel skills with advanced referencing, lookup, and database functions using practical exercises.
Манипулирование данными
Course
Learn to combine data across multiple tables to answer more complex questions with dplyr.
Манипулирование данными
Course
Master Power Pivot in Excel to help import data, create relationships, and utilize DAX. Build dynamic dashboards to uncover actionable insights.
Манипулирование данными
Course
In this course youll learn the basics of working with time series data.
Манипулирование данными
Course
Get started with Sigma! Learn how to build and customize simple, interactive dashboards for real-time analytics.
Манипулирование данными
Course
Learn to use Google Sheets to clean, analyze, and draw insights from data. Discover how to sort, filter, and use VLOOKUP to combine data.
Манипулирование данными
Course
Learn SQL Querying with AI by writing prompts, generating queries, and analyzing data to solve real-world problems.
Манипулирование данными
Course
Master Excel basics quickly: navigate spreadsheets, apply formulas, analyze data, and create your first charts!
Манипулирование данными
Course
Learn how to manipulate and visualize categorical data using pandas and seaborn.
Манипулирование данными
Course
Reshape DataFrames from a wide to long format, stack and unstack rows and columns, and wrangle multi-index DataFrames.
Манипулирование данными
Наука о данных — это область знаний, сосредоточенная на извлечении информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по анализу данных анализируют данные для получения практических выводов.
Вам потребуется изучить язык программирования, например Python или R, и освоить основы математики и статистики. Знание методов анализа данных и инструментов науки о данных также имеет важное значение. Существует множество способов изучения науки о данных. Помимо формального образования, такого как получение степени или обучение в университете, существует множество других ресурсов, которые помогут вам учиться в своем собственном темпе. Помимо онлайн-курсов и учебных пособий, есть книги, видео и многое другое.
Помимо знаний математики и статистики, специалистам по анализу данных необходимы навыки программирования на таких языках, как Python, R и SQL. Кроме того, для работы с данными требуется умение работать с большими массивами данных, знание методов визуализации данных, обработки данных и управления базами данных. Навыки машинного обучения и глубокого обучения также могут быть полезны.
В профессиональной сфере наука о данных в той или иной степени применима практически в любой отрасли. Медицинские организации используют науку о данных для выявления и лечения заболеваний, а финансовые компании — для выявления и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют науку о данных в маркетинге, например, для создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.
Да, наука о данных входит в число самых быстрорастущих отраслей в США и во всем мире. Это также одна из самых высокооплачиваемых профессий. Согласно данным Payscale, опытные специалисты по анализу данных зарабатывают в среднем 97 609 долларов и имеют рейтинг удовлетворенности работой четыре звезды из пяти в США.
Здесь следует учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программы по анализу данных может быть непросто, часто требуются стабильно высокие оценки. Аналогично, многие навыки, необходимые для работы в области анализа данных, требуют много времени на учёбу и терпение. На освоение всех необходимых основ может уйти несколько месяцев, а также потребуется большой практический опыт для получения должности начального уровня.
Да, вам потребуется некоторый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако, благодаря относительно простому синтаксису, язык программирования Python часто является предпочтительным выбором для новичков.
Человеку без предварительного опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня начинающего специалиста по анализу данных. Однако важно помнить, что изучение только теоретических основ анализа данных может не сделать вас настоящим специалистом по анализу данных.
Освоив основы науки о данных, вы можете специализироваться в различных областях, включая машинное обучение, искусственный интеллект, анализ больших данных, бизнес-аналитику и интеллектуальные системы, интеллектуальный анализ данных и многое другое.
Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.