Курс
Introduction to SQL
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 53 993 отзыва
Learn how to create and query relational databases using SQL in just two hours.
Обработка данных
Курсы по данным, ИИ и облаку
Освойте востребованные навыкиСледите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.
- Учитесь в удобном для вас темпе
- Получите практический опыт
- Проходите короткие главы
Создать бесплатный аккаунт
Продолжить через GoogleПоказать больше вариантовили
Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и соглашаетесь с тем, что ваши данные хранятся в США.
73 Курса
Курс
Средний уровень SQL
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 35 418 отзывов
С практическими запросами на каждом шаге этот курс научит вас всему, что нужно для анализа данных с помощью собственного SQL-кода уже сегодня!
Обработка данных
Курс
Introduction to Excel
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 9 350 отзывов
Master the Excel basics and learn to use this spreadsheet tool to conduct impactful analysis.
Обработка данных
Курс
Joining Data in SQL
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 21 818 отзывов
Level up your SQL knowledge and learn to join tables together, apply relational set theory, and work with subqueries.
Обработка данных
Курс
Data Manipulation in SQL
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 2 529 отзывов
Master the complex SQL queries necessary to answer a wide variety of data science questions and prepare robust data sets for analysis in PostgreSQL.
Обработка данных
Курс
Data Manipulation with pandas
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 14 111 отзывов
Learn how to import and clean data, calculate statistics, and create visualizations with pandas.
Обработка данных
Курс
Introduction to DAX in Power BI
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 11 283 отзыва
Enhance your Power BI knowledge, by learning the fundamentals of Data Analysis Expressions (DAX) such as calculated columns, tables, and measures.
Обработка данных
Курс
Joining Data with pandas
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.8+
- 8 750 отзывов
Learn to combine data from multiple tables by joining data together using pandas.
Обработка данных
Курс
Data Modeling in Power BI
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 6 975 отзывов
Learn the key concepts of data modeling on Power BI.
Обработка данных
Курс
Functions for Manipulating Data in PostgreSQL
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.7+
- 6 153 отзыва
Learn the most important PostgreSQL functions for manipulating, processing, and transforming data.
Обработка данных
Курс
Data Transformation in Power BI
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.7+
- 5 020 отзывов
You’ll learn how to (un)pivot, transpose, append and join tables. Gain power with custom columns, M language, and the Advanced Editor.
Обработка данных
Курс
DAX Functions in Power BI
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 4 429 отзывов
Data Analysis Expressions (DAX) allow you to take your Power BI skills to the next level by writing custom functions.
Обработка данных
Курс
Intermediate Data Modeling in Power BI
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.7+
- 4 358 отзывов
Master data modeling in Power BI.
Обработка данных
Курс
Data Manipulation with dplyr
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 693 отзыва
Build Tidyverse skills by learning how to transform and manipulate data with dplyr.
Обработка данных
Курс
Intermediate DAX in Power BI
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.8+
- 3 874 отзыва
Discover a wide range of DAX calculations and learn how to use them in Microsoft Power BI.
Обработка данных
Курс
Case Study: HR Analytics in Power BI
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 3 697 отзывов
Apply your skills to import, analyze and visualize Human Resources (HR) data using Power BI.
Обработка данных
Курс
Introduction to NumPy
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 1 420 отзывов
Master your skills in NumPy by learning how to create, sort, filter, and update arrays using NYC’s tree census.
Обработка данных
Курс
Advanced Excel Functions
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.8+
- 1 135 отзывов
Boost your Excel skills with advanced referencing, lookup, and database functions using practical exercises.
Обработка данных
Курс
Trend Analysis in Power BI
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.8+
- 3 135 отзывов
Enhance your reports with trend analysis techniques such as time series, decomposition trees, and key influencers.
Обработка данных
Курс
Data Connections in Power BI
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 3 355 отзывов
Discover the different ways you can enhance your Power BI data importing skills.
Обработка данных
Курс
Deploying and Maintaining Assets in Power BI
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.8+
- 3 026 отзывов
Learn how to deploy and maintain assets in Power BI. You’ll get to grips with the Power BI Service interface and key elements in it like workspaces.
Обработка данных
Курс
Introduction to Sigma
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 417 отзывов
Get started with Sigma! Learn how to build and customize simple, interactive dashboards for real-time analytics.
Обработка данных
Курс
Power Pivot in Excel
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 1 395 отзывов
Master Power Pivot in Excel to help import data, create relationships, and utilize DAX. Build dynamic dashboards to uncover actionable insights.
Обработка данных
Курс
Understanding Excel
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 1 214 отзывов
Master Excel basics quickly: navigate spreadsheets, apply formulas, analyze data, and create your first charts!
Обработка данных
Курс
Working with Categorical Data in Python
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.8+
- 2 549 отзывов
Learn how to manipulate and visualize categorical data using pandas and seaborn.
Обработка данных
Курс
Data Analysis in Google Sheets
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 1 184 отзыва
Learn to use Google Sheets to clean, analyze, and draw insights from data. Discover how to sort, filter, and use VLOOKUP to combine data.
Обработка данных
Курс
Introduction to SQL Querying with AI
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 540 отзывов
Learn SQL Querying with AI by writing prompts, generating queries, and analyzing data to solve real-world problems.
Обработка данных
Курс
Manipulating Time Series Data in Python
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.7+
- 160 отзывов
In this course youll learn the basics of working with time series data.
Обработка данных
Курс
Joining Data with dplyr
- БазовыйУровень навыков
- 4.7+
- 1 205 отзывов
Learn to combine data across multiple tables to answer more complex questions with dplyr.
Обработка данных
Курс
Data Manipulation in Snowflake
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 975 отзывов
Master data manipulation and analysis techniques such as CASE statements, subqueries, and CTEs in Snowflake.
Обработка данных
FAQs
Что такое Data Science?
Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.
Как можно изучить Data Science?
Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.
Какие навыки необходимы для Data Science?
Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.
Где можно применять Data Science?
В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.
Является ли Data Science хорошей карьерой?
Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.
Сложно ли стать специалистом по данным?
Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.
Требует ли Data Science навыков программирования?
Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.
Сколько времени нужно, чтобы стать специалистом по данным?
Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.
Какие темы можно изучать в рамках Data Science?
Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.
Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.
Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.