Курс
Введение в SQL
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 57 200 отзывов
Научитесь создавать и запрашивать реляционные базы данных с помощью SQL всего за два часа.
Обработка данных
Курсы по данным, ИИ и облаку
Освойте востребованные навыкиСледите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.
- Учитесь в удобном для вас темпе
- Получите практический опыт
- Проходите короткие главы
Создать бесплатный аккаунт
Продолжить через GoogleПоказать больше вариантовили
Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.
73 Курса
Курс
Средний уровень SQL
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 37 191 отзыв
С практическими запросами на каждом шаге этот курс научит вас всему, что нужно для анализа данных с помощью собственного SQL-кода уже сегодня!
Обработка данных
Курс
Введение в Excel
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 9 988 отзывов
Освойте основы Excel и научитесь использовать этот табличный инструмент для проведения эффективного анализа.
Обработка данных
Курс
Объединение данных в SQL
- БазовыйУровень навыков
- 4.7+
- 23 042 отзыва
Углубите знания SQL и научитесь объединять таблицы, применять теорию реляционных множеств и работать с подзапросами.
Обработка данных
Курс
Манипуляции с данными в SQL
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 2 663 отзыва
Освойте сложные SQL-запросы, чтобы отвечать на разные вопросы data science и готовить надежные наборы данных для анализа в PostgreSQL.
Обработка данных
Курс
Введение в DAX в Power BI
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 11 876 отзывов
Углубите знания Power BI, изучив основы Data Analysis Expressions (DAX): вычисляемые столбцы, таблицы и меры.
Обработка данных
Курс
Работа с данными в pandas
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 14 808 отзывов
Импортируйте и очищайте данные, рассчитывайте статистику и создавайте визуализации с pandas.
Обработка данных
Курс
Объединение данных с помощью pandas
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.8+
- 9 195 отзывов
Научитесь объединять данные из нескольких таблиц, соединяя их с помощью pandas.
Обработка данных
Курс
Моделирование данных в Power BI
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 7 376 отзывов
Изучите ключевые концепции моделирования данных в Power BI.
Обработка данных
Курс
Функции для работы с данными в PostgreSQL
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.7+
- 6 442 отзыва
Изучите ключевые функции PostgreSQL для обработки, преобразования и изменения данных.
Обработка данных
Курс
Преобразование данных в Power BI
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.7+
- 5 298 отзывов
Вы научитесь делать (un)pivot, транспонировать, добавлять и объединять таблицы. Освойте пользовательские столбцы, язык M и расширенный редактор.
Обработка данных
Курс
Функции DAX в Power BI
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 4 698 отзывов
Data Analysis Expressions (DAX) позволяют вывести навыки Power BI на новый уровень, создавая пользовательские функции.
Обработка данных
Курс
Промежуточное моделирование данных в Power BI
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.7+
- 4 617 отзывов
Освойте моделирование данных в Power BI.
Обработка данных
Курс
Средний уровень DAX в Power BI
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.8+
- 4 127 отзывов
Освойте широкий спектр вычислений DAX и научитесь использовать их в Microsoft Power BI.
Обработка данных
Курс
Практический анализ: HR-аналитика в Power BI
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 3 925 отзывов
Импортируйте, анализируйте и визуализируйте данные Human Resources (HR) с помощью Power BI.
Обработка данных
Курс
Data Manipulation with dplyr
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 717 отзывов
Освойте Tidyverse, научившись преобразовывать и обрабатывать данные с помощью dplyr.
Обработка данных
Курс
Продвинутые функции Excel
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.8+
- 1 203 отзыва
Улучшите навыки Excel с помощью продвинутых ссылок, поиска и функций базы данных на практических упражнениях.
Обработка данных
Курс
Введение в NumPy
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 1 471 отзыв
Освойте NumPy: создавайте, сортируйте, фильтруйте и обновляйте массивы на примере переписи деревьев Нью-Йорка.
Обработка данных
Курс
Введение в Polars
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 501 отзыв
Научитесь эффективно преобразовывать, очищать и анализировать данные с помощью Polars — Python-библиотеки для быстрой обработки данных.
Обработка данных
Курс
Подключения к данным в Power BI
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 3 575 отзывов
Узнайте, как улучшить навыки импорта данных в Power BI разными способами.
Обработка данных
Курс
Анализ трендов в Power BI
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.8+
- 3 344 отзыва
Улучшите отчеты с помощью методов анализа трендов, таких как временные ряды, деревья декомпозиции и ключевые факторы влияния.
Обработка данных
Курс
Развёртывание и обслуживание ресурсов в Power BI
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.8+
- 3 232 отзыва
Узнайте, как развертывать и поддерживать ресурсы в Power BI. Освоите интерфейс Power BI Service и его ключевые элементы, такие как рабочие области.
Обработка данных
Курс
Знакомство с Excel
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 1 326 отзывов
Быстро освоите основы Excel: навигация по таблицам, формулы, анализ данных и первые диаграммы!
Обработка данных
Курс
Введение в SQL-запросы с помощью ИИ
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 608 отзывов
Освойте SQL-запросы с ИИ: пишите промпты, генерируйте запросы и анализируйте данные для решения реальных задач.
Обработка данных
Курс
Power Pivot в Excel
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 1 488 отзывов
Master Power Pivot in Excel to help import data, create relationships, and utilize DAX. Build dynamic dashboards to uncover actionable insights.
Обработка данных
Курс
Работа с категориальными данными в Python
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.8+
- 2 679 отзывов
Научитесь обрабатывать и визуализировать категориальные данные с помощью pandas и seaborn.
Обработка данных
Курс
Анализ данных в Google Sheets
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 1 218 отзывов
Learn to use Google Sheets to clean, analyze, and draw insights from data. Discover how to sort, filter, and use VLOOKUP to combine data.
Обработка данных
Курс
Введение в Sigma
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 468 отзывов
Начните работу с Sigma! Научитесь создавать и настраивать простые интерактивные дашборды для аналитики в реальном времени.
Обработка данных
Курс
Объединение данных с dplyr
- БазовыйУровень навыков
- 4.7+
- 1 257 отзывов
Научитесь объединять данные из нескольких таблиц, чтобы отвечать на более сложные вопросы с dplyr.
Обработка данных
Курс
Работа с временными рядами в Python
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.7+
- 167 отзывов
В этом курсе вы изучите основы работы с данными временных рядов.
Обработка данных
FAQs
Что такое Data Science?
Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.
Как можно изучить Data Science?
Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.
Какие навыки необходимы для Data Science?
Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.
Где можно применять Data Science?
В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.
Является ли Data Science хорошей карьерой?
Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.
Сложно ли стать специалистом по данным?
Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.
Требует ли Data Science навыков программирования?
Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.
Сколько времени нужно, чтобы стать специалистом по данным?
Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.
Какие темы можно изучать в рамках Data Science?
Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.
Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.
Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.