Перейти к основному контенту

Курсы по данным, ИИ и облаку

Освойте востребованные навыки

Следите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.

  • Учитесь в удобном для вас темпе
  • Получите практический опыт
  • Проходите короткие главы

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.
37 Курсов

Курс

Введение в Python для финансов

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 474 отзыва

Build Python skills to elevate your finance career. Learn how to work with lists, arrays and data visualizations to master financial analyses.

Прикладные финансы

4 часа

Курс

Финансовое моделирование в Excel

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 1 027 отзывов

Изучите финансовое моделирование в Excel: денежный поток, сценарный анализ, временная стоимость денег и бюджетирование капитала.

Прикладные финансы

3 часа

Курс

Финансовый анализ в Power BI

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 531 отзыв

Научитесь проводить финансовый анализ в Power BI или применять имеющиеся финансовые навыки с помощью визуализаций данных Power BI.

Прикладные финансы

6 часов

Курс

Средний уровень Python для финансов

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 970 отзывов

Развивайте навыки Python для Finance, изучая datetime, if-statements, DataFrames и многое другое.

Прикладные финансы

4 часа

Курс

Финансовый трейдинг на Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 289 отзывов

Научитесь реализовывать собственные торговые стратегии на Python, тестировать их на истории и оценивать их эффективность!

Прикладные финансы

4 часа

Курс

Моделирование кредитного риска на Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 289 отзывов

Узнайте, как подготовить данные кредитных заявок, применять машинное обучение и бизнес-правила, чтобы снизить риск и обеспечить прибыльность.

Прикладные финансы

4 часа

Курс

Введение в R для финансов

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.7+
  • 98 отзывов

Изучите основные структуры данных, такие как списки и датафреймы, и сразу применяйте эти знания на финансовых примерах.

Прикладные финансы

4 часа

Курс

Математика для финансовых специалистов

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 304 отзыва

Освойте базовые навыки финансовой математики с практическими упражнениями в Excel и примерами из реальной жизни.

Прикладные финансы

3 часа

Курс

Количественное управление рисками на Python

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 221 отзыв

Изучите управление рисками, value at risk и другие методы на примере финансового кризиса 2008 года с помощью Python.

Прикладные финансы

4 часа

Курс

Основы корпоративных финансов

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 230 отзывов

Изучите ключевые финансовые концепции: капитальные инвестиции, WACC и акционерную стоимость.

Прикладные финансы

2 часа

Курс

Введение в анализ портфеля на Python

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 347 отзывов

Научитесь рассчитывать значимые показатели риска и доходности и составлять оптимальный портфель с нужным балансом риска и доходности.

Прикладные финансы

4 часа

Курс

Финансовая аналитика в Google Sheets

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.7+
  • 128 отзывов

Узнайте, как создать графическую панель управления в Google Sheets для отслеживания эффективности финансовых ценных бумаг.

Прикладные финансы

4 часа

Курс

Импорт и управление финансовыми данными в Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 62 отзыва

В этом курсе вы узнаете, как импортировать и управлять финансовыми данными в Python с помощью различных инструментов и источников.

Прикладные финансы

5 часов

Курс

Средний уровень R для финансов

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 41 отзыв

Узнайте, как работают даты в R, и изучите if statements, loops и functions на финансовых примерах.

Прикладные финансы

5 часов

Курс

Модели GARCH на Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 191 отзыв

Изучите модели GARCH, их реализацию и калибровку на финансовых данных — от акций до валютного рынка.

Прикладные финансы

4 часа

Курс

Финансовое моделирование в Google Sheets

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 274 отзыва

Изучите основы бизнес-моделирования: денежные потоки, инвестиции, аннуитеты, амортизацию кредитов и многое другое в Google Sheets.

Прикладные финансы

4 часа

Курс

Практический пример: анализ ипотечной торговли в Power BI

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 281 отзыв

В этом кейсе Power BI вы сыграете роль младшего трейдера, анализируя ипотечную торговлю и развивая навыки моделирования данных и финансового анализа.

Прикладные финансы

3 часа

Курс

Введение в оценку бизнеса

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 166 отзывов

Изучите оценку бизнеса на реальных примерах и кейсах с использованием дисконтированных денежных потоков (DCF).

Прикладные финансы

3 часа

Курс

Анализ финансовой отчётности на Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 114 отзывов

Learn to analyze financial statements using Python. Compute ratios, assess financial health, handle missing values, and present your analysis.

Прикладные финансы

4 часа

Курс

Introduction to Portfolio Analysis in R

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 150 отзывов

Apply your finance and R skills to backtest, analyze, and optimize financial portfolios.

Прикладные финансы

5 часов

Курс

Credit Risk Modeling in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 87 отзывов

Apply statistical modeling in a real-life setting using logistic regression and decision trees to model credit risk.

Прикладные финансы

4 часа

Курс

Quantitative Risk Management in R

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 83 отзыва

Work with risk-factor return series, study their empirical properties, and make estimates of value-at-risk.

Прикладные финансы

5 часов

Курс

Финансовое прогнозирование в Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 92 отзыва

Станьте CFO и научитесь консультировать совет директоров по ключевым метрикам, создавая финансовый прогноз.

Прикладные финансы

4 часа

Курс

Bond Valuation and Analysis in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 89 отзывов

Learn to use R to develop models to evaluate and analyze bonds as well as protect them from interest rate changes.

Прикладные финансы

4 часа

FAQs

Что такое Data Science?

Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.

Как можно изучить Data Science?

Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.

Какие навыки необходимы для Data Science?

Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.

Где можно применять Data Science?

В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.

Является ли Data Science хорошей карьерой?

Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.

Сложно ли стать специалистом по данным?

Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.

Требует ли Data Science навыков программирования?

Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.

Сколько времени нужно, чтобы стать специалистом по данным?

Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.

Какие темы можно изучать в рамках Data Science?

Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.

Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.

Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.

Download on the App StoreGet it on Google Play