Build your ultimate AI agent
Описание курса
Создавайте умных, способных ИИ-агентов с нуля
Узнайте, как создавать интеллектуальные агентные рабочие процессы с нуля с помощью LlamaIndex — мощного фреймворка для оркестрации поведения ИИ. Начиная с конфигурации с одним агентом и переходя к многoагентному взаимодействию, вы создадите систему, которая сможет проводить исследования, генерировать отчёты и анализировать собственные результаты.Создавайте и оркестрируйте агентные рабочие процессы
Вы начнёте с настройки простого ИИ-агента с помощью класса AgentWorkflow и подключения его к таким функциям, как поиск в интернете. Вы узнаете, как наделить своих агентов «памятью» с помощью контекста и сделать их ответы более динамичными за счёт потокового вывода. По мере прохождения курса вы познакомитесь с такими продвинутыми возможностями, как обработка событий, параллельное выполнение и создание собственных рабочих процессов с использованием пошаговой логики. Вы также реализуете циклы саморефлексии, чтобы позволить агентам улучшать собственные результаты.Проектируйте многоагентные системы с LlamaIndex
На заключительном этапе вы выйдете за рамки систем с одним агентом, создавая команды ИИ-агентов, которые работают вместе. Вы создадите рабочие процессы, в которых каждый агент выполняет специализированную роль — например, исследует, пишет и проверяет — и обменивается информацией через общий контекст. Вы будете экспериментировать с последовательными, циклическими и разветвлёнными рабочими процессами, получая представление о том, как управлять сложными задачами с участием нескольких агентов.Предварительные требования
Программа
Структура курса
1
Создание агента
В этой главе рассматриваются основные концепции и настройка, необходимые для создания агентных рабочих процессов с помощью LlamaIndex. Вы получите практический опыт работы с такими инструментами, как Tavily и модели OpenAI, определите свою первую функцию-инструмент и создадите интеллектуального агента, способного взаимодействовать с интернетом. К концу главы у вас будет полностью готовый ИИ-агент на основе LlamaIndex, способный решать реальные задачи.
2
Создание рабочего процесса для глубокого исследования
Зачем ограничиваться одним агентом, если можно собрать целую команду? В этой главе вы откроете для себя возможности многоагентных систем, в которых специализированные агенты работают сообща — как исследовательская группа, где у каждого своя роль. Вы создадите собственный совместный агентный рабочий процесс, включающий поиск, написание текстов и рецензирование, и убедитесь, что командная работа делает ваш ИИ умнее и масштабируемее.
Создание агентных рабочих процессов с LlamaIndex
Курс
завершён
