Name: Средний уровень Python
Rating: 4.8007174172977285 (5018 reviews)

Описание курса

Улучшите свои навыки Python

Изучение Python имеет решающее значение для любого начинающего специалиста по data science. Научитесь визуализировать реальные данные с помощью функций Matplotlib и познакомьтесь со структурами данных, такими как словарь и DataFrame pandas. Этот четырёхчасовой курс среднего уровня поможет вам развить уже имеющиеся навыки Python и познакомиться с новыми приложениями и функциями Python, которые расширят ваш арсенал и помогут работать эффективнее.

Научитесь использовать словари Python и pandas

Словари предлагают альтернативу спискам Python, а dataframe pandas — самый популярный способ работы с табличными данными. Во второй главе этого курса вы узнаете, как создавать и изменять наборы данных, а также как получать к ним доступ с помощью этих структур. Практические задания на протяжении всего курса помогут вам обрести уверенность в каждой области.

Изучите булеву логику Python и циклы Python

Во второй половине этого курса вы познакомитесь с логикой, управлением потоком, фильтрацией и циклами. Эти функции помогают управлять принятием решений в программах Python и позволяют выполнять больше операций с вашими данными, включая повторяющиеся инструкции. Вы завершите курс, применив все новые навыки и используя статистику хакера, чтобы рассчитать свои шансы выиграть ставку.

После того как вы пройдёте все главы, вы будете готовы применять новые навыки на работе, в новой карьере или в личном проекте, а также сможете перейти к более продвинутому изучению Python.

Предварительные требования

Introduction to Python

Программа

Структура курса

Matplotlib

Визуализация данных — ключевой навык для специалиста по анализу данных. Matplotlib позволяет легко создавать содержательные и наглядные графики. В этой главе вы узнаете, как строить графики разных типов и оформлять их так, чтобы они были понятны и привлекательны.

Начать главу

Словари и pandas

Познакомьтесь со словарём — альтернативой спискам Python — и с DataFrame из библиотеки pandas, который стал стандартным инструментом для работы с табличными данными в Python. Вы получите практический опыт создания наборов данных и работы с ними, а также научитесь извлекать нужную информацию из этих структур данных.

Начать главу

Логика, управляющие конструкции и фильтрация

Булева логика лежит в основе принятия решений в программах на Python. Вы изучите различные операторы сравнения, научитесь объединять их с помощью булевых операторов и использовать булевы значения в управляющих конструкциях. Кроме того, вы освоите фильтрацию данных в DataFrame pandas с применением логических условий.

Начать главу

Циклы

Существует несколько способов многократно выполнять код на Python. Цикл while работает как повторяющаяся инструкция if, а цикл for перебирает элементы самых разных структур данных. В этой главе вы подробно изучите оба типа циклов.

Начать главу

Практический проект: статистическое моделирование

В этой главе вы применёте все концепции, изученные в курсе. С помощью методов статистического моделирования вы рассчитаете вероятность выигрыша в пари. Используйте генераторы случайных чисел, циклы и Matplotlib, чтобы получить аналитическое преимущество!