Очистка данных на Java

Очистка данных имеет ключевое значение для решения бизнес-задач. Когда качество данных оставляет желать лучшего, аналитика становится ненадёжной, модели машинного обучения дают неточные прогнозы, а бизнес-решения оказываются ошибочными.Этот курс познакомит вас с инструментами Java для работы с качеством данных. Вы изучите статистические методы для выявления выбросов и обработки пропущенных значений, освоите преобразования данных — от стандартизации текста до работы с датами в разных часовых поясах — и научитесь реализовывать проверки диапазонов с помощью регулярных выражений и аннотаций валидации.Работая с библиотекой Tablesaw, вы будете очищать реальные табличные данные и выполнять преобразования, подготавливающие их к анализу. По завершении курса вы будете уверенно обеспечивать качество данных на каждом этапе своих приложений.