Перейти к основному контенту

Курс

Визуализация данных в KNIME

Начальный2 ч

Научитесь создавать эффектные визуализации данных в KNIME: графики, компоненты и дашборды.

Python2 ч{count, plural, one {# видео} few {# видео} many {# видео} other {# видео}}{count, plural, one {# упражнение} few {# упражнения} many {# упражнений} other {# упражнения}}1,950 XP1,216Заявление об успешном завершении

Создайте бесплатный аккаунт

Продолжить с Google
или
Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, наш Политика конфиденциальности и что ваши данные хранятся в США.

Любимый инструмент учащихся тысяч компаний

Обучаете команду?

Попробовать для бизнеса

Описание курса

Введение в визуализацию данных

Изучите основные элементы визуализации данных с помощью KNIME. Создавайте разнообразные широко используемые графики и диаграммы, делая акцент на простоте, ясности и грамотном использовании цвета. Вы узнаете, как эффективно представлять распределения данных, пропорции и взаимосвязи, обеспечивая, чтобы каждая визуализация была понятной и точно масштабированной.


Продвинутые методы и применение

По мере прохождения курса вы углубитесь в более сложные типы данных с акцентом на анализ временных рядов и геопространственные визуализации. Вы изучите продвинутые методы предварительной обработки и работы со сложными наборами данных, которые помогут вам выявлять детальные закономерности и создавать убедительные истории на основе данных.


Создание профессиональных отчетов и дашбордов

На заключительных этапах курса вы узнаете, как объединять свои визуализации в комплексные дашборды и профессиональные отчеты. Вас проведут через процесс создания интерактивных компонентов и формирования PDF-отчетов, адаптированных под потребности вашей аудитории. К концу этого курса вы освоите навыки создания визуализаций, которые эффективно направляют и информируют вашу аудиторию.


Предварительные требования

Программа

Структура курса

1

Визуализация данных

Вы откроете для себя возможности визуализации данных как инструмента для исследования и объяснения данных и начнёте визуализировать информацию о выбросах CO2 вашей компании. Вы научитесь выявлять закономерности и чётко доносить выводы с помощью таких инструментов, как столбчатые диаграммы, круговые диаграммы и гистограммы.
Начать главу
2

Каждой задаче — свой график

В этой главе вы познакомитесь с несколькими широко используемыми типами графиков и диаграмм, а также с основными принципами визуализации данных: простотой, ясностью и грамотным использованием цвета. Вы также изучите, как представлять распределения данных, пропорции и взаимосвязи с помощью гистограмм, применяя лучшие практики: правильные подписи и точное масштабирование.
Начать главу
3

Продвинутые графики и предобработка данных

В этой главе вы сосредоточитесь на более сложных типах данных — в частности, на временных рядах — и научитесь эффективно их визуализировать. Вы также познакомитесь с продвинутыми видами визуализации, такими как геопространственные карты, и освоите стратегии предобработки для работы со сложными наборами данных. Эти техники помогут вам выявлять детальные закономерности и представлять данные убедительно и содержательно.
Начать главу
4

Дашборды и отчёты

В заключительной главе вы подведёте итоги в буквальном смысле: с помощью компонентов объедините визуализации в составное представление, создадите интерактивный дашборд и сформируете PDF-отчёт для демонстрации результатов. Следуя лучшим практикам, вы адаптируете визуализации под вашу аудиторию и эффективно направите её внимание на главное.
Начать главу

Визуализация данных в KNIME

Курс
завершён

Получить справку об окончании курса

Записаться

Развивайте навыки работы с данными с DataCamp для мобильных устройств

Продолжайте учиться в любом месте с мобильными курсами и ежедневными 5-минутными практическими заданиями.

Визуализация данных в KNIME | DataCamp