Nach diesen Kursen fühle ich mich sicher, professionelle Visualisierungen und Dashboards zu erstellen.
Shoebur RahmanBeschaffungsspezialist, Giz Bangladesh
Kursbeschreibung
Einführung in die Datenvisualisierung mit ggplot2
Lerne die grundlegenden Elemente der Datenvisualisierung mit KNIME kennen. Erstelle eine Vielzahl von weit verbreiteten Plots und Diagrammen, wobei du auf Einfachheit, Klarheit und den sinnvollen Einsatz von Farben achtest. Du wirst verstehen, wie du Datenverteilungen, Proportionen und Beziehungen effektiv darstellst und dafür sorgst, dass jede Visualisierung klar und genau skaliert ist.
Fortgeschrittene Techniken und Anwendungen
Im weiteren Verlauf des Kurses beschäftigst du dich mit komplexeren Datentypen, wobei der Schwerpunkt auf der Zeitreihenanalyse und der Visualisierung von Geodaten liegt. Du lernst fortgeschrittene Techniken für die Vorverarbeitung und den Umgang mit komplexen Datensätzen kennen, die dich darauf vorbereiten, detaillierte Muster aufzudecken und überzeugende Daten-Narrative abzuliefern.
Professionelle Berichte und Dashboards erstellen
In der letzten Phase des Kurses lernst du, wie du deine Visualisierungen zu umfassenden Dashboards und professionellen Berichten zusammenstellst. Du wirst durch den Prozess der Erstellung interaktiver Komponenten und der Erstellung von PDF-Berichten geführt, die auf die Bedürfnisse deiner Zielgruppe zugeschnitten sind. Am Ende dieses Kurses wirst du in der Lage sein, Visualisierungen zu entwerfen, die dein Publikum effektiv leiten und informieren.
Voraussetzungen
Lernprogramm
Kursübersicht
1
Datenvisualisierung
Du wirst die Macht der Datenvisualisierung als Werkzeug zum Erforschen und Erklären von Daten entdecken und mit der Visualisierung von Daten über die CO2-Emissionen deines Unternehmens beginnen. Du wirst in der Lage sein, Muster zu analysieren und Erkenntnisse präzise und klar zu kommunizieren, indem du Werkzeuge wie Balkendiagramme, Kreisdiagramme und Histogramme verwendest.
2
Ein Plot für jede Aufgabe
In diesem Kapitel lernst du einige weit verbreitete Plots und Diagramme sowie die Grundprinzipien der Datenvisualisierung kennen: Einfachheit, Klarheit und der kluge Einsatz von Farben. Außerdem lernst du, wie du Datenverteilungen, -proportionen und -beziehungen mit Werkzeugen wie Histogrammen darstellst und dabei Best Practices wie richtige Beschriftung und genaue Skalierung anwendest.
3
Fortgeschrittene Plots und Vorverarbeitungen
In diesem Kapitel konzentrierst du dich auf fortgeschrittenere Daten, insbesondere auf Zeitreihen, und lernst, wie du sie effektiv darstellen kannst. Du wirst auch fortgeschrittene Visualisierungen wie Geodiagramme erforschen und Strategien für die Vorverarbeitung komplexer Datensätze lernen. Diese Techniken helfen dir, detaillierte Muster aufzudecken und deine Daten überzeugend und aufschlussreich zu präsentieren.
4
Dashboards und Berichte
Im letzten Kapitel bringst du es buchstäblich auf den Punkt: Du wirst Komponenten verwenden, um Visualisierungen in einer zusammengesetzten Ansicht zu gruppieren, ein interaktives Dashboard erstellen und einen PDF-Bericht erstellen, um deine Ergebnisse zu präsentieren. Wenn du dich an Best Practices hältst, kannst du sicherstellen, dass deine Visualisierungen auf deine Zielgruppe zugeschnitten sind und ihre Aufmerksamkeit effektiv lenken.
Datenvisualisierung in KNIME
Kurs
abgeschlossen
