Depois de fazer esses cursos, sinto-me confiante para criar visualizações e painéis profissionais
Shoebur RahmanEspecialista em compras, Giz Bangladesh
Descrição do curso
Introdução à Visualização de Dados
Aprenda os elementos básicos da visualização de dados usando o KNIME. Crie uma variedade de gráficos e diagramas muito utilizados, enfatizando a simplicidade, a clareza e o uso inteligente de cores. Você entenderá como representar com eficácia distribuições, proporções e relações entre dados, garantindo que cada visualização seja clara e dimensionada com precisão.
Técnicas e aplicativos avançados
À medida que o curso avança, você se aprofundará em tipos de dados mais complexos, com foco na análise de séries temporais e visualizações geoespaciais. Você vai conhecer técnicas avançadas de pré-processamento e manuseio de conjuntos de dados complexos, que vão prepará-lo para revelar padrões detalhados e oferecer narrativas de dados atraentes.
Criação de relatórios e painéis profissionais
Nas etapas finais do curso, você aprenderá a sintetizar suas visualizações em painéis abrangentes e relatórios profissionais. Você verá como funciona o processo de criação de componentes interativos e geração de relatórios em PDF adaptados às necessidades do público. Ao final deste curso, você terá as habilidades necessárias para criar visualizações que orientem e informem seus espectadores de forma eficaz.
Pré-requisitos
Programa de estudos
Conteúdo do curso
1
Visualização de dados
Você vai descobrir o poder da visualização de dados como ferramenta para explorar e explicar dados e começar a visualizar dados sobre as emissões de CO2 da sua empresa. Você será capaz de analisar padrões e comunicar insights de forma precisa e clara usando ferramentas como gráficos de barras, gráficos de pizza e histogramas.
2
Um gráfico para cada tarefa
Neste capítulo, você vai aprender alguns gráficos muito utilizados e os princípios básicos da visualização de dados: simplicidade, clareza e o uso sensato de cores. Você também vai aprender a representar distribuições, proporções e relações entre dados com ferramentas como histogramas, aplicando práticas recomendadas como identificação adequada e dimensionamento preciso.
3
Gráficos avançados e pré-processamento
Neste capítulo, você vai se dedicar a dados mais avançados, sobretudo séries temporais, e aprender a representá-los em gráficos de forma eficaz. Você também vai explorar visualizações avançadas, como gráficos geoespaciais, enquanto aprende estratégias de pré-processamento para lidar com conjuntos de dados complexos. Essas técnicas vão ajudar você a descobrir padrões detalhados e a apresentar seus dados de forma atraente e perspicaz.
4
Painéis e relatórios
No capítulo final, você encerra o assunto de forma literal: você usará componentes para agrupar visualizações em uma exibição composta, gerar um painel interativo e criar um relatório em PDF para apresentar suas descobertas. Seguindo as práticas recomendadas, você vai garantir que suas visualizações sejam personalizadas para o público-alvo e chamem a atenção com eficácia.
Visualização de Dados no KNIME
Curso
concluído
