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Description du cours
Introduction à la visualisation des données
Apprenez les éléments de base de la visualisation de données en utilisant KNIME. Créez une palette de diagrammes et de graphiques largement utilisés, en mettant l'accent sur la simplicité, la clarté et l'utilisation judicieuse de la couleur. Vous comprendrez comment représenter efficacement les distributions, les proportions et les relations entre les données, en veillant à ce que chaque visualisation soit claire et correctement mise à l'échelle.
Techniques et mises en application avancées
Au fur et à mesure de l'avancement du cours, vous aborderez des types de données plus complexes en mettant l'accent sur l'analyse des séries chronologiques et les visualisations géospatiales. Vous explorerez des techniques avancées de prétraitement et de traitement d'ensembles de données complexes, ce qui vous préparera à découvrir des modèles détaillés et à proposer des récits de données convaincants.
Création de rapports et de tableaux de bord professionnels
Dans les dernières étapes du cours, vous apprendrez à synthétiser vos visualisations dans des tableaux de bord complets et des rapports professionnels. Vous serez guidé tout au long du processus de création de composants interactifs et de génération de rapports PDF adaptés aux besoins de votre public. À la fin de ce cours, vous aurez acquis les compétences nécessaires pour concevoir des visualisations qui guident et informent efficacement votre public cible.
Prérequis
Programme de formation
Plan du cours
1
Visualisation des données
Vous découvrirez la puissance de la visualisation des données en tant qu'outil d'exploration et d'explication des données et commencerez à visualiser les données relatives aux émissions de CO2 de votre entreprise. Vous serez en mesure d'analyser des modèles et de communiquer des informations avec précision et clarté à l'aide d'outils tels que les diagrammes à barres, les diagrammes circulaires et les histogrammes.
2
Un tracé pour chaque tâche
Dans ce chapitre, vous découvrirez quelques graphiques et diagrammes largement utilisés ainsi que les principes de base de la visualisation des données : simplicité, clarté et utilisation judicieuse de la couleur. Vous apprendrez également à représenter les distributions, les proportions et les relations entre les données à l'aide d'outils tels que les histogrammes, tout en appliquant les bonnes pratiques comme un étiquetage correct et une mise à l'échelle précise.
3
Tracés avancés et prétraitement
Dans ce chapitre, vous vous concentrerez sur des données plus avancées, en particulier les séries temporelles, et vous apprendrez à les tracer efficacement. Vous explorerez également des visualisations avancées telles que les graphiques géospatiaux tout en apprenant des stratégies de prétraitement pour traiter des ensembles de données complexes. Ces techniques vous aideront à découvrir des modèles détaillés et à présenter vos données de manière convaincante et perspicace.
4
Tableaux de bord et rapports
Dans le dernier chapitre, vous concluez littéralement : vous utiliserez des composants pour regrouper les visualisations dans une vue composite, générer un tableau de bord interactif et créer un rapport PDF pour présenter vos conclusions. En suivant les bonnes pratiques, vous vous assurerez que vos visualisations sont adaptées à votre public et qu'elles attirent efficacement son attention.
Visualisation des données dans KNIME
Cours
terminé
