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Corso

Data Visualization in KNIME

Base2 h

Impara a creare visualizzazioni di dati interessanti con KNIME, che includono grafici, componenti e dashboard.

Python2 h9 video25 esercizi1,950 XP1,270Attestato di completamento

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Scelto dagli studenti di migliaia di aziende

Descrizione del corso

Introduzione alla visualizzazione dei dati

Impara le basi della visualizzazione dei dati usando KNIME. Crea un sacco di grafici e tabelle che si usano spesso, puntando sulla semplicità, la chiarezza e un uso intelligente dei colori. Capirai come rappresentare in modo efficace distribuzioni, proporzioni e relazioni dei dati, assicurandoti che ogni visualizzazione sia chiara e accuratamente scalata.


Tecniche avanzate e applicazioni

Man mano che il corso va avanti, ti immergerai in tipi di dati più complicati, concentrandoti sull'analisi delle serie temporali e sulle visualizzazioni geospaziali. Imparerai tecniche avanzate per preparare e gestire set di dati complessi, che ti aiuteranno a scoprire modelli dettagliati e a creare storie interessanti con i dati.


Creare report e dashboard professionali

Nelle ultime parti del corso, scoprirai come mettere insieme le tue visualizzazioni in dashboard complete e report professionali. Ti spiegheremo come creare componenti interattivi e fare report PDF su misura per quello che serve al tuo pubblico. Alla fine di questo corso, avrai le competenze per creare visualizzazioni che guidano e informano in modo efficace chi le guarda.


Prerequisiti

Programma

Struttura del corso

1

Data Visualization

Scoprirai la potenza della data visualization come strumento per esplorare e spiegare i dati e inizierai a visualizzare le emissioni di CO2 della tua azienda. Potrai analizzare pattern e comunicare insight in modo preciso e chiaro utilizzando strumenti come grafici a barre, grafici a torta e istogrammi.
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2

Un grafico per ogni compito

In questo capitolo imparerai alcuni grafici e plot ampiamente utilizzati e i principi di base della data visualization: semplicità, chiarezza e uso accorto del colore. Esplorerai anche come rappresentare distribuzioni, proporzioni e relazioni con strumenti come gli istogrammi, applicando buone pratiche come un’etichettatura corretta e una scala accurata.
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3

Plot avanzati e preprocessing

In questo capitolo ti concentrerai su dati più avanzati, in particolare le serie temporali, e imparerai a visualizzarli in modo efficace. Esplorerai anche visualizzazioni avanzate come i grafici geospaziali, apprendendo strategie di preprocessing per gestire insiemi di dati complessi. Queste tecniche ti aiuteranno a scoprire pattern dettagliati e a presentare i tuoi dati in modo coinvolgente e ricco di insight.
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4

Dashboard e report

Nel capitolo finale tiri le fila, letteralmente: userai componenti per raggruppare le visualizzazioni in una vista composita, genererai una dashboard interattiva e creerai un report in PDF per presentare i tuoi risultati. Seguendo le buone pratiche, garantirai che le visualizzazioni siano adatte al tuo pubblico e guidino efficacemente la sua attenzione.
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