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Corso

Data Visualization in KNIME

BasicLivello di competenza
Aggiornato 02/2026
Impara a creare visualizzazioni di dati interessanti con KNIME, che includono grafici, componenti e dashboard.
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Descrizione del corso

Introduzione alla visualizzazione dei dati

Impara le basi della visualizzazione dei dati usando KNIME. Crea un sacco di grafici e tabelle che si usano spesso, puntando sulla semplicità, la chiarezza e un uso intelligente dei colori. Capirai come rappresentare in modo efficace distribuzioni, proporzioni e relazioni dei dati, assicurandoti che ogni visualizzazione sia chiara e accuratamente scalata.


Tecniche avanzate e applicazioni

Man mano che il corso va avanti, ti immergerai in tipi di dati più complicati, concentrandoti sull'analisi delle serie temporali e sulle visualizzazioni geospaziali. Imparerai tecniche avanzate per preparare e gestire set di dati complessi, che ti aiuteranno a scoprire modelli dettagliati e a creare storie interessanti con i dati.


Creare report e dashboard professionali

Nelle ultime parti del corso, scoprirai come mettere insieme le tue visualizzazioni in dashboard complete e report professionali. Ti spiegheremo come creare componenti interattivi e fare report PDF su misura per quello che serve al tuo pubblico. Alla fine di questo corso, avrai le competenze per creare visualizzazioni che guidano e informano in modo efficace chi le guarda.


Prerequisiti

Data Manipulation in KNIME
1

Data Visualization

You will uncover the power of data visualization as a tool to explore and explain data and start visualizing data about your company's CO2 emissions. You will be able to analyze patterns and communicate insights precisely and clearly using tools like bar charts, pie charts, and histograms.
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2

One Plot for Each Task

In this chapter, you will learn a few widely used plots and charts and the basic principles of data visualization: simplicity, clarity, and the wise use of color. You’ll also explore how to represent data distributions, proportions, and relationships with tools like histograms while applying best practices like proper labeling and accurate scaling.
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3

Advanced Plots and Preprocessing

In this chapter, you will focus on more advanced data, particularly time series, and learn how to effectively plot it. You’ll also explore advanced visualizations like geospatial charts while learning preprocessing strategies to handle complex datasets. These techniques will help you uncover detailed patterns and present your data compelling and insightfully.
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4

Dashboards and Reports

In the final chapter, you wrap it up literally: you will use components to group visualizations into a composite view, generate an interactive dashboard, and create a PDF report to showcase your findings. Following best practices, you will ensure your visualizations are tailored to your audience and effectively guide their attention.
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Data Visualization in KNIME
Corso
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