Перейти к основному содержимому

Course

Developing Python Packages

СреднийУровень мастерства

Обновлено 02.2026

Learn to create your own Python packages to make your code easier to use and share with others.

Начать Курс Бесплатно

PythonProgramming4 ч14 videos47 Exercises3,900 XP22,715Свидетельство о достижениях

Создайте бесплатный аккаунт

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и подтверждаете, что ваши данные хранятся в США.

Пользуется популярностью среди обучающихся в тысячах компаний.

Обучение двух или более человек?

Попробуйте DataCamp for Business

Описание курса

Do you find yourself copying and pasting the same code between files, wishing it was easier to reuse and share your awesome snippets? Wrapping your code into Python packages can help! In this course, you’ll learn about package structure and the extra files needed to turn loose code into convenient packages. You'll also learn about import structure, documentation, and how to maintain code style using flake8. You’ll then speed up your package development by building templates, using cookiecutter to create package skeletons. Finally, you'll learn how to use setuptools and twine to build and publish your packages to PyPI—the world stage for Python packages.

Предварительные требования

Introduction to Shell Writing Functions in Python

1

From Loose Code to Local Package

Get your package started by converting scripts you have already written. You'll create a simple package which you can use on your own computer.

Starting a package

Modules, packages and subpackages

From script to package

Putting your package to work

Documentation

Writing function documentation with pyment

Writing function documentation with pyment II

Package and module documentation

Structuring imports

Sibling imports

Importing from parents

Exposing functions to users

Начало Главы

2

Install Your Package from Anywhere

Make your package installable for yourself and others. In this chapter, you'll learn to deal with dependencies, write READMEs, and include licenses. You'll also complete all the steps to publish your package on PyPI—the main home of Python packages.

Installing your own package

Adding the setup script

Installing your package locally

Utilizing editable installs

Dealing with dependencies

User dependencies

Development dependencies

Including licences and writing READMEs

Writing a README

MANIFEST - Including extra files with your package

Publishing your package

Building a distribution

Uploading distributions

Начало Главы

3

Increasing Your Package Quality

Bring your package up to a professional standard. Discover how to use pytest to guard against errors, tox to test if your package functions with multiple versions of Python, and flake8 to maintain great code style.

Testing your package

Creating the test directory

Writing some basic tests

Running your tests

Testing your package with different environments

Setting up tox

Running tox

Keeping your package stylish

Appropriate style filtering

Using flake8 to tidy up a file

Ignoring specific errors

Configuring flake8

Начало Главы

4

Rapid Package Development

Create your packages more quickly. In this final chapter, you’ll learn how to use cookiecutter to generate all the supporting files your package needs, Makefiles to simplify releasing new versions, and be introduced to the last few files your package needs to attract users and contributors.

Faster package development with templates

Using package templates

Version numbers and history

CONTRIBUTING.md

History file

Tracking version number with bumpversion

Makefiles and classifiers

PyPI classifiers

Using makefiles

Начало Главы

Developing Python Packages

Курс
завершен

Получите свидетельство о достижениях

Добавьте эти данные в свой профиль LinkedIn, резюме или CV.
Поделитесь этим в социальных сетях и в своем отчете об оценке эффективности работы.Запишитесь Прямо Сейчас

Присоединяйтесь 19 миллионов учащихся и начните Developing Python Packages сегодня!

Создайте бесплатный аккаунт

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и подтверждаете, что ваши данные хранятся в США.

Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.

Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.