After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Описание курса
Если вы когда-либо работали с финансовыми или экономическими временными рядами, вы знаете, что данные бывают самых разных форматов, объёмов и периодичностей. Загрузить их в R бывает непросто и занимает много времени — особенно когда нужно объединить данные из нескольких источников в один набор. В этом курсе мы рассмотрим импорт данных как из локальных файлов, так и из интернет-источников.
Предварительные требования
Программа
Структура курса
1
Введение и загрузка данных
В интернете доступно огромное количество финансовых и экономических данных. Узнайте, как функции `getSymbols()` и `Quandl()` упрощают доступ к данным из различных источников.
2
Извлечение и преобразование данных
Вы узнали, как импортировать данные из онлайн-источников. Теперь пришло время научиться извлекать столбцы из загруженных данных. Освоив извлечение столбцов из одного объекта, вы изучите импорт, преобразование и извлечение данных по нескольким инструментам.
3
Управление данными из нескольких источников
Узнайте, как упростить и оптимизировать рабочий процесс, настраивая аргументы по умолчанию для функции `getSymbols()`. Вы научитесь задавать настройки по умолчанию в зависимости от источника данных, а затем — по отдельному инструменту. Кроме того, вы узнаете, как работать с проблемными символами инструментов.
4
Согласование данных с разной периодичностью
Вы научились импортировать, извлекать и преобразовывать данные из различных источников. Нередко приходится обрабатывать данные из разных источников, чтобы объединить их в единый набор. Сначала вы узнаете, как преобразовать разреженные нерегулярные данные в регулярный ряд. Затем повторите, как агрегировать плотные данные до более низкой частоты. Наконец, вы научитесь работать с внутридневными данными.
5
Импорт текстовых данных и корректировка на корпоративные события
Вы освоили основной процесс импорта и обработки финансовых данных. Теперь вы узнаете, как импортировать данные из текстовых файлов различных форматов, проверять данные на наличие аномалий и обрабатывать пропущенные значения. В завершение вы научитесь корректировать цены акций с учётом сплитов и дивидендов.
R
Импорт и управление финансовыми данными в R
Курс
завершён
